【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于管壁烧蚀磨损程度评估领域，涉及到基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法。
技术介绍
1、在工业生产和制造领域中，许多管道设备长期受高温高压的使用条件及外界环境的影响，会出现管壁烧蚀和磨损等问题，这种烧蚀和磨损不仅会影响管道设备的正常运行，还可能导致安全隐患和生产事故。因此，为了确保管道设备运行的可靠性和安全性，需要对其管壁烧蚀磨损进行全面的分析和监测。
2、管道系统中的管壁损坏可能涉及多种类型，不同的损伤类型可能对管道的性能和安全产生不同程度的影响，故而对各种损坏类型进行针对性评估，可以为维护决策提供更科学的依据。然而，现有的评估方式通常只关注管壁表面的损坏区域的综合损坏面积和损坏深度，而忽略了具体损伤类型的程度评估，会使得评估结果缺乏准确性和全面性。且不同损伤类型可能需要采取不同的修复措施或维护策略，因此缺乏对各种损伤类型的具体评估，会导致维护决策的不准确性。
3、此外，现有评估方式往往将管壁形体简化为平滑表面，忽略了管壁内部可能存在的内凹、拐点等易受冲蚀影响的区域，内凹、拐点等区域往往容易积聚或...
【技术保护点】
1.基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述各定位区域的筛选识别方式为：获取指定区域内的管壁无损图像，将其与指定区域内管壁测量图像进行对比，识别出各异常区域，即为各定位区域，得到各定位区域的局部图像；
3.根据权利要求2所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析各定位区域对应表面烧蚀的磨损程度影响因子，具体分析过程为：
4.根据权利要求2所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析...
【技术特征摘要】
1.基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述各定位区域的筛选识别方式为：获取指定区域内的管壁无损图像，将其与指定区域内管壁测量图像进行对比，识别出各异常区域，即为各定位区域，得到各定位区域的局部图像；
3.根据权利要求2所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析各定位区域对应表面烧蚀的磨损程度影响因子，具体分析过程为：
4.根据权利要求2所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述分析各定位区域对应管壁形体的磨损程度影响因子相应内容包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能算法的管壁烧蚀磨损程度评估方法，其特征在于：所述定位区域的冲击力度监测值获取方式为：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛保全，陈春林，白向华，赵其进，廖自力，毕明光，李华，杨雨迎，韩小平，徐振辉，王之千，罗建华，王传有，肖自强，李程，吴东亚，高祥涵，李仁玢，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军装甲兵学院，
类型：发明
国别省市：
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