【技术实现步骤摘要】
本文件涉及数据处理，尤其涉及一种数据分类处理方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展，大量的互联网数据应运而生，为了使这些互联网数据能够被有效利用，可以对这些互联网数据进行分类，以便于更好地在各个领域应用分类好的互联网数据。多层分类模型可以用于对互联网数据进行分类，而在利用多层分类模型对互联网数据进行分类的过程中，深层网络往往比浅层网络有更好的处理效果，而利用多层分类模型对互联网数据进行分类的过程依然为研究者的研究重点。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种数据分类处理方法，包括：通过多层分类模型的当前分类层对待分类数据的中间数据进行分类处理，获得所述待分类数据的第一分类结果。所述中间数据由所述当前分类层的层级之前的至少一个分类层基于所述待分类数据进行特征提取获得。根据所述第一分类结果、所述当前分类层的分类参数和前层分类评分，计算所述待分类数据在各数据类别下的分类评分。检测所述分类评分是否触发所述当前分类层的下一分类层的数据分类条件。若是，通过所述下一分类层对所述当前分类层的中间数据进行分类处理，获得第二分类结果，以根据基于所述第二分类结果确定的目标分类层的分类结果，确定所述待分类数据的数据类别并输出。
2、本说明书一个或多个实施例提供了一种数据分类处理装置，包括：第一分类模块，被配置为通过多层分类模型的当前分类层对待分类数据的中间数据进行分类处理，获得所述待分类数据的第一分类结果。所述中间数据由所述当前分类层的层级之前的至少一个分类层基于所
3、本说明书一个或多个实施例提供了一种数据分类处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：通过多层分类模型的当前分类层对待分类数据的中间数据进行分类处理，获得所述待分类数据的第一分类结果。所述中间数据由所述当前分类层的层级之前的至少一个分类层基于所述待分类数据进行特征提取获得。根据所述第一分类结果、所述当前分类层的分类参数和前层分类评分，计算所述待分类数据在各数据类别下的分类评分。检测所述分类评分是否触发所述当前分类层的下一分类层的数据分类条件。若是，通过所述下一分类层对所述当前分类层的中间数据进行分类处理，获得第二分类结果，以根据基于所述第二分类结果确定的目标分类层的分类结果，确定所述待分类数据的数据类别并输出。
4、本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：通过多层分类模型的当前分类层对待分类数据的中间数据进行分类处理，获得所述待分类数据的第一分类结果。所述中间数据由所述当前分类层的层级之前的至少一个分类层基于所述待分类数据进行特征提取获得。根据所述第一分类结果、所述当前分类层的分类参数和前层分类评分，计算所述待分类数据在各数据类别下的分类评分。检测所述分类评分是否触发所述当前分类层的下一分类层的数据分类条件。若是，通过所述下一分类层对所述当前分类层的中间数据进行分类处理，获得第二分类结果，以根据基于所述第二分类结果确定的目标分类层的分类结果，确定所述待分类数据的数据类别并输出。
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1.一种数据分类处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的数据分类处理方法，若所述检测所述分类评分是否触发所述当前分类层的下一分类层的数据分类条件步骤执行之后的执行结果为否，执行如下操作：
3.根据权利要求1所述的数据分类处理方法，所述根据所述第一分类结果、所述当前分类层的分类参数和前层分类评分，计算所述待分类数据在各数据类别下的分类评分，包括：
4.根据权利要求3所述的数据分类处理方法，所述根据所述分类参数和所述第一分类结果中包含的预测数据类别的预测概率，计算目标数值，包括：
5.根据权利要求3所述的数据分类处理方法，所述根据所述目标数值和所述前层分类评分中所述各数据类别的分类评分，计算所述待分类数据在所述各数据类别下针对所述当前分类层的分类评分，包括：
6.根据权利要求1所述的数据分类处理方法，所述当前分类层，包括第一特征提取模块和第一分类模块；
7.根据权利要求6所述的数据分类处理方法，所述通过所述下一分类层对所述当前分类层的中间数据进行分类处理，获得第二分类结果，包括：
8.根据权利要求1
9.根据权利要求1所述的数据分类处理方法，所述数据分类条件包括所述分类评分中的目标分类评分大于预设评分阈值；
10.根据权利要求1所述的数据分类处理方法，所述多层分类模型中各分类层包括特征提取模块和分类模块；
11.一种数据分类处理装置，包括：
12.一种数据分类处理设备，包括：
13.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
...【技术特征摘要】
1.一种数据分类处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的数据分类处理方法，若所述检测所述分类评分是否触发所述当前分类层的下一分类层的数据分类条件步骤执行之后的执行结果为否，执行如下操作：
3.根据权利要求1所述的数据分类处理方法，所述根据所述第一分类结果、所述当前分类层的分类参数和前层分类评分，计算所述待分类数据在各数据类别下的分类评分，包括：
4.根据权利要求3所述的数据分类处理方法，所述根据所述分类参数和所述第一分类结果中包含的预测数据类别的预测概率，计算目标数值，包括：
5.根据权利要求3所述的数据分类处理方法，所述根据所述目标数值和所述前层分类评分中所述各数据类别的分类评分，计算所述待分类数据在所述各数据类别下针对所述当前分类层的分类评分，包括：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李若愚，唐董琦，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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