【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，更具体地说，本专利技术涉及新能源智慧工厂ba自控系统的故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、在新能源智慧工厂中，照明系统不仅仅是提供光源的功能，更重要的是其深刻地影响着工厂在生产效率、员工安全和舒适度等多个方面的综合表现；因此，为了确保照明系统能够在高效、可靠的状态下运行，有效的故障诊断方法成为至关重要的关键技术；
2、传统的故障诊断是在照明系统发生故障后才对照明系统进行的维修，需要故障分析人员携带专业设备到现场对故障进行定位，但可能因为漏检造成设备的永久性损坏，不仅具有盲目性，而且对故障分析人员专业性要求很高，导致浪费大量的人力和时间；当然也存在照明系统的智能故障诊断方法，例如申请公开号为cn116974799a的专利公开了一种基于知识图谱的照明系统的故障诊断方法及系统，通过知识图谱能够查询到故障定位信息、故障原因和解决方法，有效解决照明系统结构复杂、规模庞大、海量数据和多源故障等问题；再例如申请公开号为cn111897882a的专利公开了铁路隧道智能照明系统健康管理与故障诊断方法和装置，通过网络获取...
【技术保护点】
1.新能源智慧工厂BA自控系统的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新能源智慧工厂BA自控系统的故障诊断方法，其特征在于，判断是否生成第一故障指令的方法包括：
3.根据权利要求2所述的新能源智慧工厂BA自控系统的故障诊断方法，其特征在于，判断生成部分故障指令或全局故障指令的方法包括：
4.根据权利要求3所述的新能源智慧工厂BA自控系统的故障诊断方法，其特征在于，照明设备数据包括照明设备电流、照明设备电压和照明设备开关状态；照明设备电流为照明设备的输入电流，照明设备电压为照明设备的输入电压；
5.根据...
【技术特征摘要】
1.新能源智慧工厂ba自控系统的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新能源智慧工厂ba自控系统的故障诊断方法，其特征在于，判断是否生成第一故障指令的方法包括：
3.根据权利要求2所述的新能源智慧工厂ba自控系统的故障诊断方法，其特征在于，判断生成部分故障指令或全局故障指令的方法包括：
4.根据权利要求3所述的新能源智慧工厂ba自控系统的故障诊断方法，其特征在于，照明设备数据包括照明设备电流、照明设备电压和照明设备开关状态；照明设备电流为照明设备的输入电流，照明设备电压为照明设备的输入电压；
5.根据权利要求4所述的新能源智慧工厂ba自控系统的故障诊断方法，其特征在于，判断是否生成传感器故障指令的方法包括：
6.根据权利要求5所述的新能源智慧工厂ba自控系统的故障诊断方法，其特征在于，照明系数的计算方法包括：
7.根据权利要求6所述的新能源智慧工厂ba自控系统的故障诊断方法，其特征在于，判断是否生成照明设备故障指令的方法包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：毛霖，陈海军，齐佰剑，杨庆庆，黄德民，李鹏，
申请(专利权)人：新立讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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