【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及胚胎素制备，尤其涉及一种基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺。
技术介绍
1、植物胚胎素是采用生物工程技术，从植物胚胎干细胞(plant embryonicstemcell，pescs)中萃取的一类能激活自身干细胞分化，补充新的细胞，恢复脏器结构与功能的生命因子，被称作为开启自体干细胞分裂与调节的钥匙。
2、中国专利公开号：cn106820143a公开一种植物胚胎素的提取方法，包括以下步骤：(1)胚芽的获得：选取优质种子清洗3～10遍，然后用热水浸泡3～10min，迅速换冷水浸泡4～10h，捞出种子，在湿纱布上发芽；发芽后低温处理4～15h，继续发芽，得到胚芽原料；(2)原料预处理：称取5.0g植物胚芽，用水清洗2～4遍，加入20～50ml水，粉碎处理；(3)超声波辅助水提：将粉碎后的液体原料置于超声波实验装置中进行提取；(4)过滤分离纯化：取清液先用滤网滤去固相，离心后再用纤维超滤膜过滤，所得滤液中即含有植物胚胎素。本专利技术的植物胚胎素的提取方法简便快速，高效廉价，适用性强，而且全程温和提取，不需高温高压条件，可以很好地保留植物胚胎素的生物活性。由此可见，所述黍万能胚胎素制备工艺存在由于打浆机转速不准确导致的制备稳定性低的问题以及由于破壁电机转速不准确导致胚胎素制备的精度低的问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技术的目的是提供一种基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，用以克服现有技术中由于打浆机转速不准确导致的制备稳定性低的问题以及由于破壁电机转速不准确导致
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，包括：步骤s1，对选取的黍种进行浸泡以输出黍种溶液，对所述黍种溶液添加石灰水以对黍种进行消毒；步骤s2，在对应的温度和湿度条件下进行催芽操作以输出一级黍种溶液，并在完成催芽操作时控制打浆机对所述一级黍种溶液中的黍种进行粉碎打浆以输出待破壁细胞溶液；步骤s3，使用细胞破壁机对所述待破壁细胞溶液进行破壁，并在完成破壁操作时将破壁细胞溶液输送至过滤装置以输出去杂溶液，使用离心机对所述去杂溶液进行离心操作以输出成品胚胎素；步骤s4，控制模块对所述过滤装置在若干次制备过程输出的成品胚胎素的重量进行获取，并基于所述若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差判定制备的稳定性低于允许范围时对黍种的进料速度进行调节，或，基于破壁后的细胞溶液的实际温度对破壁电机转速进行调节；步骤s5，在完成对于所述破壁电机转速的初次调节时，所述控制模块基于所述若干周期过滤出的杂质的重量的增长量判定破壁的有效性低于允许范围时对破壁电机转速进行二次调节，或，根据过滤过程的实时过滤流量对破壁细胞液的过滤输入高度进行重新确定。
3、进一步地，在所述步骤s4中，所述控制模块根据所述若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差对制备的稳定性进行判定，其中，
4、所述控制模块在预设第一方差条件或预设第二方差条件下判定制备的稳定性低于允许范围，其中，
5、所述控制模块在预设第一方差条件下基于所述若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差对黍种的进料速度进行确定；
6、所述控制模块在预设第二方差条件下初步判定去杂的有效性低于允许范围，并根据破壁后的细胞溶液的实际温度对去杂的有效性进行二次判定。
7、进一步地，预设第一方差条件为，所述若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差大于预设第一方差且小于等于预设第二方差；预设第二方差条件为，所述若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差大于预设第二方差；所述预设第一方差小于所述预设第二方差。
8、进一步地，对所述黍种的进料速度进行确定的过程包括，根据若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差与预设第一方差的差值对黍种的进料速度进行调低。
9、进一步地，其特征在于，对所述去杂的有效性进行二次判定的过程包括，使用温度计对所述破壁后的细胞溶液的实际温度进行测量，若破壁后的细胞溶液的实际温度满足预设温度条件，二次判定去杂的有效性低于允许范围，并根据破壁后的细胞溶液的实际温度与预设温度的差值对破壁电机转速进行调低，
10、其中，预设温度条件为若破壁后的细胞溶液的实际温度大于预设温度。
11、进一步地，所述控制模块在完成对于所述破壁电机转速的初次调节时，根据若干周期过滤出的杂质的重量的增长量对破壁的有效性进行判定，其中，
12、所述控制模块在预设第一增长量条件和预设第二增长量条件下判定破壁的有效性低于允许范围，其中，
