数据处理装置以及数据处理方法制造方法及图纸

技术编号：40473790 阅读：5 留言：0更新日期：2024-02-26 19:10

数据处理装置(10)包含：第1生成部(11A)，其生成由多个已学习输入数据(GND)和多个未学习输入数据(MND)构成的多个候选输入数据(KND)；第2生成部(11B)，其生成由已学习中间数据(GCD)和未学习中间数据构成的多个候选中间数据(KCD)；第1选择部(12A)，其选择多个候选中间数据(KCD)中的一个候选中间数据(KCD)，并且与选择中间数据(SCD)相比，更优先选择在第1学习之后的第2学习中使用时为异质的程度更大的一个候选中间数据(KCD)；以及第2选择部(12B)，其选择多个候选输入数据(KND)中的、与选择出的一个候选中间数据(KCD)对应的一个候选输入数据(KND)，以在第2学习时使用。

全部详细技术资料下载

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及数据处理装置以及数据处理方法。

技术介绍

1、在作为上述的数据处理装置之一的专利文献1中记载的声音模型学习辅助装置中，在学习之后追加地进行再学习。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特开2016-161823号公报

技术实现思路

1、专利技术要解决的课题

2、但是，在上述的声音模型学习辅助装置中，在所述再学习时，使用在所述学习中使用的全部已学习数据。由此，存在如下课题：尽管是在已经进行了所述学习的范围内且不需要新进行所述再学习的范围内，但是有时仍进行所述再学习。

3、此外，在上述的声音模型学习辅助装置中，在所述再学习时，除了所述多个已学习数据以外，还新使用要追加到所述多个已学习数据中使用的多个候选数据中的、根据与所述多个已学习数据的关系(例如所述多个候选数据的中间特征量与所述多个已学习数据的中间特征量的关系)选择的候选数据。由此，还存在如下课题：尽管是在已经进行了所述学习的范围外且希望新进行所述再学习的范围内，但是有时仍不进行所述再学习。

4、本专利技术的目的在于，抑制在进行了所述学习的范围内且不需要进行所述再学习的范围内进行所述再学习、以及促进在进行了所述学习的范围外且希望进行所述再学习的范围内进行所述再学习中的至少一个。

5、用于解决课题的手段

6、为了解决上述的课题，本专利技术的数据处理装置包含：第1生成部，其将机器学习模型的第1学习中使用的多个已学

7、专利技术效果

8、根据本专利技术的数据处理装置，能够抑制在进行了所述学习的范围内且不需要进行所述再学习的范围内进行所述再学习，此外，能够促进在进行了所述学习的范围外且希望进行所述再学习的范围内进行所述再学习。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理装置，其中，该数据处理装置包含：

2.一种数据处理装置，其中，该数据处理装置包含：

3.一种数据处理装置，其中，该数据处理装置包含：

4.一种数据处理方法，其中，

5.一种数据处理方法，其中，

6.一种数据处理方法，其中，

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种数据处理装置，其中，该数据处理装置包含：

2.一种数据处理装置，其中，该数据处理装置包含：

3.一种数据处理装置，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：峯泽彰，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人