一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法技术

本发明专利技术属于经颅磁刺激技术领域，具体涉及一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法；所述方法包括实时获取磁刺激过程中被试的脑电数据；对获取的脑电数据进行截取并预处理，计算各导联在各频段的功率谱密度、活跃度指标和排列熵；将上述特征进行融合，计算各导联的综合指标；对各导联的综合指标进行特征处理，计算得到各导联的最终特征；对各导联的最终特征进行降序排序，选择排名靠前的三个导联；对选择出的三个导联的几何位置中心进行求解，得到磁刺激点位的位置信息。本发明专利技术在经颅磁刺激场景中，能够在不借助MRI影像下，通过实时脑电特征分析，确定经颅磁刺激的位置，从而降低了定位成本并提升了时效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于经颅磁刺激(tms)，具体涉及一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法。

技术介绍

1、经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,tms)技术是一种利用脉冲磁场作用于大脑，改变皮层神经细胞膜电位，使之产生感应电流，影响脑内代谢和神经电活动，从而引起一系列生理生化反应的磁刺激技术。目前，tms在神经内科领域显示出其应用价值，随着tms的发展，具有连续可调重复刺激的重复经颅磁刺激(rtms)的应用，模拟大脑神经抑制和兴奋的放电模式进行长时间程序性刺激，实现大脑皮质的神经调控成为可能，其中应用tms结合脑电图进行脑网络分析来评估皮质网络属性、兴奋性和连通性在神经系统疾病诊疗中成为新的方向，有关tms和个体化精准神经调控的研究成为神经内科一个亟待开发的领域。

2、目前，已有的tms定位导航系统主要是基于mri成像技术来实现tms的可视化，即借助mri影像来确定被试的脑功能活动区，但是每次刺激均需要mri影像定位辅助，且采用mri影像来确定被试刺激位置的方法存在成本高、时效性差等问题，因此亟需一种无需本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法，其特征在于，脑电数据的获取方式包括将经络磁刺激设备的磁刺激拍放置在被试需要刺激的脑部位置，让被试处于平静状态，打开磁刺激装置，给予单次磁刺激，同时通过脑电采集仪进行脑电数据采集。

3.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法，其特征在于，所述对截取的脑电数据进行预处理包括对截取的脑电数据进行滤波，去除50Hz工频干扰。

4.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法，其特征在于，脑电数据的获取方式包括将经络磁刺激设备的磁刺激拍放置在被试需要刺激的脑部位置，让被试处于平静状态，打开磁刺激装置，给予单次磁刺激，同时通过脑电采集仪进行脑电数据采集。

3.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法，其特征在于，所述对截取的脑电数据进行预处理包括对截取的脑电数据进行滤波，去除50hz工频干扰。

4.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法，其特征在于，所述六个频段包括0～4hz，4～8hz，8～12hz，12～32hz，32～80hz，80～250hz频段。

5.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的经颅磁刺激脑电定位方法，其特征在于，各导联在各频段的活跃度指标的计算方式包括对预处理后的脑电数据构建出数据向量；对所述数据向量构建出时域的多变量自回归模型；对所述多变量自回归模型转换到频域，构建出频域的多变量自回归模型；根据频域的多变量自回归模型，确定出传递矩阵；根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗晶，李凤，肖飞，杨涌，寇小琴，
申请(专利权)人：重庆医科大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：