【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于白蚁防治，具体涉及一种基于白蚁分布趋势的规划方法、系统及装置。
技术介绍
1、白蚁是一种具有高度破坏性的昆虫，它们可以侵蚀木材、纸张、纤维板等有机物质，对建筑物、家具、书籍等造成严重损害，随着气候变暖和城市化进程的加快，白蚁的活动范围不断扩大，对人类生活和经济发展产生了越来越大的影响，因此，研究白蚁的分布规律，制定有效的防治措施，已经成为当今社会亟待解决的问题。
2、当下对于白蚁的防治多是基于白蚁的现有分布来进行化学防治或者物理防治，但是白蚁是时刻处于活动中的，随着时间的推移，其活动范围，以及分布区域也在不断的进行扩张，现有的白蚁防治方法往往忽视了白蚁分布的特性，导致防治效果不佳，基于此，本方案提供了一种基于白蚁分布趋势的规划和防治方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于白蚁分布趋势的规划方法、系统及装置，能够基于白蚁分布趋势，规划出对应的防治区域，以此来提升白蚁防治的效果。
2、本专利技术采取的技术方案具体如下：
3、一种基于白蚁分布趋势的规划方法，包括：
4、获取白蚁的分布信息，其中，所述分布信息包括历史分布信息和当前分布信息；
5、根据所述历史分布信息确定白蚁的分布趋势信息，其中，所述分布趋势信息包括种群分布面积变化参数以及分布区域扩张速度；
6、依据所述分布趋势信息规划多个防治区域，并将其标定为基准区域，且根据所述基准区域确定白蚁的防治面积；
7、统计所述防治区
8、获取所述防治措施实施后的防治后状态，其中，所述防治后状态包括有效防治和无效防治，并在所述无效防治下，重新匹配防治措施。
9、在一种优选方案中，所述获取白蚁的分布信息的步骤，包括：
10、构建监测周期，并获取所述监测周期内白蚁的种群分布面积和分布区域；
11、获取所述监测周期的时间长度，并等分为多个采样节点；
12、采集各个所述采样节点下的种群分布面积和分布区域，并分别标定为第一样本参数和第二样本参数，且汇总为白蚁的分布信息；
13、其中，所述监测周期的截止节点为当前节点，且当前节点下白蚁的分布信息被标定为当前分布信息，所述当前节点之前白蚁的分布信息被标定为历史分布信息。
14、在一种优选方案中，所述根据所述历史分布信息确定白蚁的分布趋势信息的步骤，包括：
15、获取所述当前节点之前的历史分布信息；
16、从所述历史分布信息中调用第一样本参数和第二样本参数；
17、获取趋势分析函数，并将所述第一样本参数和第二样本参数分别输入至趋势分析函数中，且将其输出结果分别标定为种群分布面积变化参数和分布区域扩张速度；
18、将所述种群分布面积变化参数和分布区域扩张速度汇总为白蚁的分布趋势信息。
19、在一种优选方案中，所述从所述历史分布信息中调用第一样本参数和第二样本参数的步骤，包括：
20、获取所述历史分布信息，并分类为与第一样本参数对应的第一样本集，以及与第二样本参数对应的第二样本集；
21、将所述第一样本集和第二样本集中的第一样本参数和第二样本参数分别按照采集时间的先后顺序进行排列；
22、对相邻所述采样节点下的第一样本参数和第二样本参数执行做差处理，得到第一待校验参数和第二待校验参数；
23、获取第一校验阈值和第二校验阈值，并分别与第一待校验参数和第二待校验参数进行比较，并在所述第一待校验参数小于第一校验阈值时，将其对应的第一样本参数标定为瞬时参数，且同步从第一样本集中筛除，在所述第二待校验参数小于第二校验阈值时，将其对应的第二样本参数也标定为瞬时参数，并同步从第二样本集中筛除；
24、保留所述第一样本集和第二样本集中瞬时参数筛除后的第一样本参数和第二样本参数，并输入至趋势分析函数中。
25、在一种优选方案中，所述依据所述分布趋势信息规划防治区域，并将其标定为基准区域的步骤，包括：
26、从所述分布趋势信息中提取分布区域扩张速度；
27、获取当前节点下的白蚁分布区域，以及需求防治节点与当前节点之间的防治间隔；
28、将所述当前节点下的白蚁分布区域、防治间隔，以及分布区域扩张速度进行结合运算，得到防治区域，并将其标定为基准区域。
29、在一种优选方案中，所述根据所述基准区域确定白蚁的防治面积的步骤，包括：
30、获取各个所述基准区域的边缘坐标；
31、获取测算函数，并将各个所述边缘坐标一同输入至测算函数中，并将其输出结果标定为第一待评估面积；
32、获取当前节点下的白蚁分布面积，并与所述种群分布面积变化参数进行结合运算，得到第二待评估面积；
