【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及智能设备，尤其涉及一种穿戴设备的心理压力值处理的方法及装置。
技术介绍
1、近几年来，穿戴设备非常的受欢迎，可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。
2、目前，穿戴设备基本都采用了心率传感器对用户的心率进行监测，以确定用户的心率大小，为了增加穿戴设备监测用户心理压力的功能，在压力算法的研发过程中，难点主要集中在压力值无法量化标定，如采用传统诱发的方式，实验耗时且诱发成功率较低。因此，亟需一种可以量化压力值的方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种穿戴设备的心理压力值处理的方法及装置，可以实现对用户心理压力值的监测，提高监测效率和监测结果的准确率，提升用户的体验。
2、第一方面，本专利技术实施例提供的一种穿戴设备的心理压力值处理的方法，包括：
3、穿戴设备获取心率传感器发送的ppg信号，并确定出用户的rr间期数据，以及确定出rr间期的指标数据；
4、所述穿戴设备依据所述用户的特征分组、所述rr间期的指标数据以及各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况，确定出所述用户的rr间期的各指标数据的分位数；所述各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况由所述穿戴设备统计预设时间内不同特征分组的用户的历史rr间期数据确定的；
5、所述穿戴
6、可选地，所述rr间期的指标数据包括但不限于预设周期的时间内的rr间期数据的均值、sdnn、sdsd、rmssd、pnn20和pnn50。
7、可选地，所述穿戴设备统计预设时间内不同特征分组的用户的历史rr间期数据确定所述各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况，包括：
8、所述穿戴设备获取各用户的预设时间内的历史rr间期数据；
9、所述穿戴设备以预设的特征分组对各用户进行分类，得到不同特征分组的用户的预设时间内的历史rr间期数据；
10、所述穿戴设备以预设周期对同一特征分组内的用户预设时间内的历史rr间期数据进行统计，确定出各用户的rr间期的指标数据的正态分布情况，确定出不同特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况。
11、可选地，所述穿戴设备依据所述用户的特征分组、所述rr间期的指标数据以及各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况，确定出所述用户的rr间期的各指标数据的分位数，包括：
12、所述穿戴设备依据所述用户的特征分组和所述各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况，查找到所述用户的特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况；
13、所述穿戴设备确定所述rr间期的指标数据在所述用户的特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况中的位置，得到所述rr间期的各指标数据对应的分位数。
14、可选地，所述特征分组包括但不限于年龄、性别、时间和季节。
15、第二方面，本专利技术实施例提供一种穿戴设备的心理压力值处理的装置，包括：
16、获取单元，用于获取心率传感器发送的ppg信号，并确定出用户的rr间期数据，以及确定出rr间期的指标数据；
17、处理单元，用于依据所述用户的特征分组、所述rr间期的指标数据以及各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况，确定出所述用户的rr间期的各指标数据的分位数；所述各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况由所述穿戴设备统计预设时间内不同特征分组的用户的历史rr间期数据确定的；将所述用户的rr间期的各指标数据的分位数进行加权后，得到所述用户的心理压力值。
18、可选地，所述rr间期的指标数据包括但不限于预设周期的时间内的rr间期数据的均值、sdnn、sdsd、rmssd、pnn20和pnn50。
19、可选地，所述处理单元具体用于：
20、获取各用户的预设时间内的历史rr间期数据；
21、以预设的特征分组对各用户进行分类，得到不同特征分组的用户的预设时间内的历史rr间期数据；
22、以预设周期对同一特征分组内的用户预设时间内的历史rr间期数据进行统计，确定出各用户的rr间期的指标数据的正态分布情况，确定出不同特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况。
23、可选地，所述处理单元具体用于：
24、依据所述用户的特征分组和所述各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况，查找到所述用户的特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况；
25、确定所述rr间期的指标数据在所述用户的特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况中的位置，得到所述rr间期的各指标数据对应的分位数。
26、可选地，所述特征分组包括但不限于年龄、性别、时间和季节。
27、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算设备，包括：
28、存储器，用于存储程序指令；
29、处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述穿戴设备的心理压力值处理的方法。
30、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读非易失性存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行上述穿戴设备的心理压力值处理的方法。
31、本专利技术实施例中，穿戴设备获取心率传感器发送的ppg信号，并确定出用户的rr间期数据，以及确定出rr间期的指标数据，穿戴设备依据用户的特征分组、rr间期的指标数据以及各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况，确定出用户的rr间期的各指标数据的分位数，各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况由穿戴设备统计预设时间内不同特征分组的用户的历史rr间期数据确定的，穿戴设备将用户的rr间期的各指标数据的分位数进行加权后，得到用户的心理压力值。通过对用户进行分类，并对用户rr间期的指标数据进行统计量化评分，可以实现对用户心理压力值的监测，提高监测效率和监测结果的准确率，提升用户的体验。
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1.一种穿戴设备的心理压力值处理的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RR间期的指标数据包括但不限于预设周期的时间内的RR间期数据的均值、SDNN、SDSD、RMSSD、pNN20和pNN50。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述穿戴设备统计预设时间内不同特征分组的用户的历史RR间期数据确定所述各特征分组对应的RR间期的指标数据的分布情况，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述穿戴设备依据所述用户的特征分组、所述RR间期的指标数据以及各特征分组对应的RR间期的指标数据的分布情况，确定出所述用户的RR间期的各指标数据的分位数，包括：
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述特征分组包括但不限于年龄、性别、时间和季节。
6.一种穿戴设备的心理压力值处理的装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述RR间期的指标数据包括但不限于预设周期的时间内的RR间期数据的均值、SDNN、SDSD、RMSSD、pNN20和pNN50
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述处理单元具体用于：
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读非易失性存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种穿戴设备的心理压力值处理的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述rr间期的指标数据包括但不限于预设周期的时间内的rr间期数据的均值、sdnn、sdsd、rmssd、pnn20和pnn50。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述穿戴设备统计预设时间内不同特征分组的用户的历史rr间期数据确定所述各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述穿戴设备依据所述用户的特征分组、所述rr间期的指标数据以及各特征分组对应的rr间期的指标数据的分布情况，确定出所述用户的rr间期的各指标数据的分位数，包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：卢屹东，
申请(专利权)人：上海探寻信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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