【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及灾难紧急医学救援，具体涉及伤患电子检伤分类系统。
技术介绍
1、检伤分类是灾难医学的重要组成部分，是灾害现场医疗急救的首要环节。当医疗救护人员面对现场大批伤员，第一步救援措施必然是快速检伤分类，将重伤员尽快从伤亡人群中筛选出来；然后再分别按照伤情的轻重，依先后顺序给予医疗急救和转运送院。因此，灾难救援现场的检伤分类具有十分重要的作用。
2、伤患电子检伤分类系统是一种利用电子化技术来帮助进行伤员检伤分类和管理的系统，这种系统通常在紧急情况下，如自然灾害、事故、突发事件等，协助医疗人员快速、准确地对伤员进行分类，以便优先分配医疗资源、制定救援计划，并确保受伤者得到及时的治疗和救援。
3、现有技术存在以下不足：
4、现有技术的伤患电子检伤分类系统通过对伤员的受伤信息进行分析，对伤员进行智能化分类，但是当系统对伤员分类过程出现分类异常的隐患时，系统无法智能化感知，随着系统的继续运行，可能会造成大量伤员的错误分类和资源的错误分配，导致医疗人员无法快速、准确地对需要抢救的伤员进行及时救援，从而不便伤患电子检伤分类系统对伤员进行高效地划分。
5、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供伤患电子检伤分类系统，本专利技术通过对伤患电子检伤分类系统进行伤员分类的过程监测，当系统对伤员分类过程可能出现分类异常的隐患时
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：伤患电子检伤分类系统，包括分类信息采集模块、分类隐患分析模块、比对分析模块、综合分析模块以及预警模块；
3、分类信息采集模块，采集伤患电子检伤分类系统对伤员分类时的分类结果信息和通信数据传输信息，采集后，将分类结果信息和通信数据传输信息进行处理后传递至分类隐患分析模块；
4、分类隐患分析模块，将处理后的分类结果信息和通信数据传输信息进行综合分析，生成第一异常评估指数，并将第一异常评估指数传递至比对分析模块；
5、比对分析模块，将伤患检伤电子分类系统对伤员分类时生成的第一异常评估指数与预先设定的第一异常评估指数参考阈值进行比对分析，生成异常信号或者正常信号，并将信号传递至综合分析模块；
6、综合分析模块，接收到伤患检伤电子分类系统对伤员分类时生成的异常信号后，将生成异常信号对应的第一异常评估指数和后续生成的若干个第一异常评估指数建立数据集合，对数据集合内的第一异常评估指数进行综合分析，生成隐患风险信号，并将信号传递至预警模块，通过预警模块发出或者不发出预警提示。
7、优选的，伤患电子检伤分类系统对伤员分类时的分类结果信息包括分类一致性率系数，采集后，通过分类信息采集模块将分类一致性率系数标定为flτ，伤患电子检伤分类系统对伤员分类时的通信数据传输信息包括通信数据传输速率异常波动系数和数据包大小差异系数，采集后，通过分类信息采集模块将通信数据传输速率异常波动系数和数据包大小差异系数分别标定为tcsτ和cfsτ。
8、优选的，a101、收集不同医疗人员利用伤患检伤电子分类系统在t时间内对相同患者进行分类的结果，并将分类结果用混淆矩阵来表示；
9、a102、计算观察一致性率，即两位医疗人员在分类上达成一致的患者数量占总患者数量的比例；
10、a103、计算预期一致性率；
11、a104、计算kappa系数，并将kappa系数标定为xi，计算的表达式为：xi＝(观察一致性率-预期一致性率)/(1-预期一致性率)；
12、a105、通过不同医疗人员在t时间内获取的xi值计算分类一致性率系数，计算的表达式为：flτ＝(xi+1)*exi+1。
13、优选的，通信数据传输速率异常波动系数获取的逻辑如下：
14、b101、获取伤患检伤电子分类系统在伤员信息采集后进行数据传输的最佳通信数据传输速率范围，并将最佳通信数据传输速率范围标定为slmin～slmax；
15、b102、获取伤患检伤电子分类系统伤员信息采集后在t时间内进行数据传输时的瞬时数据传输速率，并将瞬时数据传输速率标定为slx，x表示伤患检伤电子分类系统伤员信息采集后在t时间内进行数据传输时的瞬时数据传输速率的编号，x＝1、2、3、4、……、n，n为正整数；
16、b103、将伤患检伤电子分类系统在t时间内获取的小于最佳通信数据传输速率范围最小值slmin的瞬时数据传输速率标定为sly，y表示小于最佳通信数据传输速率范围最小值slmin的瞬时数据传输速率的编号，y＝1、2、3、4、……、n，n为正整数；
17、b104、计算通信数据传输速率异常波动系数，计算的表达式为：式中，ta<tb，[ta，tb]为伤患检伤电子分类系统在t时间内获取的小于最佳通信数据传输速率范围最小值slmin的时段。
18、优选的，数据包大小差异系数获取的逻辑如下：
19、c101、获取伤患检伤电子分类系统伤员信息采集后在t时间内进行数据传输时的若干个实际数据包大小，并将实际数据包大小标定为dxv，v表示伤患检伤电子分类系统伤员信息采集后在t时间内进行数据传输时的实际数据包大小的编号，v＝1、2、3、4、……、m，m为正整数；
20、c102、计算伤患检伤电子分类系统伤员信息采集后在t时间内进行数据传输时的实际数据包大小的标准差，并将标准差标定为m，则：
21、，
22、其中，为伤患检伤电子分类系统伤员信息采集后在t时间内进行数据传输时的实际数据包大小的平均值，获取的计算公式为：
23、c103、计算数据包大小差异系数，计算的表达式为：cfsτ＝m*ln(m2+1)。