33、若所述第二待评估面积大于或等于第一待评估面积，则将所述第二待评估面积标定为白蚁的防治面积；
34、若所述第二待评估面积小于第一待评估面积，则将所述第一待评估面积标定为白蚁的防治面积。
35、在一种优选方案中，所述统计所述防治区域的分散程度的步骤，包括：
36、获取各个所述防治区域的中心坐标，并标定为待评估坐标，再计算各个所述待评估坐标之间的距离，并标定为待评估参数；
37、获取评估阈值，并与所述待评估参数进行比较；
38、若所述待评估参数大于或等于评估阈值，则表明该所述防治区域的分散程度低，且将其确定为集中区域；
39、若所述待评估参数小于评估阈值，则表明该所述防治区域的分散程度高，并将其确定为独立区域。
40、在一种优选方案中，所述根据所述防治面积和防治区域的分散程度匹配防治措施的步骤，包括：
41、获取所述独立区域的防治面积，并标定为分类参数；
42、获取分类阈值，并与所述分类参数进行比较；
43、若所述分类参数大于或等于分类阈值，则将其与集中区域一同匹配第一防治措施；
44、若所述分类参数小于分类阈值，则将其匹配第二防治措施。
45、本专利技术还提供了，一种基于白蚁分布趋势的规划系统，应用于上述的基于白蚁分布趋势的规划方法，包括：
46、获取模块，所述获取模块用于获取白蚁的分布信息，其中，所述分布信息包括历史分布信息和当前分布信息；
47、趋势评估模块，所述趋势评估模块用于根据所述历史分布信息确定白蚁的分布趋势信息，其中，所述分布趋势信息包括种群分布面积变化参数以及分布区域扩张速度；
48、规划模块，所述规划模块用于依据所述分布趋势信息规划多个防治区域，并将其标定为基准区域，且根据所述基准区域确定白蚁的防治面积；
49、匹配模块，所述匹配模块用于统计所述防治区域的分散程度，并根据所述防治面积和防治区域的分散程度匹配防治措施；
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【技术保护点】
1.一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述获取白蚁的分布信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述根据所述历史分布信息确定白蚁的分布趋势信息的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述从所述历史分布信息中调用第一样本参数和第二样本参数的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述依据所述分布趋势信息规划防治区域，并将其标定为基准区域的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述根据所述基准区域确定白蚁的防治面积的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述统计所述防治区域的分散程度的步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述根据所述防治面积和防治区域的分
9.一种基于白蚁分布趋势的规划系统，应用于权利要求1至8中任意一项所述的基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：包括：
10.一种基于白蚁分布趋势的规划装置，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述获取白蚁的分布信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述根据所述历史分布信息确定白蚁的分布趋势信息的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述从所述历史分布信息中调用第一样本参数和第二样本参数的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于白蚁分布趋势的规划方法，其特征在于：所述依据所述分布趋势信息规划防治区域，并将其标定为基准区域的步骤，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩寒，庞成忠，钱德昊，
申请(专利权)人：南京市江宁区白蚁防治所，
类型：发明
国别省市：
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