【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信定位，具体为基于宽带无线通信技术的定位方法。
技术介绍
1、超宽带技术由于其穿透能力强、精度高，在无线定位中的应用越来越广泛，常用的定位方法有基于到达角度估计、基于到达时间估计和基于接收信号强度估计。
2、根据申请号为cn202011641723.1的专利显示，该专利的方法包括：时钟发生器产生脉冲序列a，进行调制形成脉冲序列b，接着形成一定脉冲形状和规律的脉冲序列c，将脉冲序列c放大到所需功率耦合到超宽带天线发射出去；超宽带天线接收到脉冲序列c，经放大后，在相关接收器中的相乘、积分和取样保持运算，产生一个对用户地址信息经过分离的脉冲序列e，根据发送端的调制方式对脉冲序列e进行解调运算恢复用户要传输的信息。有益效果是：以宽的频率带宽来换取高速的数据传输，能够共享其他无线技术使用的频带，能够把信号能量弥散在极宽的频带范围内，对于一般通信系统来说，超宽带信号相当于白噪声信号；超宽带脉冲无线收发信机发射的是单周期脉冲。
3、部分现有的无线通信定位在对车辆进行定位的时候，由于不同的车辆行驶情况不同，针对市区行驶的情况由于道路不同，由于数据在进行传输的时候，网络波动的存在会导致数据在传输的过程中存在误差，进一步地会造成数据的缺失和错误的情况，从而会导致终端接收的数据信息存在误差，最终会导致对车辆整体定位造成误差。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于宽带无线通信技术的定位方法，解决了网络波动对数据传输造成影响，进一步地对车辆定
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于宽带无线通信技术的定位方法，该方法具体包括以下步骤：
3、步骤一：获取目标对象的实时信息并将其传输至云端，其中目标对象为：定位车辆，实时信息包括：目标对象的实时位置，在传输的过程中通过对网络情况进行分析判断获取到的实时信息是否存在误差并生成对应的判断结果，其中判断结果包括：存在误差和不存在误差，且生成判断结果的具体方式如下：
4、s1：以t为时间周期，获取到时间周期内网络情况，其中网络情况具体为网络传输速度，同时获取到时间周期t内网络传输速度的均值记作为cp，并将其作为当前时间周期内网络传输速度标准值；
5、s2：将网络传输标准值cp与预设值cy进行比较，若cp位于预设值cy的数值范围内，则表示网络传输标准值正常并生成不存在误差结果，同时对其持续监测，反之若cp不位于预设值cy的数值范围内，则表示网络传输标准值存在异常并生成存在误差结果，同时表示获取到的实时信息存在误差。网络波动是指网络不稳定，出现时通、时断或瞬断的现象，针对出现网络波动的情况会导致在数据传输的时候存在误差。
6、步骤二：接着对生成的判断结果进行分析，具体的，此处的判断结果表示的为存在误差结果，结合目标对象的实时信息和存在网络情况的时间来对目标对象的移动进行分析处理并生成分析结果，其中分析结果包括：存在拥堵和正常通行，且生成预测结果的具体方式如下：
7、p1：获取到网络情况存在波动的时长记作为t，并获取到产生网络波动前一秒目标对象的位置同时将其记作为起始位置，接着获取到目标对象起始位置对应的速度记作为v；
8、p2：将v和t代入公式s＝v*t计算得到目标对象在网络波动内移动距离s，接着对目标对象的行驶路线进行分析，并根据拥堵情况对行驶路线进行分析得到分析结果，其中分析结果包括：存在拥堵和正常通行；此处需要说明的是，拥堵情况通过路线导航直接获取。
9、步骤三：获取到分析结果并结合目标对象在网络波动内移动距离对目标对象进行分析，通过对分析结果中的不同情况进行分析得到不同的预测信息，且分析得到预测信息的具体方式如下：
10、当分析结果为存在拥堵时，生成预测信息的具体分析方式为：
11、a1：以拥堵点为终点，获取到起始点与终点之间的距离记作为拥堵距离d，并将拥堵距离d与移动距离s进行比较判断；此处需要说明的是，拥堵距离d表示为目标对象距离拥堵点起始点的距离，且拥堵点表示为目标对象距离最近一辆车的距离。
12、a2：当d≥s时，则表示拥堵距离超过目标对象的移动距离，并以目标对象移动距离s的最终点作为更新位置同时生成预测信息，反之当d<s时，则表示拥堵距离未超过目标对象的移动距离，并以拥堵点作为更新位置同时生成预测信息；
13、当分析结果不存在拥堵时生成预测信息的具体方式为：
