一种借贷风控模型训练方法、设备以及可读存储介质技术

本申请提供了一种借贷风控模型训练方法、设备以及可读存储介质，包括：获取第一样本数据和第二样本数据，第一样本数据包括第一用户的特征信息，第二样本数据包括第二用户的特征信息，第一用户包括在贷款后12个月发生信贷违约的客户和未发生信贷违约的客户，第二用户包括在贷款后N个月发生信贷违约的客户和未发生信贷违约的客户，N小于12；通过第一样本数据训练第一借贷风控模型，得到训练后的第一借贷风控模型；通过第二样本数据训练第三借贷风控模型，得到训练好的第二借贷风控模型，第三借贷风控模型为训练好的第一借贷风控模型。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及模型训练，尤其涉及一种借贷风控模型训练方法、设备以及可读存储介质。

技术介绍

1、风控即风险控制，是金融行业中常用的名词。金融市场中的风险控制主要表现在信用风险评估上，也就是借款或办卡业务中。金融企业对客户的各项申请资料、综合资质进行风险测评，对违约风险较高的客户会发放拒绝通知。同时，在客户使用金融企业提供的各项服务时，也会被企业中的工作人员或系统监督，一旦出现交易风险或违约风险，客户的账户可能会被冻结。

2、对于金融企业而言，提供的贷款一般还款周期短，客户资质要求高，放贷资金多，对风控能力有很高的水平要求。随着信贷市场的不断壮大，信贷业务增长迅猛，在有限的人员设备和不断增长的业务需求下，需要更加智能的方法对业务的风险进行把控，同时不影响业务的增长。

3、当前，对于大多数金融公司而言，主要是通过构建风控模型来获取客户的信贷违约风险概率预测值。信贷违约风险概率预测值用于表征客户存在信贷违约行为的概率，信贷违约风险概率预测值越大，客户存在信贷违约行为的概率就越大。信贷违约风险概率预测值越小，客户存在信贷违约行为的概率就越低。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种借贷风控模型训练方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练后的第一借贷风控模型包括Q个，所述通过所述第二样本数据训练第三借贷风控模型之前，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二样本数据训练第三借贷风控模型，得到训练好的第二借贷风控模型之前，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二样本数据训练第三借贷风控模型之后，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一样本数据中包括标签信息，所述标签信息表征所述第一样本数据的第一用户在借贷后的12个月...

【技术特征摘要】

1.一种借贷风控模型训练方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练后的第一借贷风控模型包括q个，所述通过所述第二样本数据训练第三借贷风控模型之前，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二样本数据训练第三借贷风控模型，得到训练好的第二借贷风控模型之前，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二样本数据训练第三借贷风控模型之后，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾文琦，单黎平，杨青，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：