【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种图像处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前在基于人工智能算法的图像识别方法在识别图像过程中，需求较高的计算力，识别速度较慢，若为提升速度从而降低图像清晰度，又会带来识别精度降低的问题，因此需要一种在不影响准确率的情况下提高图像的识别速度的新型的图像识别方法。
2、相关技术中的图像识别方法将已经识别好的图块送至对应的计算单元进行分布式处理，这种方式下，整体处理的最终时间被本次任务的关键路径决定，当计算单元出现负载不均衡，关键路径的处理时间将被负载不均衡的计算单元所影响，延长整体处理时间。
技术实现思路
1、本公开的第一方面实施例提出了一种图像处理方法，该方法包括：接收图像数据，将图像数据划分为n个图块，并生成n个图块对应n个标识，n为大于1的正整数；根据n个图块对应n个标识和负载均衡策略，将n个图块分配至m个计算单元处理，得到n个图块的处理结果，其中，m为大于1的正整数，负载均衡策略通过部署软件定义网络控制器实现，负载均衡策略采用蚁群算...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个图块对应N个标识和负载均衡策略，将所述N个图块分配至M个计算单元处理，得到所述N个图块的处理结果包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在软件定义网络中，通过蚁群算法，获取最优分配方案包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述迭代范围内，每次迭代后根据所述多个网络链路上的信息素浓度，从所述多条可行路径中确定最优路径包括：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个图块对应n个标识和负载均衡策略，将所述n个图块分配至m个计算单元处理，得到所述n个图块的处理结果包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在软件定义网络中，通过蚁群算法，获取最优分配方案包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王临风，陈自豪，陈天叶，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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