【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种nand falsh llr分布的模拟方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、llr(log-likelihood ratio)是用于误码率估计的重要指标，它反映了接收到的信号与各个可能的符号值之间的相似度。通过获取nand flash对应的llr分布，可以更准确地估计误码率，从而优化通信系统的性能。
2、对于llr分布的模拟，可以使用monte carlo方法，monte carlo方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，生成符合原假设和备择假设的两个概率分布，例如伯努利分布或正态分布等；对于每个样本，根据原假设或备择假设的概率分布生成一个观测值；计算每个样本的llr值，即两个概率分布的对数似然比；重复多次上述步骤，得到llr分布的近似分布。该方法需要大量的计算资源和时间，模拟成本高。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解nand falsh llr分布模拟成本高的技术问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种nand f...
【技术保护点】
1.一种Nand Falsh LLR分布的模拟方法，其特征在于，所述Nand Falsh LLR分布的模拟方法包括：
2.根据权利要求1所述的Nand Falsh LLR分布的模拟方法，其特征在于，所述检测到Nand Falsh的阈值电压分布数据时，调用预先训练的vth偏移预测模型对所述阈值电压分布数据执行多条件模拟预测操作，得到多组模拟数据的步骤包括：
3.根据权利要求1-2任一项所述的Nand Falsh LLR分布的模拟方法，其特征在于，所述将预设环境数据以及样本Nand Falsh对应的阈值电压分布数据集作为训练数据，对所述深度学习模型...
【技术特征摘要】
1.一种nand falsh llr分布的模拟方法，其特征在于，所述nand falsh llr分布的模拟方法包括：
2.根据权利要求1所述的nand falsh llr分布的模拟方法，其特征在于，所述检测到nand falsh的阈值电压分布数据时，调用预先训练的vth偏移预测模型对所述阈值电压分布数据执行多条件模拟预测操作，得到多组模拟数据的步骤包括：
3.根据权利要求1-2任一项所述的nand falsh llr分布的模拟方法，其特征在于，所述将预设环境数据以及样本nand falsh对应的阈值电压分布数据集作为训练数据，对所述深度学习模型执行模型训练操作，得到vth偏移预测模型的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的nand falsh llr分布的模拟方法，其特征在于，所述在所述模型数据中获取所述nand falsh对应的nand falsh llr分布的步骤之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的nand falsh llr分布的模拟方法，其特征在于，所述根预设的llr选择标准，在所述解析结果中获取所述nand falsh对应的最优nand falsh llr分布的步骤之后，所述方法还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘治锟，吴大畏，李晓强，
申请(专利权)人：深圳市硅格半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：
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