【技术实现步骤摘要】
本说明书中实施方式关于光伏设备，具体涉及一种光伏设备的监测方法、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、光伏设备，即进行光伏发电的设备，通常包括光伏组件、逆变器等，随着光伏产业链技术的提高以及光伏发电可开发总量大、安全可靠性高、环境影响小等特点，光伏设备得到了广泛应用。
2、光伏设备的监测在光伏设备进行光伏发电的过程中至关重要，通过对光伏设备进行监测，能够及时发现光伏设备的故障和异常情况，从而便于运维人员对光伏设备进行监控和维护操作。相关技术中，通常是采用光伏数据采集器对光伏设备的数据进行采集，从而对光伏设备进行监测。然而，相关技术中在通过光伏数据采集器进行数据采集时，存在部署难度较大和功能单一导致对光伏设备进行监测的灵活性不足的问题。
3、因此，亟需提供一种光伏设备的监测方法，以提高对光伏设备进行监测的灵活性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书多个实施方式致力于提供一种光伏设备的监测方法、计算机设备和存储介质，以提高对光伏设备进行监测的灵活性。
2、本说明书实施方式提供一种光伏设备的监测方法，应用于监测系统，所述监测系统包括监控设备、与所述监控设备连接的电能表；所述电能表扩展有用于与所述光伏设备进行交互的交互模组；所述交互模组配置有多个modbus协议，针对所述modbus协议预先配置有地址特征值关系数据，所述地址特征值关系数据包括特征寄存器地址以及对应的预设特征值；所述方法包括：在所述交互模组上电完成的情况下，所述交互模组在所述多个modb
3、进一步地，所述方法还包括：若所述光伏设备反馈的应答特征值与所述预设特征值不相同，所述交互模组在所述多个modbus协议中重新选择第二待确定协议，向所述光伏设备发送第二读取报文；其中，所述第二读取报文携带有所述第二待确定协议对应的第二特征寄存器地址，所述第二待确定协议与所述第一待确定协议不同，所述第二待确定协议与所述第一待确定协议的特征寄存器地址、预设特征值中的至少一项不一致；若在指定应答时间内未接收到所述光伏设备反馈的应答特征值，所述交互模组在所述多个modbus协议中重新选择第二待确定协议，向所述光伏设备发送第二读取报文。
4、进一步地，所述方法还包括：所述电能表转发所述监控设备下发的配置报文；所述交互模组接收所述配置报文，并基于所述目标modbus协议向所述光伏设备下发所述配置报文；其中，所述配置报文携带有运行配置参数，所述光伏设备能够基于所述运行配置参数进行运行。
5、进一步地，所述方法还包括：基于所述目标modbus协议，所述交互模组接收所述光伏设备基于所述配置报文反馈的配置结果报文；其中，所述配置结果报文携带有所述光伏设备的参数配置结果，所述参数配置结果反映所述运行配置参数的配置结果；所述交互模组向所述电能表转发所述配置结果报文，以使所述电能表向所述监控设备转发所述配置结果报文。
6、进一步地，所述方法还包括：所述电能表接收所述监控设备下发的采集任务请求；所述采集任务请求是所述监控设备根据数据采集规则进行确定的；所述交互模组接收所述采集任务请求，并基于所述目标modbus协议向所述光伏设备下发所述采集任务请求；其中，所述光伏设备能够根据所述采集任务请求采集光伏设备数据。
7、进一步地，所述方法还包括：基于所述目标modbus协议，所述交互模组接收所述光伏设备基于所述采集任务请求反馈的所述光伏设备数据；所述交互模组向所述电能表转发所述光伏设备数据，以使所述电能表向所述监控设备转发所述光伏设备数据；其中，所述监控设备基于所述光伏设备数据对所述光伏设备的状态进行监测。
8、进一步地，所述监控设备上部署有线性回归预测模型，所述线性回归预测模型是基于历史环境数据和历史光伏设备数据进行模型训练得到的；所述方法还包括：所述监控设备将当前环境数据输入至所述线性回归预测模型中，以对所述光伏设备的状态进行预测。
9、进一步地，所述环境数据包括地理位置数据和天气数据；所述线性回归预测模型是基于所述地理位置数据、历史天气数据和所述历史光伏设备数据进行训练得到的；所述方法还包括：所述监控设备将当前天气数据输入至所述线性回归预测模型中，以对所述光伏设备的未来光伏设备数据进行预测。
10、进一步地，所述监测系统还包括与所述监控设备连接的数据平台；所述方法还包括：所述监控设备接收所述数据平台下发的数据预测请求；其中，所述数据预测请求携带有数据预测类型；所述监控设备将所述数据预测类型输入至所述线性回归预测模型，以对所述光伏设备的未来光伏设备数据进行预测，得到与所述数据预测类型对应的未来光伏设备数据。
