【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ai大数据，具体的，涉及一种基于大模型能力的aigc内容运营方法。
技术介绍
1、内容运营是数字信息化进程中，在线平台、社交媒体等必须的关键环节；优质的内容运营可以吸引和留存用户，提高品牌影响力，提升业务增长及二次转化；
2、经检索，授权公告号为cn116684452b的一种基于aigc大模型的知识中台构建方法及系统，该专利技术通过取样模块和评估模块的结合，能够统计出多个取样时段下的各个知识数据的调阅量，再根据这些知识数据的调阅量来测算调阅峰度，之后基于调阅峰度对应的时间节点执行偏移操作，便可得到其对应的时段，从而便能够合理分配知识数据的数据共享接口，保证知识中台的数据传输的流畅性，同时也能够相应的提升用户的体验度；
3、但是现有的基于大模型能力的aigc内容运营方法视频数量庞大难以处理，且视频原创度低，视频通常为通用的常态化内容，不能够根据用户实际需求定制个性化内容，为此，我们提出了一种基于大模型能力的aigc内容运营方法。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种基于大模型能力的aigc内容运营方法，解决了
技术介绍
中提到的现有基于大模型能力的aigc内容运营方法视频数量庞大难以处理，且视频原创度低，视频通常为通用的常态化内容，不能够根据用户实际需求定制个性化内容的问题。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一种基于大模型能力的aigc内容运营方法，运营方法包括如下步骤：
4、步骤一：内容选题；
5
6、步骤三：内容展示；
7、其中步骤一具体包括：内容创意产生，初步文案撰写；
8、步骤二具体包括：aigc平台生成－图片审核－视频生成－二次加工；
9、步骤三具体包括：内容上传－内容推荐；
10、步骤二中的aigc平台包括分析模块、图片生成模块、视频生成模块、个性化模块、审核模块和纠错模块；
11、所述分析模块用于分析选题人上传的内容创意，根据其初步文案分析需要生成的内容；
12、所述图片生成模块用于根据分析模块分析的内容生成对应的图片信息；
13、所述视频生成模块用于根据图片生成模块生成的图片自动生成视频；
14、所述个性化模块用于设定个性化标签，对视频进行分类，用来推送给不同的用户，同时根据运营人员的需要选择是否添加个性化水印；
15、所述审核模块用于自动审核视频和图片以及其中带有的文字信息，确认是否带有违规内容；
16、所述纠错模块用于自动对视频或图片当中带有的错误进行修改。
17、作为本专利技术进一步的技术方案，步骤一中的内容创意可选择有版权及创作权的文字内容，运营人员也可结合自己的目标自行创作内容，撰写初步文案，文案内容包括确定视频时长、内容方向、分属领域和突出特点。
18、作为本专利技术进一步的技术方案，步骤二中aigc平台采用的模型是gpt-4、gen-2、murf或wav2lip中的一种，或任意两组以上的结合使用，并结合tts技术等形成一段声情并茂的视频内容。
19、作为本专利技术进一步的技术方案，步骤二中aigc平台可以由运营人员输入文字，内容平台中的图片生成模块可根据每一句话自动生成对应图片。
20、作为本专利技术进一步的技术方案，步骤二中运营人员在对图片审核的过程中，生成的内容若不符合预期可重新生成或者替换，且替换内容不会产生重复。
21、作为本专利技术进一步的技术方案，步骤二中视频生成模块生成的内容可以由运营人员导出。
22、作为本专利技术进一步的技术方案，步骤二中个性化模块中添加的水印包括将生成的视频内容，结合代表个人或公司个性化的logo等内容，如固定的数字人ip形象、logo和水印，配合视频生成模块进行简单处理，形成个性化的定制视频产品；
23、同时个性化模块在视频中添加标签，标签为分类信息，划分视频的细化领域。
24、作为本专利技术进一步的技术方案，所述分析模块分析的内容每次在重新输入新的创意或重复的创意时均会核对内容的时效性，对过时的内容进行更新替换，所述个性化模块的标签是运营人员定制或设定的内容，所述纠错模块还用于根据人工审核中的反馈，在人工发现错误时根据人工的操作删除或修改错误的内容。
25、作为本专利技术进一步的技术方案，步骤三中运营人员将制作好的视频内容上传，进行内容的转码、审核及编排。
26、作为本专利技术进一步的技术方案，步骤三中获得细化分类的视频之后的审核中运营人员可以对视频的内容标题或图片等进行组合推荐给合适的用户观看使用。
