【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异常数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的数字围栏安全管理系统。
技术介绍
1、学校设置数字围栏能够实时监测学校周界，捕捉异常活动或未经授权的进入通过远程集控，安全人员可以立即获得警报，快速消除潜在的安全威胁，并且电子围栏系统可提供全天候的监控，不受天气或光照条件的限制，有助于提高学校的整体安全性，并增强预防措施，避免入侵或潜在的危险情况发生，除此之外，通过远程集控，安全人员或管理人员可以远程访问系统，监控学校周界的实时状况，可以在任何时间、任何地点对系统进行管理和监控，确保学校的安全。
2、中国专利公开号：cn113382360b公开了一种基于电子围栏的监控方法、监控系统、介质及服务端，包括：获取车辆tbox上传的经纬度信息；获取最新的电子围栏；判断所述经纬度信息是否在所述最新的电子围栏的范围内；若是，则触发告警并记录告警信息，提供灵活的电子围栏变更且实时生效，杜绝由于下发电子围栏配置到tbox失败，而导致的车辆监控失效问题；由此可见，所述基于电子围栏的监控方法、监控系统、介质及服务端存在以下问题：没有对异常进行进一步确定，易导致巡查人员进行无效巡查，影响巡检效果。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于大数据的数字围栏安全管理系统，用以克服现有技术中没有对异常进行进一步确定，易导致巡查人员进行无效巡查，影响巡检效果的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的数字围栏安全管理系统，包括：
3、范围划分模块，
4、监控模块，其与所述范围划分模块相连，用以获取各监控目标进行的行动信息，根据各监控目标的行动信息确定监控目标是否为异常目标和异常目标的异常类型，并记录各个管理区域内的异常目标数量和各个管理区域内监控目标的总数量；
5、监控分析模块，其与所述监控模块相连，用以根据监控模块的监控结果确认各所述管理区域的异常度，并根据各目标管理区域内历史异常目标的行动信息确定各管理区域的高风险区域；
6、监控调整模块，其分别与所述范围划分模块、所述监控模块以及所述监控分析模块相连，用以根据监控时间确定管理区域状态，确认异常类型一致度并确定异常排除方式；
7、安全预警模块，其分别与所述监控分析模块、所述监控模块以及所述范围划分模块相连，用以根据监控模块获取的各所述异常目标和监控分析模块的分析结果确定安全预警区域以及安全预警内容，并发出对应的预警。
8、进一步地，所述管理区域包括第一管理区域、第二管理区域以及第三管理区域；
9、所述边界线位于所述第三管理区域与所述第二管理区域的交界处，边界线内设有若干所述第一管理区域，第二管理区域为边界线组成的封闭区域中除第一管理区域以外的区域，第三管理区设置在第二管理区域外部，各管理区域的安全管理优先级不同；
10、其中，安全管理优先级与对应的标准异常度相关。
11、进一步地，所述监控模块包括若干定位装置、定位识别装置和存储器；
12、所述定位装置中包含双网卡系统，出入所述第一管理区域和所述第二管理区域的监控目标通过定位装置进行身份特征和面部特征认证，监控目标通过双网卡进行行动信息记录，存储器用于存储各监控目标的历史行动信息；
13、其中，所述身份特征包括单个监控目标的个体信息和监控目标的分组信息。
14、进一步地，所述异常目标的异常类型包括监控目标异常出入边界线、监控目标聚集密度过高、监控目标异常静止以及监控目标路径异常。
15、进一步地，所述监控分析模块根据各所述管理区域内异常目标的总数以及管理区域内监控目标总数确定对应管理区域的异常度；
16、若单个管理区域的异常度高于对应的标准异常度，所述监控分析模块判定触发监控异常排除，向所述监控调整模块发出异常排除指令，以使监控调整模块进行异常排除。
17、进一步地，所述监控调整模块根据预设监控时间和当前监控时间确定所述第一管理区域的安全管理状态；
18、若当前监控时间未处于所述预设监控时间内，将所述第一管理区域的安全管理优先级调整至与所述第二管理区域的安全管理优先级相同。
19、进一步地，所述监控调整模块根据各述异常目标的分组信息确认各组内异常类型一致度，并根据异常类型一致度确定监控异常排除方式；
20、若单个组中存在任一异常类型一致度大于等于预设一致度，则判定组内首先进行集体异常排除，再进行个体异常排除；
21、若单个组中任一异常类型一致度均小于预设一致度，则判定组内无需进行集体异常排除，只进行个体异常排除；
22、其中，所述异常类型一致度由下式确定：
23、βi=ni/n0i×γi，
24、式中，βi为当前异常类型一致度，ni为当前异常类型的异常目标总数，n0i为当前组的监控目标总数，γi当前组的监控目标自控系数。
25、进一步地，所述监控异常排除方式包括集体异常排除和个体异常排除，其中：
