【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，尤其涉及一种上网满意度预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、移动业务迈入融合、客户主观满意度很难根据业务严格区分，导致有线无线感知相互影响，通过对无线不满用户回访，其中，10.3％是对宽带不满。而客户满意度画像，缺乏无线、有线全面画像的客户整体需求数据。网络指标众多，但指标用户感知的相关程度难以量化，且有线无线网络大数据分散于各个不同数据库和系统，导致用户满意度状况难以提升。其中，有线用户是通过对整条宽带质量进行分析，用户级只能到报装宽带时的绑定关联账号；无线用户是通过以无线网络小区为粒度的质量指标，以及手机用户的可回溯信令进行分析。因此，现有的上网满意度分析方案的上网满意度预测的准确性低。
技术实现思路
1、本申请提供一种上网满意度预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，旨在提高上网满意度预测的准确性。
2、第一方面，本申请提供一种上网满意度预测方法，包括：
3、确定宽带账号的宽带用户流量数据，对所述宽带用户流量数据进行规则匹配、时间调整和异常关键字清除，得到宽带用户手机号码；
4、基于所述宽带用户手机号的通话记录和所述宽带账号的宽带地址，确定与所述宽带账号绑定的全部宽带手机号码；
5、基于深度包检测方法确定影响上网满意度的目标特征数据，并以用户信息为维度结合所述全部宽带手机号码和所述目标特征数据，构建所述全部宽带手机号码与所述宽带账号的用户融合图像；
6、基于集成学习结合所述用户
7、在一个实施例中，所述基于所述满意度模型进行上网满意度预测，包括：
8、基于所述满意度模型输出用户信息、楼宇信息、无线评分、有线评分、综合评分和各个维度特征信息；
9、基于所述用户信息、所述楼宇信息、所述无线评分、所述有线评分、所述综合评分和各个所述维度特征信息，评估用户的上网满意度。
10、所述规则匹配包括字段匹配、运营商匹配和归属地匹配；所述对所述宽带用户流量数据进行规则匹配、时间调整和异常关键字清除，得到宽带用户手机号码，包括：
11、通过字段匹配过滤所述宽带用户流量数据中携带有图片扩展名字段和网页样式扩展名字段的网页地址数据，得到所述宽带用户流量数据的目标网页地址数据；
12、根据所述目标网页地址数据结合预设位置的数字匹配规则和正则表达式识别规则，识别出待处理手机号码；
13、对所述待处理手机号码进行运营商匹配、归属地匹配、时间调整和异常关键字清除，得到所述宽带用户手机号码。
14、所述对所述待处理手机号码进行运营商匹配、归属地匹配、时间调整和异常关键字清除，得到所述宽带用户手机号码，包括：
15、确定所述待处理手机号码的号码归属表，并确定所述待处理手机号码与其号码归属表是否匹配；
16、若所述待处理手机号码与其号码归属表匹配，则确定所述待处理手机号码的归属运营商和归属地域信息；
17、若根据所述归属运营商确定所述待处理手机号码匹配运营商归属地，则基于所述归属地域信息结合归属地匹配、时间调整和异常关键字清除，得到目标手机号码；
18、识别所述目标手机号码的国际移动用户识别码，并基于所述国际移动用户识别码对所述目标手机号码进行号码补充，得到所述宽带用户手机号码。
19、所述基于所述归属地域信息结合归属地匹配、时间调整和异常关键字清除，得到目标手机号码，包括：
20、根据所述归属地域信息进行归属地匹配，得到匹配结果；
21、根据所述匹配结果确定所述待处理手机号码的时间阈值调整策略，并基于所述时间阈值调整策略对所述待处理手机号码进行时间调整，得到待调整手机号码；
22、对所述待调整手机号码进行异常关键字清除和帐号号码关系调整，得到所述目标手机号码。
23、所述根据所述匹配结果确定所述待处理手机号码的时间阈值调整策略，并基于所述时间阈值调整策略对所述待处理手机号码进行时间调整，得到待调整手机号码，包括：
24、若所述匹配结果为所述待处理手机号码归属本地，则确定所述待处理手机号码的时间阈值调整策略第一时间阈值调整策略，并基于第一时间阈值调整策略对所述待处理手机号码进行时间调整，得到第一手机号码；
25、若所述匹配结果为所述待处理手机号码不归属本地，则确定所述待处理手机号码的时间阈值调整策略第二时间阈值调整策略，并基于第二时间阈值调整策略对所述待处理手机号码进行时间调整，得到第二手机号码；
26、将所述第一手机号码和所述第二手机号码确定为所述待调整手机号码。
27、所述基于所述满意度模型进行上网满意度预测，还包括：
28、间隔预设时长获取用户上报的所有的mr数据，并确定所有的mr数据汇总后是否符合预设条件；
29、若所有的mr数据汇总后符合预设条件，则确定用户在所述预设时长对应的时段业务发生在室内，并将室分小区对应的楼宇经纬度回填至用户上报的mr数据。
30、第二方面，本申请提供一种上网满意度预测装置包括：
