【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像处理，尤其涉及一种基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、大量研究表明，有效的早期筛查对提高5年相对生存率起着关键作用。此外，靶向治疗和辅助化疗等治疗方案的不断进步也极大地促进了乳腺癌患者生存率的迅速提升。然而尽管取得了这些积极的发展，但医学图像的指数级增长，其中包括乳房x光检查、磁共振成像(mri)序列以及乳房超声图像，大大延长了放射科医生对这些图像进行解释和分析所需的时间。并且传统的乳腺癌检测方法通常依赖于医学影像学家的目测，这可能存在主观性和可变性，导致误诊率很高。尽管已经提出了一些自动化分割方法，但它们在处理低分辨率和受噪声干扰的医学影像数据时仍然存在准确性和效率方面的局限性。先前的方法没有充分利用扩散去噪技术的潜力，这为提高乳腺癌分割的准确性提供了新的契机。
3、扩散模型是新兴的用于图像生成的强大的模型，包括加噪过程和去噪过程，模型学习的是去噪过程，即预测每一步向图像中加入的...
【技术保护点】
1.基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，其特征在于，所述待分割图像包括磁共振图像和超声图像。
3.如权利要求1所述的基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，其特征在于，去噪通道和条件通道均包括4层编码单元，每层编码单元都由一级注意力模块进行关联。
4.如权利要求1所述的基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，其特征在于，先验引导策略具体为：由先验监督模块生成监督流作为先验语义知识进行位置引导。
5.如权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，其特征在于，所述待分割图像包括磁共振图像和超声图像。
3.如权利要求1所述的基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，其特征在于，去噪通道和条件通道均包括4层编码单元，每层编码单元都由一级注意力模块进行关联。
4.如权利要求1所述的基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，其特征在于，先验引导策略具体为：由先验监督模块生成监督流作为先验语义知识进行位置引导。
5.如权利要求1所述的基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，其特征在于，对加入的噪声进行预测的具体步骤为：
6.如权利要求5所述的基于参数共享和先验引导的乳腺癌图像分割方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王红，冯飞燕，刘天宇，李伟，郑芙琳，吴凯，关锴，刘起源，王雅婷，李晶，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。