【技术实现步骤摘要】
本申请涉及运动性低血氧预测，尤其涉及基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法及其装置。
技术介绍
1、据报道，47％的慢性呼吸系统疾病(chronic respiratory disease,crd)患者在运动过程中会出现血氧饱和度下降。运动引起的血氧饱和度下降(exercise-induceddesaturation,eid)使得患者不能忍受高强度的训练，使肺康复的效果受到限制，并且，eid也与患者的生活质量、再住院率和死亡率的增加有很大关系。预测eid有助于慢性呼吸疾病患者的临床管理，以确保在运动期间维持正常血氧饱和度，并避免低氧血症的潜在不良后果。
2、目前eid的预测指标大多使用肺功能指标，但肺功能测试需要专门的技术人员、患者的高度配合和相对昂贵的费用，不便长期监测，这不利于促使患者长期坚持健康行为的肺康复的实施。采用主观评估量表，如：改良英国医学研究学会呼吸困难量表(modifiedmedical research council dyspnea scale,mmrc)、慢性阻塞性肺病评估测试(copdassessment test,cat)评分，这可能受患者主观理解及感受的偏见影响，尤其是对于一些文化程度低及理解能力欠佳的患者。
3、6-mwt通过6分钟内尽可能多地行走来评估crd患者的运动能力、预后和治疗疗效。6-mwt作为一种次极量运动试验，这种步行的方式，能较好地代表日常活动。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请旨在提出一
2、根据本申请的第一方面，本申请提出一种基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法，其包括：
3、通过穿戴设备获取受试者的连续生理数据；
4、自所述连续生理数据通过特征提取单元得到提取特征；
5、将该提取特征作为输入特征输入到预测单元；
6、由预测单元根据输入特征计算出运动性低血氧预测结果。
7、根据本申请的第二方面，本申请提出一种基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测装置，其包括：特征提取单元、预测单元；
8、特征提取单元用于自受试者的连续生理数据来获取提取特征，该连续生理数据通过穿戴设备获取；该提取特征用于输入到预测单元；
9、预测单元用于通过该提取特征计算出运动性低血氧预测结果。
10、优选地，所述连续生理数据为血氧；所述特征提取单元自血氧中获取的提取特征为血氧下降面积(da)，将血氧下降面积输入到所述预测单元中；该血氧下降面积为六分钟步行试验中血氧下降面积之和；
11、所述预测单元将输入的血氧下降面积与第一临界值进行比较，如果输入的血氧下降面积高于第一临界值，则认为受试者会出现运动性低血氧；
12、所述第一临界值为936min％。
13、优选地，所述连续生理数据为血氧；所述特征提取单元自血氧中获取的提取特征为血氧下降面积与距离比(ddr)，将血氧下降面积与距离比输入到所述预测单元中；该血氧下降面积为六分钟步行试验中血氧下降面积除以步行距离；
14、所述预测单元将输入的血氧下降面积与距离比与第二临界值进行比较，如果输入的血氧下降面积高于第二临界值，则认为受试者会出现运动性低血氧；
15、所述第二临界值为1.976min％/m。
16、优选地，所述连续生理数据为心电信号、血氧信号、呼吸信号、三轴加速度信号；
17、所述特征提取单元自心电信号中获取的提取特征包括：基础心率、结束心率、1分钟心率恢复、心率加速斜率；
18、所述特征提取单元自血氧信号中获取的特征包括：血氧下降面积(da)、血氧下降面积与距离比(ddr)、血氧下降到90％所用的时间、血氧恢复时间、血氧下降到最低值所用的时间、血氧下降4％所用的时间、血氧基础值、血氧结束值、血氧下降值；
19、所述特征提取单元自呼吸信号中获取的提取特征包括：基础呼吸率、结束呼吸率、最大呼吸率；
20、所述特征提取单元自三轴加速度信号中获取的提取特征包括：6-mwd、6-mww；
21、所述预测单元包括经训练的lightgbm模型；
22、所述输入特征还包括人口统计学特征，该人口统计学特征包括：基线阶段borg呼吸量表、体重、bmi、恢复阶段borg疲劳量表、基线阶段borg疲劳量表；
23、经训练的lightgbm模型根据输入特征进行计算而输出受试者是否会出现运动性低血氧。
24、本申请还提出一种计算机可读存储介质，其记录有用于执行上述的运动性低血氧预测方法的计算机程序。
25、本申请的基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法及其装置，通过六分钟步行试验来进行eid预测，指标简易、预测可靠，使得通过六分钟步行试验来预测eid成为可能。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法，其包括：
2.根据权利要求1所述的运动性低血氧预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的运动性低血氧预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的运动性低血氧预测方法，其特征在于：
5.一种基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测装置，其包括：特征提取单元、预测单元；
6.根据权利要求5所述的运动性低血氧预测装置，其特征在于：
7.根据权利要求5所述的运动性低血氧预测装置，其特征在于：
8.根据权利要求5所述的运动性低血氧预测装置，其特征在于：
9.一种计算机可读存储介质，其记录有用于执行权利要求1-4中任一项所述的运动性低血氧预测方法的计算机程序。
【技术特征摘要】
1.一种基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法，其包括：
2.根据权利要求1所述的运动性低血氧预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的运动性低血氧预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的运动性低血氧预测方法，其特征在于：
5.一种基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测装置，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：藏雅宁，张政波，李丽轩，梁洪，王佳晨，李梦伟，彭宇盟，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：
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