【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云服务领域，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、目前公有云产品日益增多，且业务产品丰富，涵盖了计算、存储、网络、安全、大数据等各种领域，而如何针对新老用户推荐出合适的产品，提高用户的满意度，是当前公有云所面临的一个重要问题。但是，相关方法提供的产品推荐方法都是一些常见推荐算法或在算法上进行一些基础改进，在适应产品不断的更新迭代方面存在局限性，导致挖掘产品和用户信息不全面，难以获取更多有效的数据。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
2、本申请实施例提供的产品推荐方法，包括：
3、基于多个产品的结构数据和非结构数据进行实体抽取和属性抽取，得到所述多个产品对应的实体和实体元数据；
4、基于所述多个产品对应的实体和实体元数据，确定产品知识库；
5、基于多个用户的用户行为数据和所述产品知识库，确定用户产品偏好矩阵；
6、...
【技术保护点】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个产品的结构数据和非结构数据进行实体抽取和属性抽取，得到所述多个产品对应的实体和实体元数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述产品矩阵包括所述多个产品中每个产品与该产品的特征信息之间的对应关系；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个产品对应的实体和实体元数据，确定产品知识库，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个用户的用户行为数据和所述产品知识库，确定用户...
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个产品的结构数据和非结构数据进行实体抽取和属性抽取，得到所述多个产品对应的实体和实体元数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述产品矩阵包括所述多个产品中每个产品与该产品的特征信息之间的对应关系；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个产品对应的实体和实体元数据，确定产品知识库，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个用户的用户行为数据和所述产品知识库，确定用户产品偏好矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于用户行为数据和所述产品特性矩阵，确定用户产品偏好矩阵，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个用户的产品偏好结果和所述产品特性矩阵，确定所述用户产品偏好矩阵，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：甄德胜，李伦辉，郑豪，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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