【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及通信，尤其涉及一种驾驶预警方法和装置。
技术介绍
1、如今，在交通事故的众多原因中，疲劳驾驶占据很大一部分比例。根据研究结果，驾驶员持续清醒17小时后，若驾驶车辆，则其驾驶表现相当于酒驾水平，驾驶员的认知心理活动下降到相当于血液酒精浓度为0.05％时所观察到的表现。因此，对长时间驾驶的驾驶员进行危险预警是非常有必要的。
2、现有技术中，车辆可以装载驾驶员监控系统(driver monitoring system，dms)，主要通过面部特性和行车数据进行疲劳监测。该方法至少包括如下缺点：在检测面部特征时，会受到图像清晰度、光线强弱的影响，夜间行车光线不强，影响较大；在检测行车数据时，会受到环境、驾驶员的驾驶水平、心理素质以及驾驶心情等因素的影响。因此，上述方法难以准确进行危险预警。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种驾驶预警方法和装置。通过智能手表、智能手机以及车载设备联合确定驾驶员的清醒时间，并在清醒时间超过一定阈值时对驾驶员进行驾驶预警提示，降低因驾驶员长时间未睡眠而引发交通事故的概率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种驾驶预警方法，所述方法应用于车载设备，所述方法包括：
3、接收智能手机发送的驾驶员的第一睡眠数据和第二睡眠数据，所述第一睡眠数据由智能手表确定并发送至所述智能手机；
4、根据所述第一睡眠数据和所述第二睡眠数据确定所述驾驶员的清醒时间；
5、若所述清醒时间大于或等于第一阈值，则对所述
6、本申请实施例中，车载设备在计算驾驶员的清醒时间，并在清醒时间大于或等于第一阈值时对驾驶员进行驾驶预警提示，有效地提高了驾驶安全。
7、一种实现方式中，所述第二睡眠数据由所述智能手机确定，用于指示所述驾驶员未佩戴所述智能手表时的各睡眠时段。
8、本申请实施例中，驾驶员未佩戴智能手表时，由智能手机确定驾驶员的第二睡眠数据，能够准确计算驾驶员的清醒时间。
9、一种实现方式中，所述根据所述第一睡眠数据和所述第二睡眠数据确定所述驾驶员的清醒时间，包括：
10、根据所述第一睡眠数据和所述第二睡眠数据确定所述驾驶员的各睡眠时段；
11、将距当前时刻最近的睡眠时段的结束时间与当前时刻的时间差值确定为所述清醒时间。
12、一种实现方式中，所述方法还包括：
13、若所述清醒时间小于所述第一阈值且所述清醒时间大于或等于第二阈值，则将所述第一阈值与所述清醒时间的差值确定为定时时长；
14、以当前时刻为时间起点，经过所述定时时长之后对所述驾驶员进行驾驶预警提示。
15、本申请实施例中，车载设备设置定时时长后，即使之后智能手机因某些因素(电量耗尽)和车载设备的连接断开，车载设备仍会在对应的时间进行驾驶预警提示。
16、一种实现方式中，所述方法还包括：
17、确定所述驾驶员的持续驾驶时间；
18、若所述持续驾驶时间超过第三阈值，则对所述驾驶员进行驾驶预警提示。
19、本申请实施例中，车载设备在驾驶员持续驾驶超过第三阈值后进行驾驶预警提示，降低因疲劳驾驶引发交通事故的概率。
20、一种实现方式中，所述确定所述驾驶员的持续驾驶时间，包括：
21、通过车载摄像装置获取所述驾驶员的面部数据；
22、根据所述面部数据识别所述驾驶员的身份信息并确定所述驾驶员对应的初始驾驶时间；
23、将当前时刻与所述初始驾驶时间的差值确定为所述驾驶员的持续驾驶时间。
24、本申请实施例中，车载设备通过驾驶员的面部数据确定驾驶员的身份信息，并记录初始驾驶时间，能够准确计算驾驶员的持续驾驶时间。
25、一种实现方式中，所述初始驾驶时间为车辆启动的时刻或中途进行驾驶员切换的时刻。
26、一种实现方式中，所述第一阈值为17小时。
27、第二方面，本申请实施例提供了一种驾驶预警方法，所述方法应用于智能手机，所述方法包括：
28、接收智能手表发送的驾驶员的第一睡眠数据；
29、根据采集的所述驾驶员的体征数据确定所述驾驶员的第二睡眠数据；
30、将所述第一睡眠数据和所述第二睡眠数据发送至车载设备，以使所述车载设备确定所述驾驶员清醒时间，并在所述清醒时间大于或等于第一阈值时对所述驾驶员进行驾驶预警提示。
31、本申请实施例中，智能手机和智能手表以及车载设备建立连接，智能手机接收智能手表发送的第一睡眠数据，并确定驾驶员未佩戴智能手表时的第二睡眠数据。通过智能手机和智能手表的结合，可以精确计算驾驶员的各睡眠时段，以使车载设备准确进行驾驶预警提示。
32、一种实现方式中，所述根据采集的所述驾驶员的体征数据确定所述驾驶员的第二睡眠数据，包括：
33、根据所述体征数据确定所述驾驶员的待定睡眠时段和待定运动时段；
34、根据公式t＝min(w-p，n)确定所述驾驶员的睡眠时长，w为所述驾驶员未佩戴所述智能手表的总时段，p为所述待定运动时段，n为所述待定睡眠时段，t为所述睡眠时长。
