【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑自动化领域，更具体地说，本专利技术涉及新能源ba标准化实施质量评估方法及系统。
技术介绍
1、ba系统，全称为楼宇设备自控系统（简称自控系统），是一种用于监控和控制建筑内各种设备和系统的智能系统；其中，新风机组是自控系统主要应用对象；随着新能源智慧工厂日益发展，自控系统也逐渐应用于新能源智慧工厂中；然而，由于智慧工厂的特殊性质和要求，这意味着在部署ba系统之前需要对新风机组的布设进行标准化和精细化的实施设计；这是因为智慧工厂的复杂程度和独特性要求其能够满足工厂的具体需求；因此，为了确保ba系统在新能源智慧工厂中的成功应用，需要开发一种质量评估方法及系统，以标准化和精细化的方式评估、设计和实施这些系统，以实现其在智慧工厂中高效、可持续和智能化运行的目标。
2、目前，缺乏ba标准化实施的评估系统和方法，虽然存在少量相关专利，例如申请公告号为cn116341075b的专利公开了基于智能建筑工程的智慧消防设计仿真模拟评估系统；再例如申请公开号为cn115719028a的中国专利公开了一种基于人工智能的暖通设计评估方法、装置和计算机设备；虽然上述方法能对自控系统的实施进行评估，但对上述方法以及现有技术进行研究和实际应用发现，上述方法以及现有技术至少存在以下部分缺陷：
3、（1）存在一定的评估滞后性，无法为ba系统标准化实施提供实施前的数据支持和数据反馈，进而难以为ba系统的改进和落实提供决策依据；
4、（2）无法在自控系统部署前确定新风机组的精确布设数量，易导致新风机组设置数量过多或过
5、（3）无法保证新风机组在满足低能源消耗需求的同时又能满足既定室内舒适性的要求，进而导致新风机组在实施后的能耗度较高，且导致车间内舒适性较低。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供新能源ba标准化实施质量评估方法及系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、新能源ba标准化实施质量评估方法，所述方法包括：
4、步骤1：根据k个备选布设点位，在预配置工厂数字孪生模型中的第i个虚拟车间内布设j个虚拟新风机组，并利用预配置工厂数字孪生模型模拟第i个虚拟车间的车间作业状态，得到空气特征数据，k、i、j为大于零的正整数；
5、步骤2：将第i个车间的空气特征数据输入至预构建空气质量评估模型，以获取第i个车间的空气处理质量系数；
6、步骤3：将空气处理质量系数与空气处理质量系数阈值进行比对，若空气处理质量系数小于空气处理质量系数阈值，则令j=j+1，并跳转回步骤1；若空气处理质量系数大于等于空气处理质量系数阈值，则获取j个新风机组的能耗特征数据；
7、步骤4：将j个新风机组的能耗特征数据输入至预构建能耗质量评估模型，以获取j个新风机组的能源消耗系数；
8、步骤5：将能源消耗系数与能源消耗系数阈值进行比对，若能源消耗系数小于能源消耗系数阈值，则输出新风机组布设数量j以及j个新风机组的布设位置，并令i=i+1，跳转回步骤1；若能源消耗系数大于等于能源消耗系数阈值，则跳转回步骤6；
9、步骤6：将j个新风机组在k个备选布设点位进行位置调换，获取每种位置调换后j个新风机组的能源消耗系数，输出能源消耗系数最小对应的位置调换结果；
10、步骤7：重复上述步骤1～6，直至i=m时结束循环，得到每个车间的新风机组布设数量j以及j个新风机组的布设位置，m为大于零的正整数。
11、进一步地，所述空气特征数据包括车间作业人数、车间空气容量、污染气体总量、新风机组数量、新风机组型号和新风机组平均运行功率。
12、进一步地，所述k个备选布设点位的获取逻辑如下：
13、获取第i个虚拟车间的cad布局图；
14、根据车间特征数据，调取系统数据库中与第i个虚拟车间cad布局图车间特征一致的n幅标准参考cad图；每幅所述标准参考cad图中均标注有新风机组件的k个备选布设点位；
15、基于余弦相似度算法计算cad布局图和每幅标准参考cad图的相似度，得到q个余弦相似度系数，q为大于零的正整数；
16、将余弦相似度系数最大，且大于预设余弦相似度系数阈值的对应标准参考cad图作为第i个虚拟车间的cad布局图的关联图；
17、根据第i个虚拟车间的cad布局图的关联图，提取第i个虚拟车间新风机组件的k个备选布设点位。
18、进一步地，所述车间特征数据包括车间面积和车间使用用途。
19、进一步地，所述预构建空气质量评估模型的生成逻辑如下：
20、获取空气质量评估数据，将所述空气质量评估数据划分为空气质量评估训练集和空气质量评估测试集；其中，所述空气质量评估数据包括空气特征数据及其对应的空气处理质量系数；
21、构建第一回归网络，将空气质量评估训练集中的空气特征数据作为第一回归网络的输入，将空气质量评估训练集中的空气处理质量系数作为第一回归网络的输出，对第一回归网络进行训练，得到初始空气质量评估网络；
22、利用空气质量评估测试集对初始空气质量评估网络进行模型验证，输出小于预设预测误差值的初始空气质量评估网络作为预构建空气质量评估模型。
23、进一步地，所述空气处理质量系数的生成逻辑如下：
24、对智慧工厂的车间进行区域等分，以获取每一细分区域；
25、以时间区间为基准，采集未进行空气处理前和空气处理后的空气参数数据，以获取标准空气参数数据；
