车底异物智能扫描识别系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及三维图像处理技术领域，具体为车底异物智能扫描识别系统及方法，系统包括车型识别模块、环境感知模块、多尺度重建模块、图论优化模块、动态图像处理模块、边缘识别模块、异构计算加速模块、预测式扫描模块。本发明专利技术中，通过支持向量机算法和卷积神经网络增强车辆类型的识别与深度特征分类，多传感器数据融合技术结合自适应调整算法适应不同环境，动态三维重建技术允许在不同精度和速率下工作，适应复杂环境，图论优化和长短期记忆网络模型提升图像特征分析效率，优化动态变化处理，小波变换技术和形态学分析方法细致识别边缘特征，异构计算加速模块通过高效调度和加速处理流程，提高计算效率，预测式扫描模块优化扫描过程。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及三维图像处理，尤其涉及车底异物智能扫描识别系统及方法。

技术介绍

1、三维图像处理
是一门涉及捕获、分析、处理以及可视化三维图像数据的技术，领域通常包含从三维扫描设备获取图像数据，然后使用各种算法进行处理，如三维重建、特征提取、模式识别以及图像优化等。这些技术广泛应用于多个领域，包括医学成像、工业检测、虚拟现实，以及安全检查等。三维图像处理通过提供空间深度信息，能够更加精确和全面地理解物体的形状和结构，从而超越了传统二维图像处理技术的局限。

2、其中，车底异物智能扫描识别系统是一种利用三维图像处理技术来检测和识别车辆底部的异物或异常情况的系统，此系统的主要目的是为了提高安全性，防止潜在的安全威胁，例如检测是否有非法携带的物品或车辆底部的损伤。通过高精度的扫描设备捕获车底的三维图像，然后使用专门的算法分析这些图像，以识别出不属于车辆结构的异物。这样的系统在边境检查站、重要设施的入口，或者任何需要提高安全措施的地方都非常有用。

3、传统车底扫描系统在多方面存在局限。通常依靠单一算法或技术，识别准确率和适应性在复杂环境本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.车底异物智能扫描识别系统，其特征在于：所述系统包括车型识别模块、环境感知模块、多尺度重建模块、图论优化模块、动态图像处理模块、边缘识别模块、异构计算加速模块、预测式扫描模块；

2.根据权利要求1所述的车底异物智能扫描识别系统，其特征在于：所述车型识别模块包括图像采集子模块、特征提取子模块、分类识别子模块；

3.根据权利要求1所述的车底异物智能扫描识别系统，其特征在于：所述环境感知模块包括光照强度子模块、天气条件子模块、参数调整子模块；

4.根据权利要求1所述的车底异物智能扫描识别系统，其特征在于：所述多尺度重建模块包括扫描策略子模块、重建算法子模块...

【技术特征摘要】

1.车底异物智能扫描识别系统，其特征在于：所述系统包括车型识别模块、环境感知模块、多尺度重建模块、图论优化模块、动态图像处理模块、边缘识别模块、异构计算加速模块、预测式扫描模块；

2.根据权利要求1所述的车底异物智能扫描识别系统，其特征在于：所述车型识别模块包括图像采集子模块、特征提取子模块、分类识别子模块；

3.根据权利要求1所述的车底异物智能扫描识别系统，其特征在于：所述环境感知模块包括光照强度子模块、天气条件子模块、参数调整子模块；

4.根据权利要求1所述的车底异物智能扫描识别系统，其特征在于：所述多尺度重建模块包括扫描策略子模块、重建算法子模块、参数优化子模块；

5.根据权利要求1所述的车底异物智能扫描识别系统，其特征在于：所述图论优化模块包括图像转换子模块、图论分析子模块、特征关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：荣琼琼，刘泽，王涛，
申请(专利权)人：山东华时数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：