26、所述个体异常排除包括对异常目标进行实时行动信息分析，若分析后的异常目标的异常行为消失，则判定该异常目标的异常解除，若分析后的异常目标的异常行为未消失，则向所述安全预警模块发出个体预警指令；
27、所述集体异常排除包括根据接收的所述异常排除指令和异常类型一致度确定同一异常类型异常目标是否为许可异常状态，若为许可异常状态则判断处于同一异常类型异常目标的异常解除，若为非许可异常状态则向所述安全预警模块发出集体预警指令；
28、其中，许可异常状态满足同一异常类型异常目标的数量占组内监控目标总数的占比大于预设许可占比。
29、进一步地，所述安全预警模块设置有若干预警方式，包括：
30、集体预警方式满足同一异常类型异常目标的组间分布离散度大于等于预设组间分布离散度且同一异常类型异常目标大于预设第一数值，所述安全预警模块判定存在集体异常风险并向安全中心发出集体预警。
31、个体预警方式满足同一异常类型异常目标小于等于预设第一数值，所述安全预警模块判定各异常目标存在个体异常风险并向安全中心发出个体预警。
32、进一步地，所述安全预警模块发出的预警的安全预警内容包括预警类型、预警时间以及预警目标，安全中心根据所述预警的预警类型和预警目标位置确定安全管理的优先级。
33、其中，所述预警目标位置包括平面位置与高度位置。
34、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，通过范围划分模块将目标安全管理区域分为若干管理区域，实现对不同区域的精细化管理；监控模块获取实时行动信息，监控分析模块确认各管理区域的异常度，能够及时识别和应对安全威胁；监控调整模块根据监控时间确定管理区域状态，根据异常类型智能调整管理策略，提高管理效率；安全预警模块根据异常目标和监控分析结果确定预警内容，能够及时本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述管理区域包括第一管理区域、第二管理区域以及第三管理区域；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述监控模块包括若干定位装置、定位识别装置和存储器；
4.根据权利要求3所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述异常目标的异常类型包括监控目标异常出入边界线、监控目标聚集密度过高、监控目标异常静止以及监控目标路径异常。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述监控分析模块根据各所述管理区域内异常目标的总数以及管理区域内监控目标总数确定对应管理区域的异常度；
6.根据权利要求2所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述监控调整模块根据预设监控时间和当前监控时间确定所述第一管理区域的安全管理状态；
7.根据权利要求5所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述监控调整模块根据各述
8.根据权利要求7所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述监控异常排除方式包括集体异常排除和个体异常排除，其中：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述安全预警模块设置有若干预警方式，包括：
10.根据权利要求9所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述安全预警模块发出的预警的安全预警内容包括预警类型、预警时间以及预警目标，安全中心根据所述预警的预警类型和预警目标位置确定安全管理的优先级；
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述管理区域包括第一管理区域、第二管理区域以及第三管理区域；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述监控模块包括若干定位装置、定位识别装置和存储器；
4.根据权利要求3所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述异常目标的异常类型包括监控目标异常出入边界线、监控目标聚集密度过高、监控目标异常静止以及监控目标路径异常。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统，其特征在于，所述监控分析模块根据各所述管理区域内异常目标的总数以及管理区域内监控目标总数确定对应管理区域的异常度；
6.根据权利要求2所述的基于大数据的数字围栏安全管理系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭鹏，冯玖，张军，翟若男，石宁，
申请(专利权)人：石家庄学院，
类型：发明
国别省市：
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