一种基于OSC-DT-PCR的烟叶含糖量预测方法技术

本申请提供一种基于OSC‑DT‑PCR的烟叶含糖量预测方法，方法包括：烟叶原始高光谱图像的采集；对原始光谱图像进行镜头校准和黑白校准；选取特定的感兴趣区域，并提取原始光谱曲线；利用正交信号校正(OSC)和去趋势(DT)两种方法，对原始光谱曲线进行两步多元数据计算；测定烟叶的含糖量数据并划分建模集和预测集；将两步多元数据计算结果和烟叶含糖量数据输入，进行建模分析，判定模型的拟合效果；根据拟合结果进行异常数据剔除后，再次优化建模结果；利用预测集数据对最终模型的实际预测效果进行评价。本发明专利技术的有益效果：采用正交信号校正和去趋势方法，通过两步多元数据计算提取有效光谱信息，并剔除异常数据对模型进行优化，实现烟叶含糖量的快速、无损、在线检测。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及烟叶含糖量测定，尤其涉及基于osc-dt-pcr的烟叶含糖量预测方法。

技术介绍

1、烟叶中含糖量是指在烟叶的化学成分中糖类化合物的含量。烟叶中含糖量的高低，直接影响着烟叶的品质和烟制品的质量。因此，了解烟叶中含糖量的测定方法和控制技术，对于提高烟叶品质和烟制品质量具有重要意义。糖类是烟草的主要成分之一，糖(天然存在的和/或有意添加的)对主流烟气组成具有显著影响，较高的糖度可以增加烟品的甜味和香气，糖在烟草制品中可起到粘合、加料、加香、产酸以及保润等作用，特别是在烟气中赋予卷烟香气以及掩盖烟气中不良口感和刺辣感。因此，在生产加工过程中，需要根据产品定位和消费者需求合理控制烟叶的含糖量，不同的加工工序对烟叶内糖分有不同的影响，最终影响烟叶的口感及品质。因此，需要在烟品加工过程中，对含糖量进行在线检测，根据检测结果相应调整工艺。

2、常用的含糖量检测方法包括折光法、密度法和分光光度法等。这些方法虽然能达到较高的检测精度，但必须会破坏烟叶样品，而且检测速度较慢，无法实现快速在线检测。高光谱技术是图像与光谱技术相结合的三维信息获取技术，具有图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于OSC-DT-PCR的烟叶含糖量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的烟叶含糖量预测方法，其特征在于，烟叶原始高光谱图像的采集，采集过程中的光源为全波段卤素灯，并且无其他光源干扰，采集的对象为不同工艺段的烟叶样品。

3.根据权利要求1所述的烟叶含糖量预测方法，其特征在于，选取特定的感兴趣区域，并提取原始光谱曲线，选取的感兴趣区域内的样品需和实际测定含糖量的样品保持一致，原始光谱曲线的提取是计算感兴趣区域内的平均光谱曲线。

4.根据权利要求1所述的烟叶含糖量预测方法，其特征在于，利用正交信号校正(OSC)和去趋势(DT)两种方...

【技术特征摘要】

1.一种基于osc-dt-pcr的烟叶含糖量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的烟叶含糖量预测方法，其特征在于，烟叶原始高光谱图像的采集，采集过程中的光源为全波段卤素灯，并且无其他光源干扰，采集的对象为不同工艺段的烟叶样品。

3.根据权利要求1所述的烟叶含糖量预测方法，其特征在于，选取特定的感兴趣区域，并提取原始光谱曲线，选取的感兴趣区域内的样品需和实际测定含糖量的样品保持一致，原始光谱曲线的提取是计算感兴趣区域内的平均光谱曲线。

4.根据权利要求1所述的烟叶含糖量预测方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：马燕玲，李自娟，陈娇娇，高杨，孙朔，吕萱，张健龙，刘燕红，马燕淑，冯子贤，刘振华，赵力源，
申请(专利权)人：张家口卷烟厂有限责任公司，
类型：发明
国别省市：