【技术实现步骤摘要】
本公开涉及储能充电设备故障检测技术，并且更具体地，涉及一种储能充电设备远程故障检测方法及检测装置。
技术介绍
1、储能充电设备是一种新型充电设备，它可以通过内部电池将电能存储起来，然后通过充放电装置对电动汽车等外部设备进行供电，可以提高充电速度，为电动汽车等设备带来更便捷的充电体验。传统的储能充电设备远程故障检测的方法通常是当发生设备故障问题后，通过人工方式进行故障检测，这种方法导致设备故障检测的效率和准确性较低，不能满足储能充电设备的正常运行需求。
2、现有的储能充电设备远程故障检测方法存在的不足之处在于：检测准确率和效率较低。
技术实现思路
1、因此，为了解决上述技术问题，本公开的实施例采用的技术方案如下：
2、储能充电设备远程故障检测方法，包括以下步骤：读取集群储能充电设备的基础配置信息，所述基础配置信息包括集群分布信息、集群装配信息与设备技术规格；确定基于所述基础配置信息的设备故障，搭建电气故障图谱，所述电气故障图谱包括多个关联性知识图谱层；接收所述集群储能充电设备的电气运行数据与实时监测数据，提取同频制动数据并反馈至远程管控端；结合故障检测模型，对所述同频制动数据进行故障特征识别与基于马尔科夫链的发生预测，确定故障检测结果，其中，所述故障检测模型内嵌有所述电气故障图谱；针对所述故障检测结果，结合所述电气故障图谱进行故障溯源，并执行基于数据传输路径的故障定位，确定定位溯源点；以所述故障检测结果与所述定位溯源点为基准，进行运维寻优，确定故障运维方案。<...
【技术保护点】
1.储能充电设备远程故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定基于所述基础配置信息的设备故障，搭建电气故障图谱，所述电气故障图谱包括多个关联性知识图谱层，该方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合故障检测模型，对所述同频制动数据进行故障特征识别与基于马尔科夫链的发生预测，确定故障检测结果，该方法包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，该方法包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述故障检测结果与所述定位溯源点为基准，进行运维寻优，确定故障运维方案，该方法包括：
8.储能充电设备远程故障检测装置，其特征在于，用于实施权利要求1-7中所述的储能充电设备远程故障检测方法中任意一项方法的步骤，包括：
【技术特征摘要】
1.储能充电设备远程故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定基于所述基础配置信息的设备故障，搭建电气故障图谱，所述电气故障图谱包括多个关联性知识图谱层，该方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合故障检测模型，对所述同...
【专利技术属性】
技术研发人员：施卫华，丁伟伟，张伟，
申请(专利权)人：南通国轩新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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