【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频处理，特别涉及一种视频编码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着社会经济与电子科技领域的快速发展，视频图像的电子产品越来越普及，例如监控摄像机、智能手机等。丰富的视频图像信息造成占用的存储空间巨大，成本增加，需要进行编码压缩处理。码率控制是视频图像编码的一个重要环节，其权衡着画质的优劣与码率的高低。
2、目前，相关技术中通过对当前待编码的视频帧画面进行复杂度或特征信息等的分析计算得到量化参数，导致耗费较多时间与计算资源；又或者基于目标码率确定量化参数，则可能造成较多的码率冗余，浪费存储与带宽。
技术实现思路
1、根据本申请的各种实施例，提供一种视频编码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决视频编码过程耗费较多时间与计算资源以及造成较多码率冗余、浪费存储与带宽的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种视频编码方法，该方法包括：将已编码视频帧的编码结果数据输入预测模型，预测模型包括复杂度预测模型和运动预测模型；经过复杂度预测模型和运动预测模型对编码结果数据的处理，输出待编码视频帧对应的预测复杂度和预测运动面积；基于预测复杂度、预测运动面积以及待编码视频帧的最大帧比特数，对待编码视频帧进行编码。
3、通过上述方式，基于预测模型以及已编码视频帧的编码结果，可以快速得到待编码视频帧的预测复杂度和预测运动面积，并基于预测复杂度和预测运动面积对待编码视频帧进行编码，无需对待编码视频帧进行前置的分析与计算，可以适用
4、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，对所述待编码视频帧进行编码，包括：
5、基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，确定所述待编码视频帧的目标量化参数和图像组结构；基于所述目标量化参数和所述图像组结构，对所述待编码视频帧进行编码。
6、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，确定所述待编码视频帧的目标量化参数，包括：
7、基于所述预测复杂度，确定与所述预测复杂度对应画质的可接受量化参数；
8、根据所述可接受量化参数，计算所述待编码视频帧的帧比特数；根据所述帧比特数、所述预测运动面积以及所述最大帧比特数，计算所述待编码视频帧的目标帧比特数；根据所述目标帧比特数，确定所述待编码视频帧的所述目标量化参数。
9、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，确定所述待编码视频帧的图像组结构，包括：
10、若帧间隔大于或等于预设的最小帧间隔阈值、小于预设的最大帧间隔阈值，且所述预测运动面积大于或等于预设面积阈值，或者帧间隔大于或等于所述最大帧间隔阈值，则确定所述待编码视频帧为帧内编码视频帧；若所述帧间隔大于或等于所述最小帧间隔阈值、小于所述最大帧间隔阈值，且所述预测运动面积小于所述预设面积阈值，或者所述帧间隔小于所述最小帧间隔阈值，则确定所述待编码视频帧为帧间编码视频帧；其中，所述图像组结构包括所述帧内编码视频帧和帧间编码视频帧。
11、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述经过所述复杂度预测模型对所述编码结果数据的处理，输出待编码视频帧对应的预测复杂度，包括：
12、基于如下公式计算所述预测复杂度：
13、cp＝w1*f1(q1,q2,q3,···,qn)+w2*f2(s1,s2,s3,···,sn)
14、其中，cp为预测复杂度，w1、w2为网络权重参数，q1～qn为已编码视频帧的图像块的块量化参数，s1～sn为已编码视频帧的图像块的块编码大小，f1和f2为线性回归模型函数或神经网络模型函数，n为大于或等于1的整数。
15、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述经过所述运动预测模型对所述编码结果数据的处理，输出待编码视频帧对应的预测运动面积，包括：
16、基于如下公式计算所述预测运动面积：
17、mp＝w3*f3(q1,q2,q3,···,qn)+w4*f4(s1,s2,s3,···,sn)
18、其中，mp为预测运动面积，w3、w4为网络权重参数，q1～qn为已编码视频帧的图像块的块量化参数，s1～sn为已编码视频帧的图像块的块编码大小，f3和f4为线性回归模型函数或神经网络模型函数，n为大于或等于1的整数。
19、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，对所述待编码视频帧进行编码之后，所述方法还包括：
20、根据对待编码视频帧的帧编码过程中的分层结构、预测模式以及帧内编码残差计算实际复杂度；根据所述实际复杂度与所述复杂度预测模型输出的所述预测复杂度的差值，更新所述复杂度预测模型的网络权重参数。
21、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，对所述待编码视频帧进行编码之后，所述方法还包括：
22、根据对待编码视频帧的编码过程中的运动向量、运动补偿量以及帧间编码残差计算实际运动面积；根据实际运动面积与所述运动预测模型预测输出的所述预测运动面积的差值，更新所述运动预测模型的网络权重参数。
23、第二方面，本申请提供了一种视频编码装置，包括：
24、输入单元，用于将已编码视频帧的编码结果数据输入预测模型，所述预测模型包括复杂度预测模型和运动预测模型；
25、预测单元，用于经过所述复杂度预测模型和所述运动预测模型对所述编码结果数据的处理，输出待编码视频帧对应的预测复杂度和预测运动面积；
26、编码单元，用于基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，对所述待编码视频帧进行编码。
27、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的方法。
28、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。
29、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
30、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
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1.一种视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，对所述待编码视频帧进行编码，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，确定所述待编码视频帧的目标量化参数，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，确定所述待编码视频帧的图像组结构，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经过所述复杂度预测模型对所述编码结果数据的处理，输出待编码视频帧对应的预测复杂度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经过所述运动预测模型对所述编码结果数据的处理，输出待编码视频帧对应的预测运动面积，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比
8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，对所述待编码视频帧进行编码之后，所述方法还包括：
9.一种视频编码装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，对所述待编码视频帧进行编码，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，确定所述待编码视频帧的目标量化参数，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测复杂度、所述预测运动面积以及所述待编码视频帧的最大帧比特数，确定所述待编码视频帧的图像组结构，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经过所述复杂度预测模型对所述编码结果数据的处理，输出待编码视频帧对应的预测复杂度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经过所述运动预测模型对所述编码结...
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