【技术实现步骤摘要】
本申请涉及仪器调节，具体涉及一种基于温度控制的湿化治疗仪智能调节方法及系统。
技术介绍
1、随着传感器技术和计算机技术的发展，实现对温度的精确控制已经成为可能。通过实时监测输出端导管温度和环境温度，并将数据反馈给系统计算机，系统计算机可以根据温差判断是否需要对导管进行加热，从而避免温差大而导致的冷凝现象。在湿化治疗过程中，如果温度控制不当，可能会导致用户出现不适或者安全问题。因此，一种能够智能调节温度的湿化治疗仪能够更好地保证用户的安全。
2、但在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
3、现有技术无法实现精确的温度控制，导致治疗过程中温度波动较大，影响治疗，无法根据用户的实际需求和环境条件进行智能化调节。
技术实现思路
1、本申请主要解决了现有技术无法实现精确的温度控制，导致治疗过程中温度波动较大，影响治疗，无法根据用户的实际需求和环境条件进行智能化调节。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于温度控制的湿化治疗仪智能调节方法及系统，第一方面，本申请提供了一种基于温度控制的湿化治疗仪智能调节方法，所述方法包括：采集当前环境内的空气特征参数，以及使用湿化治疗仪的用户特征信息，其中，空气特征参数包括空气温度、空气湿度和空气含氧率；根据所述湿化治疗仪，获取对空气进行加温控制的加温参数范围，在所述加温参数范围内随机选择获得第一加温参数，结合所述空气特征参数，进行湿化预测，获得预测温度参数和预测湿度参数，并根据所述
3、第二方面，本申请提供了一种基于温度控制的湿化治疗仪智能调节系统，所述系统包括：特征信息获取模块，所述特征信息获取模块用于采集当前环境内的空气特征参数，以及使用湿化治疗仪的用户的用户特征信息，其中，空气特征参数包括空气温度、空气湿度和空气含氧率；
4、加温参数范围获取模块，所述加温参数范围获取模块用于根据所述湿化治疗仪，获取对空气进行加温控制的加温参数范围，在所述加温参数范围内随机选择获得第一加温参数，结合所述空气特征参数，进行湿化预测，获得预测温度参数和预测湿度参数，并根据所述第一加温参数进行湿化控制分析，获得控制延后性参数和控制准确性参数；模拟湿化控制模块，所述模拟湿化控制模块是基于所述第一加温参数和空气特征参数，进行模拟湿化控制，并根据所述控制延后性参数，测试获得模拟温度参数和模拟温度参数；验证准确度计算获取模块，所述验证准确度计算获取模块用于根据所述控制准确性参数，对所述预测温度参数和预测湿度参数进行补偿，获得温度控制区间和湿度控制区间，结合所述模拟温度参数和模拟温度参数，计算获得控制验证准确度；第一适应度获取模块，所述第一适应度获取模块用于根据所述模拟温度参数和模拟温度参数，结合所述用户特征信息，分析获得所述第一加温参数的第一舒适度，结合所述控制验证准确度，计算获得第一适应度；最优加温参数获取模块，所述最优加温参数获取模块用于根据所述第一适应度，继续在所述加温参数范围内进行加温参数的优化和判别，获得最优加温参数，进行所述湿化治疗仪的温度控制调节。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、本申请提供了一种基于温度控制的湿化治疗仪智能调节方法及系统，涉及仪器调节
，所述方法包括：采集当前环境内的空气特征参数以及用户特征信息，然后获取对空气进行加温控制的加温参数范围，然后随机获取第一加温进行湿化预测，获取预测湿度参数获取控制延后性参数和控制准确性参数，计算获得验证准确度，然后计算第一适应度，根据第一适应度在加温参数范围内进行加温参数的优化和判别获取最优加温参数，进行温度控制调节。
7、本申请主要解决了现有技术无法实现精确的温度控制，导致治疗过程中温度波动较大，影响治疗，无法根据用户的实际需求和环境条件进行智能化调节。提高了湿化治疗仪的性能和适应性，提高治疗效果和用户的满意度。
8、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种基于温度控制的湿化治疗仪智能调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述加温参数范围内随机选择获得第一加温参数，结合所述空气特征参数，进行湿化预测，获得预测温度参数和预测湿度参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一加温参数进行湿化控制分析，获得控制延后性参数和控制准确性参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一加温参数进行模拟湿化控制，并根据所述控制延后性参数，测试获得模拟温度参数和模拟温度参数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述控制准确性参数，对所述预测温度参数和预测湿度参数进行补偿，获得温度控制区间和湿度控制区间，结合所述模拟温度参数和模拟温度参数，计算获得控制验证准确度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述模拟温度参数和模拟温度参数，结合所述用户特征信息，分析获得所述第一加温参数的第一舒适度，结合所述控制验证准确度，计算获得第一适应度，包括：
7.根据权利
8.一种基于温度控制的湿化治疗仪智能调节系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于温度控制的湿化治疗仪智能调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述加温参数范围内随机选择获得第一加温参数，结合所述空气特征参数，进行湿化预测，获得预测温度参数和预测湿度参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一加温参数进行湿化控制分析，获得控制延后性参数和控制准确性参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一加温参数进行模拟湿化控制，并根据所述控制延后性参数，测试获得模拟温度参数和模拟温度参数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕艳，宋艳杰，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第四医学中心，
类型：发明
国别省市：
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