11、进一步地，所述方法还包括：所述监控设备接收所述数据平台下发的所述采集报文、所述配置报文以及所述天气数据；其中，所述采集报文携带有数据采集规则，所述数据采集规则用于确定所述采集任务请求；所述监控设备在接收到所述光伏设备数据时，将所述光伏设备数据上传至所述数据平台；所述监控设备在接收到所述参数配置结果时，将所述参数配置结果上传至所述数据平台；所述监控设备将预测得到的所述未来光伏设备数据上传至所述数据平台。
12、进一步地，所述环境数据包括地理位置数据和天气数据；所述地理位置数据包括经纬度数据和海拔高度数据中的至少一个；所述天气数据包括能见度数据、云量数据、温度数据和湿度数据中的至少一个。
13、本说明书实施方式提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施方式所述的监测方法。
14、本说明书实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施方式所述的监测方法。
15、本说明书提供的多个实施方式中，监测系统包括与监控设备连接的电能表，电能表扩展有用于与光伏设备进行交互的交互模组，并且交互模组配置有多个modbus协议，每个modbus协议预先配置有特征寄存器地址以及对应的预设特征值；多个实施方式中的交互模组，通过在交互模组上电完成的情况下，在多个modbus协议中选择第一待确定协议，向光伏设备发送携带有第一待确定协议对应的第一特征寄存器地址的第一读取报文，以指示光伏设备反馈与第一特征寄存器地址对应的应答特征值，并在应答特征值与第一特征寄存器地址对应的预设特征值相同的情况下，将第一待确定协议作为目标modbus协议，通过目标modbus协议，与光伏设备进本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光伏设备的监测方法，其特征在于，应用于监测系统，所述监测系统包括监控设备、与所述监控设备连接的电能表；所述电能表扩展有用于与所述光伏设备进行交互的交互模组；所述交互模组配置有多个Modbus协议，针对所述Modbus协议预先配置有地址特征值关系数据，所述地址特征值关系数据包括特征寄存器地址以及对应的预设特征值；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的监测方法，其特征在于，所述监控设备上部署有线性回归预测模型，所述线性回归预测模型是基于历史环境数据和历史光伏设备数据进行模型训练得到的；所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的监测方法，其特征在于，所述环境数据包括地理位置数据和
9.根据权利要求8所述的监测方法，其特征在于，所述监测系统还包括与所述监控设备连接的数据平台；所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求7所述的监测方法，其特征在于，所述环境数据包括地理位置数据和天气数据；
12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至11中任一项所述的监测方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏设备的监测方法，其特征在于，应用于监测系统，所述监测系统包括监控设备、与所述监控设备连接的电能表；所述电能表扩展有用于与所述光伏设备进行交互的交互模组；所述交互模组配置有多个modbus协议，针对所述modbus协议预先配置有地址特征值关系数据，所述地址特征值关系数据包括特征寄存器地址以及对应的预设特征值；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的监测方法，其特征在于，所述监控设备上部署有线性回归预测模型，所述线性回归预测模型是基于历史环境数据和历史光伏设备数据进...
【专利技术属性】
技术研发人员：于汪洋，庞振江，陆欣，洪海敏，吴在军，刘飞飞，石明丰，贾宝磊，
申请(专利权)人：深圳市国电科技通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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