【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据检索，具体提供一种基于大语言能力的自动题解生成方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网大数据技术的发展，为了完善检索数据，提升检索结果的精准性和全面性，检索数据库的数据量级在不断的增大。针对在线教育行业，基于检索题库进行拍搜解题的方式被广大学生家长所广泛使用，而检索题库的试题数量直接关系到搜题结果的准确性。现有检索题库中的试题来源主要包括：
2、一、试题资源包，一般由试题资源方将试题题目和试题题解打包，检索题库资源方针对试题资源包进行再生产，存入检索题库中。这种获取试题资源的方式简单方便，但是由于试题资源包可以被不同的检索题库资源方获取，导致检索题库资源方的试题资源雷同，拍搜试题的结果也相似，导致拍搜解题体验无差异。
3、二、针对没有题解的试题题目进行解答，将作答后的题解与试题题目进行再生产，存入检索题库中，这样可以极大的提升检索题库中试题资源的差异性，可以提升拍搜试题的检索结果的命中率和准确率，提升用户的使用体验。
4、现有试题的题解生成方式一般由人工解答和模型解答两种方式，人工解答...
【技术保护点】
1.一种基于大语言能力的自动题解生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言能力的自动题解生成方法，其特征在于，所述聚类建立待处理数据集群，抽取一定量的待处理数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言能力的自动题解生成方法，其特征在于，所述根据待处理数据的属性信息配置流转方案之前针对待处理数据进行数据处理，所述的数据处理包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言能力的自动题解生成方法，其特征在于，所述根据待处理数据的属性信息配置流转方案包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大语言能力...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言能力的自动题解生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言能力的自动题解生成方法，其特征在于，所述聚类建立待处理数据集群，抽取一定量的待处理数据包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言能力的自动题解生成方法，其特征在于，所述根据待处理数据的属性信息配置流转方案之前针对待处理数据进行数据处理，所述的数据处理包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言能力的自动题解生成方法，其特征在于，所述根据待处理数据的属性信息配置流转方案包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大语言能力的自动题解生成方法，其特征在于，针对所述将待处理数据按照流转方案排队请求各大语言模型的过程中设置积压数据判断逻辑，将待处理数据中判断出的积压数据从排队队列中移除，标记积压数据的调用次数重新放入...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄鹤南，王岩，程童，王敏，李泽贤，黄康，
申请(专利权)人：北京云思智学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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