27、本专利技术的工作原理及有益效果为：
28、1、本专利技术通过此系统性的方法在降低人工工作量和门槛，提升效率的同时，也保证了内容创作质量，避免纯aigc创造出内容不可用等问题。
29、2、本专利技术中通过创作分解法，在首次创作及个性化创作步骤中增加人工审核及调优过程，为达到高质量、安全等内容生产。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大模型能力的AIGC内容运营方法，其特征在于，运营方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型能力的AIGC内容运营方法，其特征在于，步骤一中的内容创意可选择有版权及创作权的文字内容，运营人员也可结合自己的目标自行创作内容，撰写初步文案，文案内容包括确定视频时长、内容方向、分属领域和突出特点。
3.根据权利要求1所述的基于大模型能力的AIGC内容运营方法，其特征在于，步骤二中AIGC平台采用的模型是GPT-4、Gen-2、Murf或Wav2Lip中的一种，或任意两组以上的结合使用，并结合TTS技术等形成一段声情并茂的视频内容。
4.根据权利要求3所述的基于大模型能力的AIGC内容运营方法，其特征在于，步骤二中AIGC平台可以由运营人员输入文字，内容平台中的图片生成模块可根据每一句话自动生成对应图片。
5.根据权利要求4所述的基于大模型能力的AIGC内容运营方法，其特征在于，步骤二中运营人员在对图片审核的过程中，生成的内容若不符合预期可重新生成或者替换，且替换内容不会产生重复。
6.根据权利要求5所述
7.根据权利要求6所述的基于大模型能力的AIGC内容运营方法，其特征在于，步骤二中个性化模块中添加的水印包括将生成的视频内容，结合代表个人或公司个性化的logo等内容，如固定的数字人IP形象、logo和水印，配合视频生成模块进行简单处理，形成个性化的定制视频产；
8.根据权利要求1所述的基于大模型能力的AIGC内容运营方法，其特征在于，所述分析模块分析的内容每次在重新输入新的创意或重复的创意时均会核对内容的时效性，对过时的内容进行更新替换，所述个性化模块的标签是运营人员定制或设定的内容，所述纠错模块还用于根据人工审核中的反馈，在人工发现错误时根据人工的操作删除或修改错误的内容。
9.根据权利要求7所述的基于大模型能力的AIGC内容运营方法，其特征在于，步骤三中运营人员将制作好的视频内容上传，进行内容的转码、审核及编排。
10.根据权利要求9所述的基于大模型能力的AIGC内容运营方法，其特征在于，步骤三中获得细化分类的视频之后的审核中运营人员可以对视频的内容标题或图片等进行组合推荐给合适的用户观看使用。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型能力的aigc内容运营方法，其特征在于，运营方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型能力的aigc内容运营方法，其特征在于，步骤一中的内容创意可选择有版权及创作权的文字内容，运营人员也可结合自己的目标自行创作内容，撰写初步文案，文案内容包括确定视频时长、内容方向、分属领域和突出特点。
3.根据权利要求1所述的基于大模型能力的aigc内容运营方法，其特征在于，步骤二中aigc平台采用的模型是gpt-4、gen-2、murf或wav2lip中的一种，或任意两组以上的结合使用，并结合tts技术等形成一段声情并茂的视频内容。
4.根据权利要求3所述的基于大模型能力的aigc内容运营方法，其特征在于，步骤二中aigc平台可以由运营人员输入文字，内容平台中的图片生成模块可根据每一句话自动生成对应图片。
5.根据权利要求4所述的基于大模型能力的aigc内容运营方法，其特征在于，步骤二中运营人员在对图片审核的过程中，生成的内容若不符合预期可重新生成或者替换，且替换内容不会产生重复。
6.根据权利要求5所述的基于大模型能力的aigc内容运营方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张培龙，
申请(专利权)人：天翼视讯传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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