14、b1：对目标对象的行驶路线进行分析，判断是否存在多个交叉路口，若存在则将行驶路线记作为非单一性路线，若不存在交叉路口则将行驶路线记作为单一性路线；此处需要说明的是，非单一性路线表示为行驶路线上存在交叉路口，单一性路线表示为行驶路线不存在交叉路口。
15、b2：当行驶路线为单一性路线时，直接获取到目标对象移动距离s对应的位置点，并将其作为更新位置同时生成预测信息，当行驶路线为非单一性路线时，获取到其对应的交叉路口并对其分析，具体的分析方式如下：
16、b21：对所有的交叉路口进行标号处理记作为i，且i＝1、2、…、j，接着获取到目标对象的目的地，并根据目的地对交叉路口进行筛选同时将匹配的交叉路口记作为预处理路口且记作为n，且n＝1、2、…、m；
17、b22：接着获取到以目标对象为起始点距离预处理路口的距离记作为ln，并将其分别与目标对象移动距离s进行比较，同时筛选出ln≥s对应的预处理路口并将其标记为待分析路口，最后筛选待分析路口与目标对象目的地距离值最小对应的待分析路口，同时获取到移动距离s对应的位置点，并将其作为更新位置同时生成预测信息。此处需要说明的是，筛选出ln≥s对应的预处理路口并将其标记为待分析路口表示目标对象还没有到达对应的路口，因此需要对其进行分析，如果目标对象在其中的某一个路口内时，也就不需要对其进行分析，接着根据移动距离来确定最终的位置点。
18、步骤四：获取到生成的预测信息并根据预测信息的生成过程建立对应的预测模型，同时获取到网络波动后目标对象的位置并将预测信息与其比较对预测模型进行验证得到验证信息，具体的验证方式如下：
19、r1：根据预测信息分析步骤生成对应的预测模型，同时获取到网络波动后目标对象的位置并将其标记为最终位置，接着将最终位置与预测信息进行比较；
20、r2：若最终位置与预测信息相同，则表示预测模型不存在问题并不对其进行处理，反之若最终位置与预测信息不相同，则表示预测模型存在问题，进一步地对预测模型进行得到验证信息，具体的分析方式为：获取到分析过程中异常参数，并结合最终位置对应的信息来对异常参数进行调整，同时生成对应的验证信息。此处需要说明的是，获取到最终位置的信息，具体包括目标对象正确的行驶速度、路线选择，然后根据正确的参数来对其预测模型中的参数进行调整。
21、本专利技术提供了基于宽带无线通信技术的定位方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
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【技术保护点】
1.基于宽带无线通信技术的定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于宽带无线通信技术的定位方法，其特征在于，所述步骤一中生成判断结果的具体方式如下：
3.根据权利要求1所述的基于宽带无线通信技术的定位方法，其特征在于，所述步骤二中生成预测结果的具体方式如下：
4.根据权利要求1所述的基于宽带无线通信技术的定位方法，其特征在于，所述步骤三中对分析结果存在拥堵分析得到预测信息的具体方式如下：
5.根据权利要求1所述的基于宽带无线通信技术的定位方法，其特征在于，所述步骤三中对分析结果不存在拥堵分析得到预测信息的具体方式如下：
6.根据权利要求1所述的基于宽带无线通信技术的定位方法，其特征在于，所述步骤四中得到验证信息的具体方式如下：
【技术特征摘要】
1.基于宽带无线通信技术的定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于宽带无线通信技术的定位方法，其特征在于，所述步骤一中生成判断结果的具体方式如下：
3.根据权利要求1所述的基于宽带无线通信技术的定位方法，其特征在于，所述步骤二中生成预测结果的具体方式如下：
4.根据权利要求1所述的基于宽带无线...
【专利技术属性】
技术研发人员：甘一秀，欧佐，黄炳强，刘国祥，廖钦乾，梁庆丽，孙贺，方雪莲，郑钧予，刘英聪，陈煜华，黄重阳，隽增明，陈向晖，王韬玮，侯东明，李冬，高震，孙铁鹏，韦翠琼，梁文婷，陆布健，刘颖，吕宗瑾，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司贵港供电局，
类型：发明
国别省市：
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