一种基于多源数据的城市道路流量全域预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源数据的城市道路流量全域预测方法，其涉及交通管理技术领域，包括以下步骤：获取多源数据并进行处理，得到对应的流量特征矩阵；将各流量特征矩阵输入至城市道路流量全域预测模型进行训练，得到训练后的城市道路流量全域预测模型；将待测道路的多源数据进行上述处理后输入至训练后的城市道路流量全域预测模型进行预测。本发明专利技术选取路段动、静态特征，考虑路段时间、空间上的耦合关系，提取流量矩阵的空间特征，适应多种情况下的路段交通流量的预测；使用少量完整的卡口监控数据进行预测，减少部署卡口设备的成本，解决卡口故障导致的数据质量问题，基于路段拥堵、静态数据能推算出全域道路流量，提高预测交通流量的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通管理，具体涉及一种基于多源数据的城市道路流量全域预测方法。

技术介绍

1、卡口视频监控系统能有效地采集道路交通信息，协助城市交通管理人员分析研判城市交通状态，更好地管理、掌控城市的交通系统，是智能交通服务的关键一环。然而，卡口监控设备的部署只覆盖了城市核心区域的道路、路口，并且分布稀疏，很难通过少量的卡口监测数据推算出城市全域的道路流量。例如成都市交通卡口数据，80%的有效数据在三环以内，三环外卡口监控设备分布稀疏，很难计算出三环外的交通流量。因此，如何基于现有部署的稀疏卡口监控设备，提取车辆监控信息，来对城市的全域道路交通流量进行推断，这是城市智能交通研究领域急需解决的问题。

2、目前关于道路交通流量的推断与分析，集中在利用特定地区历史交通流量数据对未来一段时间的交通流量进行预测。然而实际卡口数据能计算交通流量的道路很少，并且卡口设备在线率较低、延迟率高，一旦某些区域的历史记录丢失甚至没有历史记录，会导致预测准确率低或无法预测。

技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据的城市道路流量全域预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市道路流量全域预测方法，其特征在于：所述步骤S1中的多源数据包括道路交通卡口监控数据、城市道路路网信息数据以及各路段不同时间间隔的拥堵指数数据；所述道路交通卡口监控数据包括监控拍摄时间、车牌号、卡口设备的位置信息、卡口设备监控车道；所述卡口设备的位置信息包括对应的经纬度；所述城市道路路网信息数据包括路网拓扑结构数据、道路基础信息；所述道路基础信息包括车道数、路段长度、道路等级、附近POI个数。

3.根据权利要求2所述的基于多源数据的城市道路流量全域预...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据的城市道路流量全域预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市道路流量全域预测方法，其特征在于：所述步骤s1中的多源数据包括道路交通卡口监控数据、城市道路路网信息数据以及各路段不同时间间隔的拥堵指数数据；所述道路交通卡口监控数据包括监控拍摄时间、车牌号、卡口设备的位置信息、卡口设备监控车道；所述卡口设备的位置信息包括对应的经纬度；所述城市道路路网信息数据包括路网拓扑结构数据、道路基础信息；所述道路基础信息包括车道数、路段长度、道路等级、附近poi个数。

3.根据权利要求2所述的基于多源数据的城市道路流量全域预测方法，其特征在于：所述步骤s1的处理的具体过程为：

4.根据权利要求2所述的基于多源数据的城市道路流量全域预测方法，其特征在于：所述步骤s3中的城市道路流量全域预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩科，张晋豪，
申请(专利权)人：四川国蓝中天环境科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：