【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图片生成，特别涉及一种基于人工智能的图片生成方法及系统。
技术介绍
1、随着社会的发展，越来越多的人喜欢拍照，以记录生活。目前绝大多数的手机都具有拍照功能，大部分的人拍照完后，会根据自身的喜好对图片进行修整，其中，为了提高修图效率，通常会使用修图软件，这些修图软件通常具备一键修图的功能，但是一键修图往往具备普适性，并不能满足所有人的需求，特别是对于一些有个性化要求的用户来说，过于普通。所以，当用户根据多张图片进行个性化的组合修图时，若采用完全手动的方式进行，耗时耗力，且在用户经验不足的情况下，效果往往不能达到预期。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术实施例当中提供了一种基于人工智能的图片生成方法及系统，以辅助用户根据多张图片进行个性化的组合修图，快速生成符合用户预期的图片。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种基于人工智能的图片生成方法，所述方法包括：
3、获取若干待组合图片，并确定若干待组合图片中唯一的主图片和至少一张副图片；
4、...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述分别识别所述副图片的特征元素，并根据所述第一特征元素与所述副图片的特征元素的关联程度，将所述第一特征元素和所述副图片的特征元素进行组合，生成各组合子图的步骤之前包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，重新排序，输出目标排序结果的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述分别识别所述副图片的特...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述分别识别所述副图片的特征元素，并根据所述第一特征元素与所述副图片的特征元素的关联程度，将所述第一特征元素和所述副图片的特征元素进行组合，生成各组合子图的步骤之前包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，重新排序，输出目标排序结果的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述分别识别所述副图片的特征元素，并根据所述第一特征元素与所述副图片的特征元素的关联程度，将所述第一特征元素和所述副图片的特征元素进行组合，生成各组合子图的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的图片生成方法，其特征在于，所述根据罗列的特征元素，确定各特征元素在对应的副图片中的位置，并基于所述第一特征元素的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈达剑，李火亮，
申请(专利权)人：江西拓世智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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