System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 健身跟踪装置及方法制造方法及图纸_技高网

健身跟踪装置及方法制造方法及图纸

技术编号:40500701 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-26 19:27
本发明专利技术的力量运动健身跟踪方法的特征在于,包括:校准步骤,基于身体传感器及手臂传感器的传感器数据来设置局部轴;运动准备姿势检测步骤,基于用于检测运动准备姿势的第一指定轴值来判断运动准备姿势;运动参数数据导出步骤,基于用于检测动作次数或是否保持力量运动姿势的第二指定轴值来导出运动参数数据;以及运动结束检测步骤,基于用于检测运动是否结束的第三指定轴值来检测运动结束,从而提供一种健身跟踪器,通过由身体传感器及手臂传感器测量的加速度信息检测各种力量运动动作,而且便于穿戴,以在进行运动时,可以在不会感到不适的情况下集中注意力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种健身跟踪装置及方法。更详细地,涉及一种测量/分析装置及方法,从头部和手腕的加速度及角速度信息导出进行各种力量运动时的多个动作的运动参数。


技术介绍

1、可穿戴设备是数字设备市场的一大热门话题,其有望为日常生活带来诸多改变。其中,可穿戴设备正在以健身跟踪领域为中心逐渐扩大,从通过使用加速度传感器来只显示活动量的功能进一步发展成利用各种传感器来收集生物信息的功能。如今它发展到根据运动的性质,利用这些数据来提供用户所需的信息。但因其佩戴的便利性,附着在手腕上的可穿戴健身跟踪产品正逐渐成为可穿戴设备市场的中心。

2、然而,由于手腕的动作自由度太大,手腕上的健身跟踪器很难检测到多种运动动作。尤其,大部分力量运动在进行过程中伴随身体及手臂的动作,仅凭附着在手腕上的传感器很难准确地检测出这些动作。因此,需要开发一种易于佩戴且可以准确地检测出力量运动的健身跟踪器。


技术实现思路

1、针对这些现有问题,本专利技术人注意到,身体和手臂的动作分别与头部和手腕的动作相似,可以通过头部和手腕的运动信息来测量并分析各种力量运动动作,并且,在头部和手腕的加速度及角速度的情况下,可以通过近来有多数人使用的无线耳机和智能手表进行测量,从而是访问性较高的运动信息。

2、因此,本专利技术的目的在于,提供一种健身跟踪器系统,其可通过建立一种从头部和手腕的加速度及角速度传感器信息导出各种力量运动动作的运动参数的方法来向运动人士提供有意义的运动分析信息,且具有较高的访问性。

<p>3、为了解决上述问题,本专利技术一实施例的力量运动健身跟踪方法可以包括:校准步骤,基于身体传感器及手臂传感器的传感器数据来设置局部轴;运动准备姿势检测步骤,基于用于检测运动准备姿势的第一指定轴值来判断运动准备姿势;运动参数数据导出步骤,基于用于检测动作次数或是否保持力量运动姿势的第二指定轴值来导出运动参数数据;以及运动结束检测步骤,基于用于检测运动是否结束的第三指定轴值来检测运动结束。

4、在此情况下,上述第一指定轴、第二指定轴及第三指定轴可以包含轴类型信息及值类型信息,上述轴类型信息可以包含如下信息:是否为局部轴或全局轴、是否为加速度、角速度、角度中的一种以及是否为x、y、z、横滚角(roll)、俯仰角(pitch)或偏向角(yaw)轴中的一个,值类型信息可以包含如下信息:传感器值、平均值、前值、角度值、大小值,或对上述传感器值、平均值、角度值、前值及大小值中的一个进行积分来得到的值中的一个。

5、并且,本专利技术的力量运动健身跟踪方法还可以包括如下步骤:选择是上述身体传感器及手臂传感器中的哪一个,并选择上述第一指定轴值、第二指定轴值及第三指定轴值。

6、并且,上述局部轴可以包括基于在显示部中显示指导画面时所生成的前后方注视数据、上下方注视数据以及通过对上述前后方注视数据和上下方注视数据进行外积而生成的左右方向数据生成的身体传感器的x、y、z轴。

7、并且,上述局部轴还可以包括基于在显示部中显示指导画面时所生成的手背左右数据、手背上下方数据以及通过对上述手背左右数据和手背上下方数据进行外积而生成的手背前后方数据生成的手臂传感器的x、y、z轴。

8、并且,上述是否保持力量运动姿势可以包括根据上述第二指定轴值来确定的运动速度、是否保持正确的姿势及活动范围是否适当。

9、实施例的其他具体事项包含在详细描述和附图中。

10、因此,根据本专利技术,本专利技术提供一种健身跟踪器,通过由身体传感器及手臂传感器测量的加速度信息检测各种力量运动动作,而且便于穿戴,以在进行运动时,可以在不会感到不适的情况下集中注意力。

11、并且,根据本专利技术,本专利技术提供一种健身跟踪器,可以自动检测现有的手臂传感器(智能手表等)中难以准确提供的力量运动动作的准备及结束。

12、并且,根据本专利技术,本专利技术可以自动存储运动数据,因此可以准确地测量用户的力量运动。

13、本专利技术的效果不限于以上例示的内容,其他更多的效果包含在本说明书中。

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【技术保护点】

1.一种力量运动健身跟踪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的力量运动健身跟踪方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的力量运动健身跟踪方法,其特征在于,还包括如下步骤:

4.根据权利要求1所述的力量运动健身跟踪方法,其特征在于,上述局部轴包括基于在显示部中显示指导画面时所生成的前后方注视数据、上下方注视数据以及通过对上述前后方注视数据和上下方注视数据进行外积而生成的左右方向数据生成的身体传感器的x、y、z轴。

5.根据权利要求4所述的力量运动健身跟踪方法,其特征在于,上述局部轴还包括基于在显示部中显示指导画面时所生成的手背左右数据、手背上下方数据以及通过对上述手背左右数据和手背上下方数据进行外积而生成的手背前后方数据生成的手臂传感器的x、y、z轴。

6.根据权利要求1所述的力量运动健身跟踪方法,其特征在于,上述是否保持力量运动姿势包括根据上述第二指定轴值来确定的运动速度、是否保持正确的姿势及活动范围是否适当。

7.根据权利要求1所述的力量运动健身跟踪方法,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种力量运动健身跟踪方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的力量运动健身跟踪方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的力量运动健身跟踪方法,其特征在于,还包括如下步骤:

4.根据权利要求1所述的力量运动健身跟踪方法,其特征在于,上述局部轴包括基于在显示部中显示指导画面时所生成的前后方注视数据、上下方注视数据以及通过对上述前后方注视数据和上下方注视数据进行外积而生成的左右方向数据生成的身体传感器的x、y、z轴。

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔冾郑畅根金真格
申请(专利权)人:株式会社比弗雷斯
类型:发明
国别省市:

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