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呼吸紊乱的自动检测制造技术

技术编号:40494828 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-26 19:23
本申请公开了呼吸紊乱的自动检测,提供了用以确定用户的睡眠合宜性评分的方法,该方法诸如可以基于监测到的用户的呼吸紊乱。系统接收在一时间段内通过与用户相关联的可穿戴跟踪器提供的传感器的组合生成的用户状态数据。系统可以使用该信息来计算睡眠合宜性评分、呼吸紊乱评分或其他此类值。例如,系统可以将时间段内的每一分钟分类为正常或非典型,并且可以提供此类信息用于呈现给用户。

【技术实现步骤摘要】

本公开内容涉及可穿戴设备的领域,并且特别是涉及用于使用这样的设备的一个或多个传感器来检测与呼吸有关的问题的技术。


技术介绍

1、可穿戴电子设备已经在消费者中流行。可穿戴电子设备可以使用各种传感器来跟踪用户的活动。可以分析从这些传感器捕获的数据,以便为用户提供可以帮助用户保持健康生活方式的信息。为了确定关于用户的活动的信息,常规的可穿戴电子设备收集活动数据并对该数据进行计算。然而,在获得对用户的活动的准确确定方面遇到困难,因为这些由用户穿戴的可穿戴电子设备通常被包装在内部空间有限的紧凑外壳中。这种有限的空间导致,与较大的电子设备有可能包含的部件诸如处理器相比,上述设备包含的这种部件不那么强大。这限制了这些设备运行复杂计算或执行复杂操作的能力。此外,常规的可穿戴电子设备容易经受大量的偶然移动和噪声,这会影响这些设备中各种部件的包含或使用。

2、可穿戴电子设备可以跟踪与特定活动有关的计量,诸如用于跑步和步行活动的步数计量。可以由可穿戴电子设备跟踪的其他计量包括与睡眠有关的计量。通常,为了发起对睡眠计量的跟踪,可穿戴电子设备提供一界面,该界面使用户能够提供用户计划去睡觉的手动指示。例如,可穿戴电子设备可以包括用户可以推按或轻敲以指示他或她将要去睡觉的物理或数字按钮。该动作的时间计定(timing,计时、测定…的时间、标记时间)可能与用户实际睡觉时间显著不同,并且没有考虑用户醒着的时段,除非用户手动指示用户现在是醒着的。


技术实现思路

1、根据各种实施方式的方法提供了对用户的呼吸数据的监测。这样的信息可以通过监测系统或设备来获得,并且可以用于确定用户的呼吸的不同模式、趋势或方面,这样的不同的模式、趋势或方面可以指示用户诸如在睡眠时段期间的呼吸紊乱(disturbance,失调、受扰)或其他不规则。

2、这样的系统可以包括可穿戴活动跟踪器或其他可穿戴电子设备,其被配置成被穿戴在用户的身体的腕部或其他部位上。该设备可以与被配置成执行移动应用以处理或收集用户数据的至少一部分的单独的计算设备诸如智能电话或其他移动计算设备进行通信。在各种实施方式中,计算设备和/或跟踪器还可以与至少一个服务器或远程计算系统进行通信,以便卸载处理或持续地存储用户数据或结果数据中的至少一些。

3、至少一个实施方式中的可穿戴活动跟踪器可以包括:被配置成生成第一ppg数据的至少一个绿光电容积描记术(ppg)传感器;以及被配置成生成第二ppg数据的至少一个红(red,红光)ppg传感器;被配置成生成第三ppg数据的至少一个红外ppg传感器;被配置成生成可用于确定运动的加速度数据的至少一个加速度计;以及至少一个处理器,该至少一个处理器被配置成基于第一ppg数据、第二ppg数据、第三ppg数据和加速度计数据来生成特征集合。移动应用在由移动设备执行时可以将移动设备配置成从可穿戴活动跟踪器接收特征集合并且将该特征集合无线地传输到服务器。服务器可以与移动设备通信,并且还被配置成:从移动设备接收特征集合;基于该特征集合的与加速度计数据有关的第一子集,确定在其期间可穿戴活动跟踪器的用户处于睡眠的睡眠时段;对于睡眠时段内的多个分钟中的每一分钟,基于该特征集合的与在相应分钟期间收集的第一、第二和第三ppg数据对应的第二子集以及与睡眠时段之外的时间段对应的数据,将相应分钟分类为(i)正常分钟或(ii)呼吸紊乱的分钟中的一者;基于对睡眠时段内的多个分钟的分类,生成睡眠时段的呼吸紊乱评分(或其他与呼吸相关的评分,诸如睡眠合宜性(fitness)评分);以及基于所生成的呼吸紊乱评分,更新与对应于该用户的用户类别相关联的基准呼吸紊乱评分。移动应用还可以将移动设备配置成从服务器接收确定的评分,并使该评分连同更新后的基准呼吸、睡眠合宜性或与用户类别相关联的其他此类评分显示在移动设备的显示屏上,或者以其他方式使其可用于相应的用户。