31、数据处理模块，用于确定宽带账号的宽带用户流量数据，对所述宽带用户流量数据进行规则匹配、时间调整和异常关键字清除，得到宽带用户手机号码；
32、确定模块，用于基于所述宽带用户手机号的通话记录和所述宽带账号的宽带地址，确定与所述宽带账号绑定的全部宽带手机号码；
33、融合图像构建模块，用于基于深度包检测方法确定影响上网满意度的目标特征数据，并以用户信息为维度结合所述全部宽带手机号码和所述目标特征数据，构建所述全部宽带手机号码与所述宽带账号的用户融合图像；
34、模型构建及预测模块，用于基于集成学习结合所述用户融合图像和用户满意度标签，构建满意度预测模型，并基于所述满意度模型进行上网满意度预测。
35、第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述上网满意度预测方法。
36、第四方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述上网满意度预测方法。
37、第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述上网满意度预测方法。
38、本申请提供的上网满意度预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，在上网满意度预测的过程中，基于集成学习将全部宽带手机号码与宽带账号的用户融合图像和用户满意度标签进行满意度预测模型地建模，通过满意度预测模型准确地识别出有线和无线环境中上网用户的感知信息，并且在当下流量融合的形势下，预测有本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种上网满意度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述基于所述满意度模型进行上网满意度预测，包括：
3.根据权利要求1所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述规则匹配包括字段匹配、运营商匹配和归属地匹配；
4.根据权利要求3所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述对所述待处理手机号码进行运营商匹配、归属地匹配、时间调整和异常关键字清除，得到所述宽带用户手机号码，包括：
5.根据权利要求4所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述基于所述归属地域信息结合归属地匹配、时间调整和异常关键字清除，得到目标手机号码，包括：
6.根据权利要求5所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果确定所述待处理手机号码的时间阈值调整策略，并基于所述时间阈值调整策略对所述待处理手机号码进行时间调整，得到待调整手机号码，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述基于所述满意度模型进行上网满意度预测，还包括：
8.一种
9.一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的上网满意度预测方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的上网满意度预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种上网满意度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述基于所述满意度模型进行上网满意度预测，包括：
3.根据权利要求1所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述规则匹配包括字段匹配、运营商匹配和归属地匹配；
4.根据权利要求3所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述对所述待处理手机号码进行运营商匹配、归属地匹配、时间调整和异常关键字清除，得到所述宽带用户手机号码，包括：
5.根据权利要求4所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述基于所述归属地域信息结合归属地匹配、时间调整和异常关键字清除，得到目标手机号码，包括：
6.根据权利要求5所述的上网满意度预测方法，其特征在于，所述根据所述匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓金荣，胡琳欣，陈婕涵，郭向荣，李陵，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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