【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于雷暴预测，更具体地说，涉及一种雷暴预测方法。
技术介绍
1、雷暴气候是发生在中小尺度对流体统中的常见天气现象，雷暴天气往往伴随着闪电的活动，可引起森林和油库火灾、造成供电及通讯信息系统故障或损坏，对航天航空、矿山及一些重要而敏感的高技术装备等具有重大威胁。八十年代以后，闪电引起的危害显著增加，特别是与高新技术关系密切的领域，如航空航天、国防、通讯、电力、计算机、电子工业等由于广泛应用对闪电电磁干扰极为敏感的大规模及超大规模集成电路致使遭雷击的几率大大增加。为了有效减少雷电灾害对各行各业的影响，雷电预警预报模式应运而生。
2、目前多采用气象模式对雷暴进行预测，气象模式是一种数值计算模型，用于模拟大气环流和天气系统的演变，它具有以下优点：第一，预测精度高，气象模式利用大量的观测数据和物理参数来进行数值模拟能够提供较为精确的天气预报结果。通过分析模型输出的大气环和垂直气象场变化，可以准确地分析并预测雷暴的发展趋势、位置和强度。第二，预测时效性好：气象模式可以提供从几到数天的天气预报，对于预测雷暴的发生和化具有较长的时...
【技术保护点】
1.一种雷暴预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，S1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S2具体包括如下步骤：微尺度模型需要用雷达和卫星数据来初始化，采用卡尔曼滤波方法进行数据同化；即将观测数据与模型预测相结合。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，卡尔曼滤波在初始化微尺度模型中的应用方法如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S3具体包括如下步骤：建立雷暴单体动力学模型，描述雷暴的形成、发展和衰减过程。
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种雷暴预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，s1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s2具体包括如下步骤：微尺度模型需要用雷达和卫星数据来初始化，采用卡尔曼滤波方法进行数据同化；即将观测数据与模型预测相结合。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，卡尔曼滤波在初始化微尺度模型中的应用方法如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s3具体包括如下步骤：建立雷暴单体动力学模型，描述雷暴的形成、发展和衰减过程。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s4具体包括如下步...
【专利技术属性】
技术研发人员：马子龙，蒋如斌，马达，汪凌，蒋雨卉，杨忆，刘敏芝，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：
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