【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语义识别，尤其涉及一种语义识别方法、训练方法、装置及设备。
技术介绍
1、目前，语义识别模型常应用于金融领域。举例而言，对于金融领域中的保险理赔业务。保险理赔业务例如设置有用于解答用户问题的智能客服或自动化问答系统，则智能客服或自动化问答系统可以通过语义识别模型，对用户提出的理赔问题进行语义识别，以对用户提出的理赔问题进行解答。然而，现有的语义识别模型在进行语义识别时，容易出现语义漂移的情形，如对同一个词汇或语句赋予不同的含义，导致语义信息识别准确性不佳。举例而言，若对保险理赔业务中用户提出的理赔问题的语义信息识别错误，智能客服或自动化问答系统则无法正确地对用户提出的理赔问题进行解答，造成对保险理赔业务的不利影响。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种语义识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质，旨在减少语义漂移，提高对待识别文本进行语义识别的准确性。基于对待识别文本进行语义识别的准确性的提高，在金融领域中的保险理赔业务，有利于避免出现由于对理赔用户提出的理赔问题的语义...
【技术保护点】
1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述基于语义识别模型的向量生成子模型，根据预设提示模板，对所述待识别文本进行处理，得到所述待识别文本对应的正样本向量以及负样本向量，包括：
3.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述基于语义识别模型的相似度计算子模型，根据所述正样本向量以及所述负样本向量，确定所述待识别文本与预设信息库中的预设信息之间的相似程度，包括：
4.根据权利要求3所述的语义识别方法，其特征在于，所述根据所述正样本向量、所述负样本向量以及所述预设信息对应的预...
【技术特征摘要】
1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述基于语义识别模型的向量生成子模型，根据预设提示模板，对所述待识别文本进行处理，得到所述待识别文本对应的正样本向量以及负样本向量，包括：
3.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述基于语义识别模型的相似度计算子模型，根据所述正样本向量以及所述负样本向量，确定所述待识别文本与预设信息库中的预设信息之间的相似程度，包括：
4.根据权利要求3所述的语义识别方法，其特征在于，所述根据所述正样本向量、所述负样本向量以及所述预设信息对应的预设向量，确定所述正样本向量以及所述负样本向量各自与所述预设向量之间的相似值以及差异值，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的语义识别方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：于凤英，王健宗，程宁，
申请(专利权)人：平安创科科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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