【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能监控领域，尤其涉及一种用于ai边缘智能设备的告警图片屏显方法、设备及介质。
技术介绍
1、当代科技世界中，边缘智能正日益崭露头角。它代表着一种新的计算范式，将人工智能(ai)应用到接近数据源的边缘设备和传感器中，而不是依赖传统的云计算。在数字化时代，海量数据的产生已经成为常态。从智能手机到物联网设备，数据源已经无处不在。传统的云计算模式虽然强大，但也存在着延迟、带宽和数据隐私等问题。这就是边缘智能的兴起之由来。边缘智能利用分布式计算，将ai算法和数据处理推向数据源附近的边缘设备，以实现低延迟、高效率和实时决策。
2、边缘智能的核心概念在于将计算资源和决策-making能力放置在物理世界中，而不是集中在云端数据中心。这意味着边缘设备(如传感器、嵌入式系统)变得更加智能，能够自主处理数据和执行任务，而无需连续访问云端。
3、然而当前市场上的ai边缘智能设备普遍不含有屏幕，不能够直观地了解告警信息，交互体验一般，因此亟需一种带屏幕交互的ai边缘智能设备，以获得更好的信息交互体验。
技术实现思路
1、本专利技术的技术目的是提供一种用于ai边缘智能设备的告警图片屏显方法、设备及介质，以解决现有ai边缘智能设备不含屏幕，难以直观了解告警内容的技术问题。
2、为解决上述问题，本专利技术的技术方案为：
3、一种用于ai边缘智能设备的告警图片屏显方法，包括如下步骤：
4、每间隔预设时间从摄像头获取图片数据，对图片数据进行分
5、若需要告警则将图片数据进行压缩作为告警图片，并与其相对应的报警信息同步保存；
6、调用接口将告警图片的地址信息传送至串口服务；
7、接收到信息后调用qt服务，令qt服务调用屏幕驱动以绘制图片，并令屏幕切换至绘制图片输出显示；
8、间隔预设时间后令屏幕切换回视频流输出显示，并重复上述步骤。
9、其中，对图片数据分析和识别后得到识别结果，基于识别结果、告警间隔时间和告警最大次数对是否需要告警进行综合判断。
10、其中，将图片数据进行压缩，并把压缩后的图片调用系统io写入磁盘保存，同时保存报警时间和报警类型，其中，图片数据和告警图片均为图片流。
11、具体地，保存好告警图片后启动调用gprc client发送结构化数据至串口服务，当串口服务接收到信息后调用qt服务。
12、进一步优选地，还通过向系统发送中断指令，以触发屏幕显示硬件资源信息。
13、进一步优选地，还通过外接输入设备，以调整屏幕显示大小、显示摄像头画面的数量。
14、一种电子设备，电子设备包括处理器和存储器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机指令，处理器用于调用存储器中的计算机指令执行如权利要求上述的用于ai边缘智能设备的告警图片屏显方法。
15、一种存储介质，存储介质用于存储计算机指令，其中，在计算机指令运行时控制存储介质所在设备执行如上述的用于ai边缘智能设备的告警图片屏显方法。
16、本专利技术由于采用以上技术方案，使其与现有技术相比具有以下的优点和积极效果：
17、本专利技术通过显示屏显示摄像头的实时画面，支持多画面分屏显示功能。
18、当ai智能边缘设备产生告警时能够显示不同的告警图片，更加直观的了解告警内容。
19、还能够利用屏幕的可视化功能显示硬件资源信息以及告警相关信息，从而给使用者更加多的选择及体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于AI边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于AI边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，对图片数据分析和识别后得到识别结果，基于识别结果、告警间隔时间和告警最大次数对是否需要告警进行综合判断。
3.根据权利要求1所述的用于AI边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，将图片数据进行压缩，并把压缩后的图片调用系统IO写入磁盘保存，同时保存报警时间和报警类型，其中，图片数据和告警图片均为图片流。
4.根据权利要求1所述的用于AI边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，保存好告警图片后启动调用GPRC client发送结构化数据至串口服务，当串口服务接收到信息后调用QT服务。
5.根据权利要求1所述的用于AI边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，还通过向系统发送中断指令，以触发屏幕显示硬件资源信息。
6.根据权利要求1所述的用于AI边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，还通过外接输入设备，以调整屏幕显示大小、显示摄像头画面的数量。
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8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储计算机指令，其中，在所述计算机指令运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-7中任一项所述的用于AI边缘智能设备的告警图片屏显方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于ai边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于ai边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，对图片数据分析和识别后得到识别结果，基于识别结果、告警间隔时间和告警最大次数对是否需要告警进行综合判断。
3.根据权利要求1所述的用于ai边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，将图片数据进行压缩，并把压缩后的图片调用系统io写入磁盘保存，同时保存报警时间和报警类型，其中，图片数据和告警图片均为图片流。
4.根据权利要求1所述的用于ai边缘智能设备的告警图片屏显方法，其特征在于，保存好告警图片后启动调用gprc client发送结构化数据至串口服务，当串口服务接收到信息后调用qt服务。
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐毅浩，唐杰，戴立言，张宋伟，
申请(专利权)人：上海网达软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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