【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种话术推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，保险公司的业务到飞速的发展，而客户与企业之间的通信与对话，也由面对面的咨询发展到基于网络等远程手段的交流和沟通。而在保险行业中，客服中心每天都面对着大量的电话语音服务，处理客户多样化的服务需求，在电话服务的过程中，客服需要应对不同情绪的服务对象，并作出合适的反应。
2、现有技术中，目前情绪识别方法大致有两类。第一种是基于规则的方法先根据情绪词典找出文本中出现的情绪词，然后进行简单的情绪极性统计，根据最终得分与设定阈值比较得出情绪极性结果。第二种是基于机器学习的方法。通过对大量标注语料的训练，生成情绪分类器。其中，基于规则的方法依赖于情绪词典，而情绪词典构建的好坏直接影响到最终情绪分析的准确性。基于机器学习的方法，大多只考虑到了语法结构，从而导致情绪识别的准确率较低，进而造成推荐话术的准确率较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种话术推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中情绪识别以及推荐话术的准确率较低的问题。
2、一种话术推荐方法，包括：
3、获取音频数据，并对所述音频数据进行语音识别，得到文本数据；
4、将所述文本数据输入至gpt模型中，通过所述gpt模型中的文本特征提取层对所述文本数据进行特征提取，得到文本特征；
5、将所述音频数据输入至gpt模型中，通过所述gpt模型中的语音特征提取
6、通过所述gpt模型中的情绪识别层对所述文本特征和所述音频特征进行情绪识别，得到情绪识别结果；
7、基于所述情绪识别结果对所述音频数据进行话术推荐，得到目标话术。
8、一种话术推荐装置，包括：
9、语音识别模块，用于获取音频数据，并对所述音频数据进行语音识别，得到文本数据；
10、文本特征模块，用于将所述文本数据输入至gpt模型中，通过所述gpt模型中的文本特征提取层对所述文本数据进行特征提取，得到文本特征；
11、音频特征模块，用于将所述音频数据输入至gpt模型中，通过所述gpt模型中的语音特征提取层对所述音频数据进行特征提取，得到音频特征；
12、情绪识别模块，用于通过所述gpt模型中的情绪识别层对所述文本特征和所述音频特征进行情绪识别，得到情绪识别结果；
13、话术推荐模块，用于基于所述情绪识别结果对所述音频数据进行话术推荐，得到目标话术。
14、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述话术推荐方法。
15、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述话术推荐方法。
16、本专利技术提供一种话术推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过对获取的音频数据进行语音识别，实现了保险或金融业务中音频数据的转换，实现了对文本数据的获取。通过gpt模型分别对文本数据和音频数据进行特征提取，实现了对文本特征和音频特征的提取。通过情绪识别层对文本特征和音频特征进行情绪识别，实现了精准识别保险或金融业务中音频数据中的情绪，实现了对情绪识别结果的确定，提高了情绪识别结果的准确率。基于情绪识别结果对音频数据进行话术推荐，实现了对保险或金融业务中目标话术的推荐，进而提高了保险或金融业务中话术推荐的准确率。
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1.一种话术推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述通过所述GPT模型中的情绪识别层对所述文本特征和所述音频特征进行情绪识别，得到情绪识别结果，包括：
3.如权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述通过所述GPT模型中的文本特征提取层对所述文本数据进行特征提取，得到文本特征，包括：
4.如权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述基于所述情绪识别结果对所述音频数据进行话术推荐，得到目标话术，包括：
5.如权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述将所述文本数据输入至GPT模型中之前，包括：
6.如权利要求5所述的话术推荐方法，其特征在于，所述通过目标策略网络和所述预测损失值对所述预设训练模型进行参数调整，以使得预设训练模型收敛之前，包括：
7.如权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述获取音频数据之前，还包括：
8.一种话术推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述话术推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种话术推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述通过所述gpt模型中的情绪识别层对所述文本特征和所述音频特征进行情绪识别，得到情绪识别结果，包括：
3.如权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述通过所述gpt模型中的文本特征提取层对所述文本数据进行特征提取，得到文本特征，包括：
4.如权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述基于所述情绪识别结果对所述音频数据进行话术推荐，得到目标话术，包括：
5.如权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述将所述文本数据输入至gpt模型中之前，包括：
6.如权利要求5所述的话...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘喜声，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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