4、这样的系统可以具有上述和其他设备传感器的任何子组合。在一些实施方式中,当可穿戴活动跟踪器被穿戴在用户的腕部上时,绿(green,绿光)、红和/或红外ppg传感器以及加速度计的至少子集定位在用户的腕部的同一侧上。系统可以包括传感器,诸如床用式传感器,其被配置成生成指示用户的呼吸作用速率(附加地或替代性地,心率和心脏跳动-跳动间隔)的呼吸作用数据,其中,服务器还可以被配置成基于呼吸作用数据对每个相应分钟进行分类。服务器可以被配置成保持多个用户——每个用户与相应的可穿戴活动跟踪器相关联——的过去的呼吸紊乱评分,其可以在至少一些实施方式中并且在允许使用该数据的情况下用于比较目的。可穿戴活动跟踪器的至少一个处理器还可以被配置成确定加速度计数据何时在阈值时间量内指示至少阈值移动水平,并停用至少一个绿ppg传感器、至少一个红ppg传感器、至少一个红外ppg传感器中的至少一些。

5、根据各种实施方式的方法可以促进对可穿戴设备的用户的呼吸紊乱的监测。一种示例方法可以包括接收由用户穿戴的可穿戴设备的一个或多个传感器生成的传感器数据,该一个或多个传感器包括至少一个加速度计,该传感器数据包括指示用户的移动的加速度计数据。至少部分地基于加速度计数据,可以确定一睡眠时段,该睡眠时段与加速度计数据的指示与用户在睡觉一致的移动的部分对应。对于睡眠时段内的多个时间窗口中的每个相应时间窗口,可以基于在相应时间窗口期间生成的传感器数据和与睡眠时段之外的时间段对应的数据来将相应时间窗口分类为诸如(i)呼吸紊乱或(ii)呼吸不紊乱(或规则)中之一。可以基于对多个时间窗口的分类来确定呼吸紊乱评分、睡眠合宜性评分或其他此类值,并输出评分以呈现给用户。

6、根据各种实施方式的方法可以具有以下特征的任何子组合:其中,该方法还包括使用户的呼吸紊乱评分连同与用户对应的基准紊乱评分被显现在与可穿戴设备无线配对的移动设备的显示屏上;其中,该方法还包括确定多个时间窗口中被分类为呼吸紊乱的时间窗口的百分比,以及基于该百分比从多个呼吸紊乱评分中选择呼吸紊乱评分;其中,该方法还包括接收由可穿戴设备的一个或多个传感器中的至少一个传感器生成的附加传感器数据,其中,该附加传感器数据是在睡眠时段之外的第二时段期间生成的,该方法还包括基于附加传感器数据确定与用户相关联的基线生理计量,以及还基于与用户相关联的基线生理计量来对所述每个相应时间窗口进行分类;其中,该方法还包括基于传感器数据确定睡眠时段与小于阈值水平的移动相关联并且睡眠时段之外的第二时段与大于阈值水平的移动相关联,以及对睡眠内的一个或多个时间窗口进行分类,而不对睡眠时段之外的第二时段内的任何时间窗口进行分类;其中,该方法还包括使睡眠时段内的每个时间窗口如何被分类的指示显示在用户界面中,使得用户界面不包括第二时段内的一个或多个时间窗口如何被分类的指示;其中,该方法还包括基于确定睡眠时间比阈值时间量长来输出呼吸紊乱评分;其中,该方法还包括基于传感器数据确定该睡眠时段的呼吸作用速率数据,并且基于确定呼吸作用速率数据的与多个时间窗口中的第一时间窗口对应的部分包括低值跟随有值的尖峰的模式来将第一时间窗口分类为呼吸本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算机实现的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述PPG数据使用绿光PPG传感器、红光PPG传感器和红外PPG传感器而被捕获。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,进一步包括:

8.一种计算机实现的方法,包括:

9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法,进一步包括:

10.根据权利要求8所述的计算机实现的方法,进一步包括:

11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法,进一步包括:

12.根据权利要求8所述的计算机实现的方法,进一步包括:

13.根据权利要求10所述的计算机实现的方法,其中,显示所述睡眠合宜性评分包括在所述可穿戴设备上显示所述睡眠合宜性评分。

14.一种系统,包括:

15.根据权利要求14所述的系统,其中,所述指令在被执行时进一步使所述系统:

16.根据权利要求14所述的系统,其中

17.根据权利要求14所述的系统,其中,所述指令在被执行时进一步使所述系统:

18.根据权利要求14所述的系统,其中,所述指令在被执行时进一步使所述系统:

19.根据权利要求14所述的系统,进一步包括被配置为穿戴在所述用户的手腕上的所述可穿戴设备。

20.根据权利要求14所述的系统,其中,所述指令在被执行时进一步使所述系统:

...

【技术特征摘要】

1.一种计算机实现的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述ppg数据使用绿光ppg传感器、红光ppg传感器和红外ppg传感器而被捕获。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,进一步包括:

8.一种计算机实现的方法,包括:

9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法,进一步包括:

10.根据权利要求8所述的计算机实现的方法,进一步包括:

11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法,进一步...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏拉杰·高达康纳·约瑟夫·赫尼根阮修顿之洲吴岸肩达内尔·乔尔·弗雷施尔彼得·W·理查兹克里斯·H·萨兰托斯乔纳森·旺沃克·金
申请(专利权)人:飞比特有限公司
类型:发明
国别省市:

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