【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及向材料开发者提出材料的试制条件的系统以及方法。
技术介绍
1、在进行材料(materials)的研究开发的材料科学领域中，目前广泛使用被称为材料信息学(materials informatics，mi)的方法，其利用统计分析、机器学习等信息技术(informatics)高效地预测材料的物性、结构等。关于使用了该材料信息学的材料的研究开发，例如已知有专利文献1的技术。在专利文献1中，公开了根据包含作为试样的多个物质各自的制作条件和表示各物质的物性、结构的物质信息的数据集，推定具有最优的物性、结构的物质的制作条件的系统。
2、现有技术文献
3、专利文献
4、专利文献1：国际公开第2021/044913号说明书
技术实现思路
1、专利技术所要解决的课题
2、在使用了材料信息学的材料开发的现场，通常实施评价开发对象材料的特性的各种评价试验，基于表示该评价试验的结果的数据(以下，称为“特性评价数据”)，使计算机执行推定该材料具备良好的特性的制作条件的处理。在此，特性评价数据在刚记录评价试验的结果之后的所谓原始数据的状态下，数据的分布存在偏差、或特征量的尺度不一致的情况不少。因此，在这样的情况下，为了能够正常地执行之后的处理，需要事先实施适当地调整原始数据的状态的特性评价数据中包含的说明变量(以下，也称为“材料设计变量”)以及目标变量的处理(以下，称为“前处理”)。
3、然而，通常，在材料开发的现场成为前处理的实施对象的
4、本专利技术鉴于上述课题，其目的在于提供一种在基于特性评价数据提出材料的试制条件时，能够自动地执行该特性评价数据的前处理的技术。
5、用于解决课题的方法
6、本专利技术的试制条件提出系统向材料开发者提出材料的试制条件，具备特性评价数据前处理部、特征量选择处理部、回归模型制作处理部以及试制条件提出处理部。特性评价数据前处理部对表示材料特性的评价结果的特性评价数据实施前处理。特征量选择处理部针对实施了前处理的特性评价数据执行特征量选择处理。回归模型制作处理部基于特征量选择处理的结果，针对实施了前处理的特性评价数据执行回归模型制作处理。试制条件提出处理部针对实施了前处理的特性评价数据，基于由回归模型制作处理部制作出的回归模型来执行试制条件提出处理。
7、本专利技术的试制条件提出方法是向材料开发者提出材料的试制条件的方法，使计算机执行针对表示材料特性的评价结果的特性评价数据的前处理、针对实施了前处理的特性评价数据进行的特征量选择处理、基于特征量选择处理的结果针对实施了前处理的特性评价数据进行的回归模型制作处理以及针对实施了前处理的特性评价数据基于由回归模型制作处理制作的回归模型进行的试制条件提出处理。
8、此外，本申请所公开的课题及其解决方法通过具体实施方式的部分以及附图的记载而明确。
9、专利技术效果
10、根据本专利技术，在基于特性评价数据提出材料的试制条件时，能够自动地进行该特性评价数据的前处理。
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1.一种试制条件提出系统，是向材料开发者提出材料的试制条件的试制条件提出系统，具备：
2.根据权利要求1所述的试制条件提出系统，其中，所述特性评价数据前处理部所执行的所述前处理包括缺失值的补充处理、偏离值和异常值的处理、标准化处理以及归一化处理中的至少任意一个。
3.根据权利要求2所述的试制条件提出系统，其中，所述特性评价数据前处理部所执行的对数转换处理是Box-Cox转换处理。
4.根据权利要求1所述的试制条件提出系统，其中，所述特征量选择处理部执行如下处理：使用任意的机器学习算法对由所述特性评价数据前处理部实施了前处理的特性评价数据中包含的多个说明变量的重要度进行评价，基于评价结果从所述多个说明变量中选择所述回归模型的说明变量。
5.根据权利要求4所述的试制条件提出系统，其中，所述机器学习算法是随机森林。
6.根据权利要求1所述的试制条件提出系统，其中，所述回归模型制作处理部基于交叉验证的结果，执行选择泛化性能最好的回归模型的处理。
7.根据权利要求1所述的试制条件提出系统，其中，所述回归模型制作处理部对
8.根据权利要求1所述的试制条件提出系统，其中，所述试制条件提出处理部执行如下处理：接受所述材料开发者对于向该材料开发者提出的所述材料的所述试制条件的修正操作。
9.根据权利要求1所述的试制条件提出系统，其中，所述试制条件提出处理包括最优化处理。
10.一种试制条件提出方法，是向材料开发者提出材料的试制条件的试制条件提出方法，使计算机执行如下处理：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种试制条件提出系统，是向材料开发者提出材料的试制条件的试制条件提出系统，具备：
2.根据权利要求1所述的试制条件提出系统，其中，所述特性评价数据前处理部所执行的所述前处理包括缺失值的补充处理、偏离值和异常值的处理、标准化处理以及归一化处理中的至少任意一个。
3.根据权利要求2所述的试制条件提出系统，其中，所述特性评价数据前处理部所执行的对数转换处理是box-cox转换处理。
4.根据权利要求1所述的试制条件提出系统，其中，所述特征量选择处理部执行如下处理：使用任意的机器学习算法对由所述特性评价数据前处理部实施了前处理的特性评价数据中包含的多个说明变量的重要度进行评价，基于评价结果从所述多个说明变量中选择所述回归模型的说明变量。
5.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：桥本冈柚希，樋口福永，惣川真吾，
申请(专利权)人：日本碍子株式会社，
类型：发明
国别省市：
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