【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于锂电池安全，涉及一种电池内短路识别方法，尤其是涉及一种锂离子电池检充一体的内短路识别方法及装置。
技术介绍
1、锂离子电池随着使用时间和充放电次数的增加，析锂风险加剧，且体积逐渐膨胀，应力增加导致锂离子电池的内短路风险加剧，进而引发热失控等问题，不仅会对电动汽车、储能电站、移动机器人等造成财产损失，还会驾驶员、或设备附近人员的生命安全造成威胁。
2、锂电池在充电过程中电芯体积逐渐增大、压力增加，且充电后期电态逐渐升高，内短路进而引发热失控的风险加剧，越高电态电芯内短路导致的热失控危险程度越高。所以如何在充电过程中提前识别电池内部存在的短路现象，对于减小锂电池热失控等导致的安全风险是十分必要的。
3、例如公布号为cn113884924a的专利技术专利申请提供了一种基于卷积神经网络的锂离子电池内部短路诊断方法及系统，通过建立锂离子电池三维电化学-热-内部短路耦合模型，通过三维有限元模拟的方式对恒流充电工况下锂离子电池内部短路情况进行仿真，得到锂离子电池内部短路特征参数数据，通过特征参数数据对卷积神经网络...
【技术保护点】
1.一种锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，所述实时电压电流数据基于锂电池BMS系统获取。
3.根据权利要求1所述的锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，所述电压仿真具体包括：
4.根据权利要求3所述的锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，所述仿真电压的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，所述多维度充电过程内短路识别在SOC满足平台条件后执行，所述平台条...
【技术特征摘要】
1.一种锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，所述实时电压电流数据基于锂电池bms系统获取。
3.根据权利要求1所述的锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，所述电压仿真具体包括：
4.根据权利要求3所述的锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，所述仿真电压的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，所述多维度充电过程内短路识别在soc满足平台条件后执行，所述平台条件为soc≥a，a＝90～95％。
6.根据权利要求1所述的锂离子电池检充一体的内短路识别方法，其特征在于，所述综合内短路风险基于多维度的...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈豪栋，曹博源，许唐云，刘召杰，苏运，陈洁，赵莹莹，马妍，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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