System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 设备风险评估函数生成、使用方法、装置、设备以及介质制造方法及图纸_技高网

设备风险评估函数生成、使用方法、装置、设备以及介质制造方法及图纸

技术编号:40504214 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-01 13:18
本发明专利技术公开了一种设备风险评估函数生成、使用方法、装置、设备以及介质。所述方法包括:从建筑设备关联的预设风险评估函数集合中确定目标建筑设备采用的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数;对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行预设调整,预设调整能使各个参考隐患要素节点的参考风险概率函数满足预设关联条件;将调整后的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,确定为用于对目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数。本方案,提供了建筑风险评估的整体方法框架,及框架内包含的各模块之间的关联关系,能够基于业务调研结果生成出经验提炼更准确进行建筑设备风险评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑运行与维护管理,尤其涉及一种设备风险评估函数生成、使用方法、装置、设备以及介质


技术介绍

1、建筑行业的发展是数字化时代,随着建筑数字化的逐渐成熟,建筑的运行与维护管理也开始向更加精细化的方向发展。

2、精细化管理需要对建筑的各方面风险进行量化评估,虽然可以参考很多其他领域都在使用的可靠性工程相关方法,但建筑的运行与维护管理有其自己的特殊性,对各种风险或隐患的认知程度深浅不一。为此,如何更准确地对建筑设备进行风险评估变得尤为重要。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种设备风险评估函数生成、使用方法、装置、设备以及介质,以解决无法对建筑设备的各方面风险进行量化评估的情况。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种设备风险评估函数的生成方法,所述生成方法包括:

3、从建筑设备关联的预设风险评估函数集合中确定目标建筑设备采用的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,所述参考风险概率函数用于描述目标建筑设备中参考隐患要素节点对应设备部件出现参考风险事件的参考风险概率随时间的变化情况;

4、对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行预设调整,所述预设调整能使各个参考隐患要素节点的参考风险概率函数满足预设关联条件,所述预设关联条件基于各个参考隐患要素节点的参考风险概率函数之间的相互影响情况进行标定;

5、将调整后的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,确定为用于对所述目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数。

6、根据本专利技术的另一方面,提供了一种设备风险评估函数的使用方法,采用上述实施例中提供的设备风险评估函数的生成方法获得的用于对目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数,所述使用方法包括:

7、基于目标建筑设备的参考隐患要素节点的历史工单数据,确定对参考隐患要素节点对应设备部件的参考维修深度,所述参考维修深度描述了对参考隐患要素节点对应设备部件进行维修的效果相比对参考隐患要素节点对应设备部件进行更换的效果的相对比值;

8、确定用于对目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数,所述风险评估函数包括目标建筑设备采用的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数;

9、基于所述参考维修深度与所述风险评估函数,对所述目标建筑设备在当前时间点的风险。

10、根据本专利技术的另一方面,提供了一种设备风险评估函数的生成装置,所述生成装置包括:

11、确定模块,用于从建筑设备关联的预设风险评估函数集合中确定目标建筑设备采用的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,所述参考风险概率函数用于描述目标建筑设备中参考隐患要素节点对应设备部件出现参考风险事件的参考风险概率随时间的变化情况;

12、调整模块,用于对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行预设调整,所述预设调整能使各个参考隐患要素节点的参考风险概率函数满足预设关联条件,所述预设关联条件基于各个参考隐患要素节点的参考风险概率函数之间的相互影响情况进行标定;

13、生成模块,用于将调整后的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,确定为用于对所述目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数。

14、根据本专利技术的另一方面,一种设备风险评估函数的使用装置,采用上述实施例中提供的设备风险评估函数的生成方法获得的用于对目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数,所述使用装置包括:

15、输入模块,用于基于目标建筑设备的参考隐患要素节点的历史工单数据,确定对参考隐患要素节点对应设备部件的参考维修深度,所述参考维修深度描述了对参考隐患要素节点对应设备部件进行维修的效果相比对参考隐患要素节点对应设备部件进行更换的效果的相对比值;

16、选取模块,用于确定用于对目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数,所述风险评估函数包括目标建筑设备采用的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数;

17、评估模块,用于基于所述参考维修深度与所述风险评估函数,对所述目标建筑设备在当前时间点的风险。

18、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

19、至少一个处理器;以及

20、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

21、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的设备风险评估函数的生成方法或者设备风险评估函数的使用方法。

22、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的设备风险评估函数的生成方法或者设备风险评估函数的使用方法。

23、本专利技术实施例的技术方案,从建筑设备关联的预设风险评估函数集合中确定目标建筑设备采用的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行预设调整,所述预设调整能使各个参考隐患要素节点的参考风险概率函数满足预设关联条件,所述预设关联条件基于各个参考隐患要素节点的参考风险概率函数之间的相互影响情况进行标定;将调整后的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,确定为用于对所述目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数,解决了建筑设备风险无法量化评估的问题,提供了一个建筑风险评估的整体方法框架,及框架内包含的各模块之间的关联关系,能够基于知识及业务调研结果生成出经验提炼,形成受不同外部因素影响的风险函数和不确定度函数组合,用以更准确的进行建筑设备风险评估。

24、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备风险评估函数的生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从建筑设备关联的预设风险评估函数集合中确定目标建筑设备采用的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行预设调整,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行预设调整,还包括:

5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,在对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行调整之前,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述参考观测结果与所述参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,重新拟合得到参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,包括:

7.一种设备风险评估函数的使用方法,其特征在于,采用权利要求1-6中设备风险评估函数的生成方法获得的用于对目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数,所述使用方法包括:

8.一种设备风险评估函数的生成装置,其特征在于,所述生成装置包括:

9.一种设备风险评估函数的使用装置,其特征在于,采用权利要求1-6中设备风险评估函数的生成方法获得的用于对目标建筑设备进行风险评估的风险评估函数,所述使用装置包括:

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的设备风险评估函数的生成方法或者权利要求7所述的设备风险评估函数的使用方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种设备风险评估函数的生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从建筑设备关联的预设风险评估函数集合中确定目标建筑设备采用的参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行预设调整,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行预设调整,还包括:

5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,在对参考隐患要素节点的参考风险概率函数以及对应的不确定度函数进行调整之前,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述参考观测结果与所述参考风险概率函数以及对应的不确定度函数,重新拟合得到参...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙一凫崔旭彬蔡潇丹
申请(专利权)人:博锐尚格科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1