System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及护理舱,具体为一种可实现远程监控和管理的护理舱。
技术介绍
1、护理舱是一种提供医疗护理和监护的设备或设施,它通常为个人提供一个封闭的环境,用于接受医学检查、治疗或康复,护理舱通常包含医疗设备、监测设备和各种支持设施,可以提供基本的护理服务,护理舱广泛应用于医院、诊所、养老院和一些特殊场所。
2、现有技术中的护理舱多是通过人工在护理舱外通过护理舱内病人的生理监测设备对病人身体状态信息进行监控,然而,此种监测生理参数的方式多只能当病人生理参数达到危险预警值时进行报警,常用于在病床上基本无多余动作的病危病人的监控,但是护理舱主要是用于病人的康复和护理,病人康复过程中可能会根据身体的恢复程度不同而产生不同的活动量变化,此时病人生理参数监测设备可能会因为病人活动后的生理参数达到对应危险预警值而产生误报,从而影响了对病人生理状态准确的判断。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种可实现远程监控和管理的护理舱,解决以下技术问题:
2、如何提高安全预警的效果并保证正常用户较优的体验。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
4、一种可实现远程监控和管理的护理舱,所述护理舱包括:
5、隔断舱,用于保护病人免受外界病原体感染和提供适宜的环境;
6、护理床,设于隔断舱内,用于病人躺卧的床体,以便于护理盒治疗病人,所述护理床上安装有用于调整病人姿势的翻身模块;
7、传感器组件,用于监测隔断舱
8、智能穿戴设备,用于监测病人的生理参数数据;
9、分析识别模块,用于接收姿势数据、声音数据及生理参数数据,根据姿势数据判断病人是否出现危险动作并生成第一预警信号;根据姿势数据、声音数据和生理参数数据,判断病人身体状态是否正常并生成第二预警信号;根据姿势数据判断病人是否长时间未调整姿势并生成控制护理床的翻身模块工作的信号;
10、预警模块,用于执行第一预警信号及第二预警信号。
11、于一实施例中,所述第一预警信号生成的过程为:
12、基于大数据获取对应病症的病人在护理期间危险动作姿势的样本;
13、提取危险动作姿势样本中的身体关键点对应的三维数据集;
14、将危险动作姿势样本的三维数据集作为负样本进行卷积神经网络学习,获得识别模型;
15、将病人实时姿势数据对应的三维数据集输入至识别模型进行判断,获取病人动作的安全风险。
16、于一实施例中,所述第二预警信号生成的过程为:
17、获取病人的生理参数数据,对生理参数数据进行分析,获取病人生理状态值;
18、将病人的生理状态值与第一生理状态预设阈值及第二生理状态预设阈值进行比对,第一生理状态预设阈值大于第二生理状态预设阈值;
19、若生理状态值大于第一生理状态预设阈值,则生成第二预警信号;
20、若生理状态值位于第一预设阈值和第二预设阈值之间,则进行活动量参数分析;
21、将活动量参数与预设活动量参数进行比对;
22、若活动量参数小于预设活动量参数,则生成第二预警信号;
23、所述第二预警信号用于对病人的生态状态异常进行预警。
24、进一步地,所述病人生理状态值获取的过程包括:
25、通过智能穿戴设备监测获取病人的各项身体状态参数,包括心跳、体温及血氧;
26、通过病人的各项身体状态参数分析获取病人生理状态值。
27、更进一步地,所述活动量参数分析的过程包括:
28、通过一定时间段内病人的活动信息参数和发出声音信息参数分析获取病人的活动量参数。
29、更进一步地,所述病人的活动信息参数分析的过程包括:
30、将一定时间段内视频摄像头采集的病人姿势数据信息导入训练好的神经网络模型,输出判断结果过,所述判断结果指示病人的活动信息参数。
31、更进一步地,所述病人发出声音信息参数分析的过程包括:
32、通过对病人一定时间段内声音信息的监测分析获得病人发出的声音信息参数。
33、于一实施例中,所述控制护理床的翻身模块工作信号生成的过程为:
34、通过视频摄像头对病人的姿势变化图像进行采集,对病人身体各个部位进行分别建模生成三维坐标;
35、通过对病人一定时间周期内姿势变化的幅度进行分析获得病人姿势的调整系数;
36、将调整系数和预设调整系数进行比对;
37、若调整系数小于预设调整系数,生成控制护理床翻身模块工作的信号。
38、本专利技术的有益效果:
39、(1)本专利技术通过利用智能穿戴设备对病人的生理参数数据进行采集监测,再通过传感器组件监测获取病人的动作姿势和护理舱内的声音数据,进而通过病人的活动量参数对其生理参数数据进行适应性的判断分析,进而实现对不同活动状态下病人状态的准确判断。
40、(2)本专利技术可以单独根据姿势数据来判断病人是否出现危险动作,并在出现危险动作时生成第一预警信号,及时对病人的危险动作进行制止,例如,病人无法落地时期试图下床,可通过试图下床对应的姿势数据与实际姿势数据进行相似度匹配,进而能够对该行为进行判断。
41、(3)本专利技术可以单独根据姿势数据来判断病人是否长时间未做姿势的调整,在长时间未做姿势调整时生成控制护理床的翻身模块工作的信号,及时对病人进行翻身,例如,病人无法靠自己进行翻身时,长时间保持同一姿势可能导致病人出现压力性溃疡,视频摄像头通过监测病人的动作,判断病人在一定时间段内未进行预设幅度的姿势调整时控制护理床的翻身模块工作对病人进行姿势调整,减少部位压力,降低溃疡风险。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述护理舱包括:
2.根据权利要求1所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述第一预警信号生成的过程为:
3.根据权利要求1所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述第二预警信号生成的过程为:
4.根据权利要求3所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述病人生理状态值获取的过程包括:
5.根据权利要求4所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述活动量参数分析的过程包括:
6.根据权利要求5所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述病人的活动信息参数分析的过程包括:
7.根据权利要求6所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述病人发出声音信息参数分析的过程包括:
8.根据权利要求1所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述控制护理床的翻身模块工作信号生成的过程为:
【技术特征摘要】
1.一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述护理舱包括:
2.根据权利要求1所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述第一预警信号生成的过程为:
3.根据权利要求1所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述第二预警信号生成的过程为:
4.根据权利要求3所述的一种可实现远程监控和管理的护理舱,其特征在于,所述病人生理状态值获取的过程包括:
5.根据权利要求4所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员:廖浩,
申请(专利权)人:广州碧缇维斯健康科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。