26、基于未进行空气处理前和空气处理后的空气参数数据进行公式化计算，以获取空气处理质量系数；其计算公式如下：
27、；
28、式中：表示空气处理质量系数，表示第g细分区域内第t时刻下的检测温度，表示设定标准温度，表示第g细分区域内第t时刻下的检测湿度，表示设定标准湿度，表示第g细分区域内第t时刻下的检测污染系数，表示设定标准污染系数，表示第g细分区域内第t时刻下的检测颗粒物浓度，表示设定标准颗粒物浓度，表示第g细分区域内第t时刻下的检测新风量，表示未进行空气处理前车间的空气含量，t表示总时长，g表示细分区域的总个数。
29、进一步地，所述预构建能耗质量评估模型的生成逻辑如下：
30、获取能耗质量评估数据，将所述能耗质量评估数据划分为能耗质量评估训练集和能耗质量评估测试集；其中，所述能耗质量评估数据包括能耗特征数据及其对应的能源消耗系数；所述能耗特征数据包括新风机组数量、新风机组型号、新风机组平均运行功率、新风机组运行平均时间；
31、构建第二回归网络，将能耗质量评估训练集中的能耗特征数据作为第二回归网络的输入，将空气质量评估训练集中的能源消耗系数作为第二回归网络的输出，对第二回归网络进行训练，得到初始能耗质量评估网络；
32、利用能耗质量评估测试集对初始能耗质量评估网络进行模型验本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.新能源BA标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的新能源BA标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述空气特征数据包括车间作业人数、车间空气容量、污染气体总量、新风机组数量、新风机组型号和新风机组平均运行功率。
3.根据权利要求2所述的新能源BA标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述K个备选布设点位的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的新能源BA标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述车间特征数据包括车间面积和车间使用用途。
5.根据权利要求4所述的新能源BA标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述预构建空气质量评估模型的生成逻辑如下：
6.根据权利要求5所述的新能源BA标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述空气处理质量系数的生成逻辑如下：
7.根据权利要求6所述的新能源BA标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述预构建能耗质量评估模型的生成逻辑如下：
8.根据权利要求7所述的新能源BA标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述位置调换结果包括新风机组布
9.新能源BA标准化实施质量评估系统，其基于权利要求1-8中任一项所述的新能源BA标准化实施质量评估方法实现，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的新能源BA标准化实施质量评估方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1至8中任一项所述的新能源BA标准化实施质量评估方法。
...【技术特征摘要】
1.新能源ba标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的新能源ba标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述空气特征数据包括车间作业人数、车间空气容量、污染气体总量、新风机组数量、新风机组型号和新风机组平均运行功率。
3.根据权利要求2所述的新能源ba标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述k个备选布设点位的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的新能源ba标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述车间特征数据包括车间面积和车间使用用途。
5.根据权利要求4所述的新能源ba标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述预构建空气质量评估模型的生成逻辑如下：
6.根据权利要求5所述的新能源ba标准化实施质量评估方法，其特征在于，所述空气处理质量系数的生成逻辑如下：
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛霖，陈海军，齐佰剑，杨庆庆，黄德民，李鹏，
申请(专利权)人：新立讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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