【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能分析，具体涉及一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析系统及方法。
技术介绍
1、脑卒中作为一种急性脑血管病，其主要临床表现症状有脑组织缺血及出血性损伤，具体表现为高发病率、高致残率、高死亡率和高复发率。作为一个不可逆的、复杂的、循序渐进的疾病过程，脑卒中没有特定的治疗标准，家庭，社会危害性很大，通过对脑卒中预防筛查分析系统进行脑卒中筛查可以有效预防中风和对治疗效果评估，提高病人预防意识，如果延缓中风发病年龄5-10年，将会减轻对家庭、国家、社会的经济负担和就医负担。
2、如专利申请号202110639300.4公开了一种基于云计算的脑卒中行为分析采集系统，可穿戴设备用于采集实时状态参数；当患者位于第一目标范围的第一位置时，可穿戴设备将第一实时状态参数发送至第一边缘计算终端；第一边缘计算终端得出第一边缘计算结果；当第一边缘计算结果符合第一预设条件时，第一边缘计算终端将第一边缘计算结果和第一实时状态参数发送至云平台；云平台基于所述第一边缘计算结果和第一实时状态参数对该脑卒中患者执行行为分析，并基于行为分析结果给出...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法,其特征在于，行为数据包括脑卒中患者的周运动数据、工作维度数据和饮食数据；
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法,其特征在于，脑卒中患者的行为状态值XW的获取过程为：
4.根据权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法,其特征在于，脑卒中患者运动因子Y的获取过程为：
5.根据权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法,其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法,其特征在于，行为数据包括脑卒中患者的周运动数据、工作维度数据和饮食数据；
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法,其特征在于，脑卒中患者的行为状态值xw的获取过程为：
4.根据权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法,其特征在于，脑卒中患者运动因子y的获取过程为：
5.根据权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中行为的智能分析方法,其特征在于，脑卒中患者工作因子e的获取过程为：
6.根据权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中行为的智...
【专利技术属性】
技术研发人员：林蓓蕾，靳雨佳，靳孟璞，陈静锋，张振香，张伟宏，王鹏，袁长伟，李凤垒，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
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