35、本申请实施例中，智能手机先确定w、p和n，在根据公式t＝min(w-p，n)确定驾驶员的未佩戴智能手表时的睡眠时长。由于w和p可能存在误差，因此睡眠时长取w-p和n的最小值。
36、第三方面，本申请实施例提供了一种驾驶预警方法，所述方法应用于智能手表，所述方法包括：
37、根据采集的驾驶员的体征数据确定所述驾驶员的第一睡眠数据；
38、将所述第一睡眠数据发送至智能手机，以使所述智能手机将所述第一睡眠数据以及自身获取的第二睡眠数据发送至车载设备，所述第一睡眠数据和所述第二睡眠数据用于指示所述车载设备确定所述驾驶员的清醒时间，并在所述清醒时间大于或等于第一阈值时对所述驾驶员进行驾驶预警提示。
39、本申请实施例中，通过智能手表实时监控驾驶员的睡眠情况并确定第一睡眠数据，结合智能手机以及车载设备能够精确地计算驾驶员的清醒时间，并在清醒时间大于或等于第一阈值时进行驾驶预警提示，降低交通事故的发生率。
40、第四方面，本申请实施例提供了一种驾驶预警装置，所述装置部署于车载设备，所述装置包括：
41、接收模块，用于接收智能手机发送的驾驶员的第一睡眠数据和第二睡眠数据，所述第一睡眠数据由智能手表确定并发送至所述智能手机，所述第二睡眠数据由所述智能手机确定；
42、确定模块，用于根据所述第一睡眠数据和所述第二睡眠数据确定所述驾驶员的清醒时间；
43、预警模块，用于若所述清醒时间大于或等于第一阈值，则对所述驾驶员进行驾驶预警提示。
44、第五方面，本申请实施例提供了一种驾驶预警装置，所述装置部署于智能手机，所述装置包括：
45、接收模块，用于接收智能手本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种驾驶预警方法，其特征在于，所述方法应用于车载设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二睡眠数据由所述智能手机确定，用于指示所述驾驶员未佩戴所述智能手表时的各睡眠时段。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一睡眠数据和所述第二睡眠数据确定所述驾驶员的清醒时间，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述驾驶员的持续驾驶时间，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述初始驾驶时间为车辆启动的时刻或中途进行驾驶员切换的时刻。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一阈值为17小时。
9.一种驾驶预警方法，其特征在于，所述方法应用于智能手机，所述方法包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据采集的所述驾驶员的体征数据确定所述驾驶员的第二睡眠数据，包括
11.一种驾驶预警方法，其特征在于，所述方法应用于智能手表，所述方法包括：
12.一种驾驶预警装置，其特征在于，所述装置部署于车载设备，所述装置包括：
13.一种驾驶预警装置，其特征在于，所述装置部署于智能手机，所述装置包括：
14.一种驾驶预警装置，其特征在于，所述装置应用于智能手表，所述装置包括：
15.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括车载设备，所述车载设备运行时能够实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
16.一种电子设备，其特征在于，包括：
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种驾驶预警方法，其特征在于，所述方法应用于车载设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二睡眠数据由所述智能手机确定，用于指示所述驾驶员未佩戴所述智能手表时的各睡眠时段。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一睡眠数据和所述第二睡眠数据确定所述驾驶员的清醒时间，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述驾驶员的持续驾驶时间，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述初始驾驶时间为车辆启动的时刻或中途进行驾驶员切换的时刻。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一阈值为17小时。
9.一种驾驶预警方法，其特征在于，所述方法应用于...
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