【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种设备温度检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着特高压直流输电技术的发展，换流站的智能自动化水平不断提高，智能化装备不断的被运用在现场运维的多个方面，尤其是红外巡检技术，对换流站中设备的保护、作业人员的人身安全、供电安全、稳定具有重要的意义。
2、对于换流站中的设备而言，设备的温度是一个十分重要的状态参量，根据温度情况，工作人员可以对设备的运行状态进行评估。目前红外检测技术已经运用到了电力系统中的故障诊断中，换流站中设备多、面积大，红外检测技术可以实现大面积的快速检测，进而为实际的电气设备检修工作提供相应的指导。
3、但是，目前运用在电力系统中的红外巡检系统，只能标注读取整张红外图片的最高温度，无法区分设备结构，只能依靠人工手动一一标注进行判断，无法准确检测设备结构的温度数据。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确检测设备结构温度数据的设备温度检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种设备温度检测方法，包括：
3、通过图像分割模型对设备可见光图像进行分割，得到设备可见光图像中各设备结构的第一结构图像；
4、通过图像分割模型根据第一结构图像，对设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到设备红外图像对应的第二结构图像，并识别第一结构图像对应的设备结构类型；其中，第二结构图像
5、对设备红外图像中各设备结构类型的第二结构图像分别进行灰度拟合，得到第二结构图像对应的温度分布数据。
6、在其中一个实施例中，图像分割模型包括图像编码器、提示编码器和掩码解码器；
7、通过图像分割模型对设备可见光图像进行分割，得到设备可见光图像中各设备结构的第一结构图像包括：
8、通过图像编码器提取设备可见光图像的图像特征；
9、通过提示编码器提取出预设提示数据对应的提示特征；
10、将图像特征和提示特征输入至掩码解码器中，对设备可见光图像进行分割，得到设备可见光图像中各设备结构的第一结构图像。
11、在其中一个实施例中，图像分割模型包括输出层，输出层包括第一输出分支和第二输出分支；
12、通过图像分割模型根据第一结构图像，对设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到设备红外图像对应的第二结构图像，并识别第一结构图像对应的设备结构类型包括：
13、通过第一输出分支根据第一结构图像，对设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到设备红外图像对应的第二结构图像；
14、通过第二输出分支识别第一结构图像的设备结构类型。
15、在其中一个实施例中，通过第一输出分支根据第一结构图像，对设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到设备红外图像对应的第二结构图像包括：
16、通过第一输出分支中的卷积层，根据第一结构图像提取设备可见光图像对应的设备红外图像的红外图像特征，并根据红外图像特征和第一结构图像对设备红外图像进行上采样操作，得到设备红外图像对应的第二结构图像。
17、在其中一个实施例中，对设备红外图像中各设备结构类型的第二结构图像分别进行灰度拟合，得到第二结构图像对应的温度分布数据包括：
18、将设备红外图像中各设备结构类型的第二结构图像分别转换成红外热图，并将红外热图转换成预设图像类型；
19、将预设图像类型的红外热图转换成灰度图；
20、根据灰度图中的灰度值以及红外热图的温度值范围，确定第二结构图像对应的温度分布数据。
21、在其中一个实施例中，上述方法还包括：
22、将第二结构图像对应的温度分布数据与第二结构图像对应的温度异常阈值进行比较；
23、当存在大于温度异常阈值的温度分布数据时，生成告警信号。
24、第二方面，本申请还提供了一种设备温度检测装置，包括：
25、分割模块，用于通过图像分割模型对设备可见光图像进行分割，得到设备可见光图像中各设备结构的第一结构图像；
26、应用模块，用于通过图像分割模型根据第一结构图像，对设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到设备红外图像对应的第二结构图像，并识别第一结构图像对应的设备结构类型；其中，第二结构图像与第一结构图像相对应；第一结构图像与对应的第二结构图像的设备结构类型相同；
27、检测模块，用于对设备红外图像中各设备结构类型的第二结构图像分别进行灰度拟合，得到第二结构图像对应的温度分布数据。
28、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
29、通过图像分割模型对设备可见光图像进行分割，得到设备可见光图像中各设备结构的第一结构图像；
30、通过图像分割模型根据第一结构图像，对设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到设备红外图像对应的第二结构图像，并识别第一结构图像对应的设备结构类型；其中，第二结构图像与第一结构图像相对应；第一结构图像与对应的第二结构图像的设备结构类型相同；
31、对设备红外图像中各设备结构类型的第二结构图像分别进行灰度拟合，得到第二结构图像对应的温度分布数据。
32、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
33、通过图像分割模型对设备可见光图像进行分割，得到设备可见光图像中各设备结构的第一结构图像；
34、通过图像分割模型根据第一结构图像，对设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到设备红外图像对应的第二结构图像，并识别第一结构图像对应的设备结构类型；其中，第二结构图像与第一结构图像相对应；第一结构图像与对应的第二结构图像的设备结构类型相同；
35、对设备红外图像中各设备结构类型的第二结构图像分别进行灰度拟合，得到第二结构图像对应的温度分布数据。
36、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
37、通过图像分割模型对设备可见光图像进行分割，得到设备可见光图像中各设备结构的第一结构图像；
38、通过图像分割模型根据第一结构图像，对设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到设备红外图像对应的第二结构图像，并识别第一结构图像对应的设备结构类型；其中，第二结构图像与第一结构图像相对应；第一结构图像与对应的第二结构图像的设备结构类型相同；
39、对设备红外图像中各设备结构类型的第二结构图像分别进行灰度拟合，得到第二结构图像对应的温度分布数据。
【技术保护点】
1.一种设备温度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分割模型包括图像编码器、提示编码器和掩码解码器；
3.根据权利要求1或2任意一项所述的方法，其特征在于，所述图像分割模型包括输出层，所述输出层包括第一输出分支和第二输出分支；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过第一输出分支根据所述第一结构图像，对所述设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到所述设备红外图像对应的第二结构图像包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设备红外图像中各设备结构类型的第二结构图像分别进行灰度拟合，得到所述第二结构图像对应的温度分布数据包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种设备温度检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种设备温度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分割模型包括图像编码器、提示编码器和掩码解码器；
3.根据权利要求1或2任意一项所述的方法，其特征在于，所述图像分割模型包括输出层，所述输出层包括第一输出分支和第二输出分支；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过第一输出分支根据所述第一结构图像，对所述设备可见光图像对应的设备红外图像进行分割，得到所述设备红外图像对应的第二结构图像包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设备红外图像中各设备结构类型的第二结构图像分别进行灰度拟合，得到所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔柱桥，杨启宾，李祥斌，陈浩，陈正炳，黄贵宁，黄殿龙，张任驰，周乐，周翔，魏金林，李少森，丁丙侯，黄剑湘，孙豪，张习强，杨洋，梁显润，郝名辉，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局，
类型：发明
国别省市：
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