【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉，道路积水目标检测，具体涉及一种基于simam的改进yolov7道路积水检测方法。
技术介绍
1、暴雨台风等气象灾害是对城镇防汛排涝能力的考验，道路路面积水，将会导致车辆无法安全运行，甚至使车辆产生液面滑移，对居民的出行造成一定影响，也无法保证公共交通及人民生命安全。为了保障道路中各类车辆行人通行顺利，提高城镇防汛排涝能力，充实人民生活获得感、幸福感及安全感，城镇应着重管理道路积水问题。
2、实际生活中，一般城市管理人员对这些现象进行视频监控，或者现场巡逻进行处理。但一方面传统方法处理需要投入大量人力进行巡查和在监控室监察，另一方面在人流量较大的道路一旦存在积水，若人工不能在第一时间发现并且及时处理，将会危害人民生命安全。通过实时监控获取的图像自动识别所监测的道路图像中是否存在积水，就能在一定程度上缓解上述问题。
3、关于道路积水检测现有技术中存在以下技术缺陷：
4、1、现有的技术手段主要采用在易涝低洼地区安装电子水尺进行监测，并在路口、桥头、地铁、车库入口等明显位置配有led...
【技术保护点】
1.一种基于SimAM的改进YOLOv7道路积水检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于SimAM的改进YOLOv7道路积水检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于SimAM的改进YOLOv7道路积水检测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于SimAM的改进YOLOv7道路积水检测方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于SimAM的改进YOLOv7道路积水检测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种基于SimAM的改进YOLOv7...
【技术特征摘要】
1.一种基于simam的改进yolov7道路积水检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于simam的改进yolov7道路积水检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于simam的改进yolov7道路积水检测方法，其特征在于：
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