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用于茶叶种植的病虫害识别预警方法与系统技术方案

技术编号:40451138 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-22 23:10
本公开提供了用于茶叶种植的病虫害识别预警方法与系统,涉及识别预警技术领域,该方法包括:布设茶叶监测传感网络;获取茶叶生长图像信息集;得到茶叶生长红外图像信息集;生成茶叶生长可见红外图像信息集;对茶叶生长可见红外图像信息集进行预处理、多级特征识别,确定茶叶病虫害特征信息;基于茶叶病虫害资源库与茶叶病虫害特征信息进行匹配评价,获得茶叶病虫害分析结果,并基于茶叶病虫害分析结果进行病虫害联动预警,通过本公开可以解决现有技术中存在由于病虫害的识别精确度和预警效率较低,导致茶叶种植质量较差的技术问题,实现提高病虫害的识别精确度和预警效率的目标,达到提高茶叶种植质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及识别预警,具体涉及用于茶叶种植的病虫害识别预警方法与系统


技术介绍

1、茶叶病虫害种类众多,包括茶小绿叶蝉、茶毛虫、茶黄螨、茶蚜、黑刺粉虱、茶尺蠖、卷叶蛾等常见虫害,以及茶白星病、茶饼病、茶炭疽病等常见病害。病虫害的发生不仅影响茶叶的产量,更影响茶叶的品质。受害茶叶会出现叶片卷曲、颜色变黄、斑点等症状,严重时甚至导致茶树死亡。然而,对于病虫害的识别技术仍存在误差率较高的问题,导致预警的准确性受到影响。为了应对上述病虫害现状,现需要一种加强病虫害的识别监测和预警工作,及时发现并采取防治措施,降低病虫害对茶叶生产的影响。

2、综上所述,现有技术中存在由于病虫害的识别精确度和预警效率较低,导致茶叶种植质量较差的技术问题。


技术实现思路

1、本公开提供了用于茶叶种植的病虫害识别预警方法与系统,用以解决现有技术中存在由于病虫害的识别精确度和预警效率较低,导致茶叶种植质量较差的技术问题。

2、根据本公开的第一方面,提供了用于茶叶种植的病虫害识别预警方法,包括:对茶叶种植区域进行监测角度分析,布设茶叶监测传感网络,所述茶叶监测传感网络包括ccd图像传感设备和红外成像仪;通过所述ccd图像传感设备按照预设拍摄区间对所述茶叶种植区域进行多时段采集,获取茶叶生长图像信息集;基于所述红外成像仪对所述茶叶种植区域进行红外成像,得到茶叶生长红外图像信息集;将所述茶叶生长图像信息集和所述茶叶生长红外图像信息集进行映射融合,生成茶叶生长可见红外图像信息集;对所述茶叶生长可见红外图像信息集进行预处理、多级特征识别,确定茶叶病虫害特征信息;基于茶叶病虫害资源库与所述茶叶病虫害特征信息进行匹配评价,获得茶叶病虫害分析结果,并基于所述茶叶病虫害分析结果进行病虫害联动预警。

3、根据本公开的第二方面,提供了用于茶叶种植的病虫害识别预警系统,包括:监测角度分析模块,所述监测角度分析模块用于对茶叶种植区域进行监测角度分析,布设茶叶监测传感网络,所述茶叶监测传感网络包括ccd图像传感设备和红外成像仪;茶叶生长图像信息集获得模块,所述茶叶生长图像信息集获得模块用于通过所述ccd图像传感设备按照预设拍摄区间对所述茶叶种植区域进行多时段采集,获取茶叶生长图像信息集;茶叶生长红外图像信息集获得模块,所述茶叶生长红外图像信息集获得模块用于基于所述红外成像仪对所述茶叶种植区域进行红外成像,得到茶叶生长红外图像信息集;茶叶生长可见红外图像信息集获得模块,所述茶叶生长可见红外图像信息集获得模块用于将所述茶叶生长图像信息集和所述茶叶生长红外图像信息集进行映射融合,生成茶叶生长可见红外图像信息集;茶叶病虫害特征信息获得模块,所述茶叶病虫害特征信息获得模块用于对所述茶叶生长可见红外图像信息集进行预处理、多级特征识别,确定茶叶病虫害特征信息;茶叶病虫害分析结果获得模块,所述茶叶病虫害分析结果获得模块用于基于茶叶病虫害资源库与所述茶叶病虫害特征信息进行匹配评价,获得茶叶病虫害分析结果,并基于所述茶叶病虫害分析结果进行病虫害联动预警。

4、本公开中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:根据本公开采用的通过对茶叶种植区域进行监测角度分析,布设茶叶监测传感网络,所述茶叶监测传感网络包括ccd图像传感设备和红外成像仪;通过所述ccd图像传感设备按照预设拍摄区间对所述茶叶种植区域进行多时段采集,获取茶叶生长图像信息集;基于所述红外成像仪对所述茶叶种植区域进行红外成像,得到茶叶生长红外图像信息集;将所述茶叶生长图像信息集和所述茶叶生长红外图像信息集进行映射融合,生成茶叶生长可见红外图像信息集;对所述茶叶生长可见红外图像信息集进行预处理、多级特征识别,确定茶叶病虫害特征信息;基于茶叶病虫害资源库与所述茶叶病虫害特征信息进行匹配评价,获得茶叶病虫害分析结果,并基于所述茶叶病虫害分析结果进行病虫害联动预警,解决了现有技术中存在由于病虫害的识别精确度和预警效率较低,导致茶叶种植质量较差的技术问题,实现提高病虫害的识别精确度和预警效率的目标,达到提高茶叶种植质量的技术效果。

5、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于茶叶种植的病虫害识别预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成茶叶生长可见红外图像信息集,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成所述茶叶生长可见红外图像信息集,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定茶叶病虫害特征信息,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获得茶叶病虫害分析结果,包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

8.用于茶叶种植的病虫害识别预警系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7中任意一项所述的用于茶叶种植的病虫害识别预警方法,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.用于茶叶种植的病虫害识别预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成茶叶生长可见红外图像信息集,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成所述茶叶生长可见红外图像信息集,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定茶叶病虫害特征信息,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:孙霞孙源
申请(专利权)人:日照市农业科学研究院
类型:发明
国别省市:

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