【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像处理，具体涉及一种基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法及系统。
技术介绍
1、对于一个真实的自然阳光场景，人眼能感受到的现实拍摄场景的动态范围(最大亮度与最小亮度的比值)一般在105～109，而数字图像传感器的动态范围一般为103数量级，远小于现实拍摄场景的动态范围。受图像传感器动态范围的限制，拍摄场景中所有动态范围之内的光学信息无法全部被接收下来，错误的相机设置或在过亮的场景中拍摄的图像就很可能出现过曝光现象。
2、过曝光区域是由于相机曝光时间过长而出现的过于明亮的区域。当图像出现过曝光时，图像中较亮区域的细节信息将会丢失，成像质量大大降低。这种非正常曝光问题是图像质量降低的一个重要原因，具体而言，不适当的曝光往往会让图像包含饱和过度的区域和(或)饱和的颜色通道，这些区域遭受与饱和度相关的信息损失，并且通常发生在具有高对比度的场景中。饱和像素对图像的质量产生了负面的影响，使图像质量大大下降。
3、虽然已有许多研究者将曝光补偿技术集成到了成像过程中，但曝光过度引起的图像像素饱和问题仍未...
【技术保护点】
1.基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，步骤S2具体为：
3.根据权利要求2所述的基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，步骤S202中，光照强度Ld由以下公式计算：
4.根据权利要求1所述的基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，步骤S3具体为：
5.根据权利要求4所述的基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，步骤S303中，单通道饱和像素校正后的像素值X′...
【技术特征摘要】
1.基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，步骤s2具体为：
3.根据权利要求2所述的基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，步骤s202中，光照强度ld由以下公式计算：
4.根据权利要求1所述的基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，步骤s3具体为：
5.根据权利要求4所述的基于饱和校正与细节增强的过曝光图像处理方法，其特征在于，步骤s303中，单通道饱和像素校正后的像素值x′(i,j)计算如下：
6.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈涛，符均，陈希，刘岱欣，王一恒，丁子硬，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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