24、优选的，分类隐患分析模块获取到分类一致性率系数flτ、通信数据传输速率异常波动系数tcsτ以及数据包大小差异系数cfsτ后，建立数据分析模型，综合计算第一异常评估指数，并将第一异常评估指数标定为ωω，依据的公式为：
25、，
26、式中，f1、f2、f3分别为分类一致性率系数flτ、通信数据传输速率异常波动系数tcsτ、数据包大小差异系数cfsτ的预设比例系数，且f1、f2、f3均大于0。
27、优选的，比对分析模块将伤患检伤电子分类系统对伤员分类时生成的第一异常评估指数与预先设定的第一异常评估指数参考阈值进行比对分析，若第一异常评估指数大于等于第一异常评估指数参考阈值，则通过比对分析模块生成异常信号并将信号传递至综合分析模块，若第一异常评估指数小于第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.伤患电子检伤分类系统，其特征在于，包括分类信息采集模块、分类隐患分析模块、比对分析模块、综合分析模块以及预警模块；
2.根据权利要求1所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，伤患电子检伤分类系统对伤员分类时的分类结果信息包括分类一致性率系数，采集后，通过分类信息采集模块将分类一致性率系数标定为FLτ，伤患电子检伤分类系统对伤员分类时的通信数据传输信息包括通信数据传输速率异常波动系数和数据包大小差异系数，采集后，通过分类信息采集模块将通信数据传输速率异常波动系数和数据包大小差异系数分别标定为TCSτ和CFSτ。
3.根据权利要求2所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，分类一致性率系数获取的逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，通信数据传输速率异常波动系数获取的逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，数据包大小差异系数获取的逻辑如下：
6.根据权利要求5所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，分类隐患分析模块获取到分类一致性率系数FLτ、通信数据传输速率异常
7.根据权利要求6所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，比对分析模块将伤患检伤电子分类系统对伤员分类时生成的第一异常评估指数与预先设定的第一异常评估指数参考阈值进行比对分析，若第一异常评估指数大于等于第一异常评估指数参考阈值，则通过比对分析模块生成异常信号并将信号传递至综合分析模块，若第一异常评估指数小于第一异常评估指数参考阈值，则通过比对分析模块生成正常信号并将信号传递至综合分析模块。
8.根据权利要求7所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，综合分析模块接收到伤患检伤电子分类系统对伤员分类时生成的异常信号后，将生成异常信号对应的第一异常评估指数和后续生成的若干个第一异常评估指数建立数据集合，并将数据集合标定为Z，则Z＝{ωωj}，j表示数据集合内第一异常评估指数的编号，j＝1、2、3、4、……、p，p为正整数；
9.根据权利要求8所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，将数据集合内获取的第二异常评估指数与预先设定的第二异常评估指数参考阈值进行比对分析，若第二异常评估指数大于等于第二异常评估指数参考阈值；
...【技术特征摘要】
1.伤患电子检伤分类系统，其特征在于，包括分类信息采集模块、分类隐患分析模块、比对分析模块、综合分析模块以及预警模块；
2.根据权利要求1所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，伤患电子检伤分类系统对伤员分类时的分类结果信息包括分类一致性率系数，采集后，通过分类信息采集模块将分类一致性率系数标定为flτ，伤患电子检伤分类系统对伤员分类时的通信数据传输信息包括通信数据传输速率异常波动系数和数据包大小差异系数，采集后，通过分类信息采集模块将通信数据传输速率异常波动系数和数据包大小差异系数分别标定为tcsτ和cfsτ。
3.根据权利要求2所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，分类一致性率系数获取的逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，通信数据传输速率异常波动系数获取的逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，数据包大小差异系数获取的逻辑如下：
6.根据权利要求5所述的伤患电子检伤分类系统，其特征在于，分类隐患分析模块获取到分类一致性率系数flτ、通信数据传输速率异常波动系数tcsτ以及数据包大小差异系数cfsτ后，建立...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文冠，杨丽莹，肖颖静，陶剑，
申请(专利权)人：普洱市人民医院，
类型：发明
国别省市：
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