13、所述控制模块在预设第一增长量条件下基于若干周期过滤出的杂质的重量的增长量对破壁电机转速进行二次调节；
14、所述控制模块在预设第二增长量条件下初次判定过滤装置的过滤有效性低于允许范围，并根据过滤过程的实时过滤流量对过滤装置的过滤有效性进行二次判定；
15、其中，预设第一增长量条件为，若干周期过滤出的杂质的重量的增长量小于等于预设第一增长量；预设第二增长量条件为，若干周期过滤出的杂质的重量的增长量大于预设第一增长量且小于等于预设第二增长量；所述预设第一增长量小于所述预设第二增长量。
16、进一步地，所述若干周期过滤出的杂质的重量的增长量的计算表达式为：
17、r＝ra-rb
18、其中，r为若干周期过滤出的杂质的重量的增长量，ra为当前制备周期过滤出的杂质的实际重量，rb为下一制备周期中过滤出的杂质的实际重量。
19、进一步地，对所述破壁电机转速进行二次调节的过程包括，根据预设第一增长量与若干周期过滤出的杂质的重量的增长量的差值对破壁电机转速进行调高。
20、进一步地，对所述过滤装置的过滤有效性进行二次判定的过程包括，所述控制模块控制液体流量计对所述过滤过程的实时过滤流量进行检测，若过滤过程的实时过滤流量满足预设流量条件，二次判定过滤的有效性低于允许范围，对破壁细胞液的过滤输入高度进行重新确定，
21、其中，预设流量条件为过滤过程的实时过滤流量大于预设流量。
22、进一步地，对所述破壁细胞液的过滤输入高度进行重新确定的过程包括，根据过滤过程的实时过滤流量与预设流量的差值对破壁细胞液的过滤输入高度进行调低。
23、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术所述工艺通过设置步骤s1-s5，在胚胎素进行制备过程中，通过在预设第一方差条件下根据若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差对进料速度进行调节，或，根据破壁后的细胞溶液的实际温度对破壁电机转速进行初次调节，降低了由于进料速度过快对提取稳定性的影响；通过根据若干周期过滤出的杂质的重量对破壁电机转速进行二次调节，或，过滤过程的实时过滤流量对破壁细胞液的过滤输入高度进行调节，降低了由于破壁电机转速不准确导致提取胚胎素制备的精度，进一步实现了胚胎素制备的精度和制备稳定性的提高。
24、进一步地，本专利技术所述工艺通过设置预设第一方差和预设第二方差，通过根据所述若干次制备输出本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，在所述步骤S4中，所述控制模块根据所述若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差对制备的稳定性进行判定，其中，
3.根据权利要求2所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，预设第一方差条件为，若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差大于预设第一方差且小于等于预设第二方差；预设第二方差条件为，若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差大于预设第二方差；所述预设第一方差小于所述预设第二方差。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，对所述黍种的进料速度进行确定的过程包括，根据若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差与预设第一方差的差值对黍种的进料速度进行调低。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，对所述去杂的有效性进行二次判定的过程包括，使用温度计对所述破壁后的细胞溶液的实际温度进行测量，若破壁后的细胞溶液的实际温度满足预设温度条件，二次判定去杂
6.根据权利要求5所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，所述控制模块在完成对于所述破壁电机转速的初次调节时根据若干周期过滤出的杂质的重量的增长量对破壁的有效性进行判定，其中，
7.根据权利要求6所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，所述若干周期过滤出的杂质的重量的增长量的计算表达式为：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，对所述破壁电机转速进行二次调节的过程包括，根据预设第一增长量与若干周期过滤出的杂质的重量的增长量的差值对破壁电机转速进行调高。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，对所述过滤装置的过滤有效性进行二次判定的过程包括，所述控制模块控制液体流量计对所述过滤过程的实时过滤流量进行检测，若过滤过程的实时过滤流量满足预设流量条件，二次判定过滤的有效性低于允许范围，对破壁细胞液的过滤输入高度进行重新确定，
10.根据权利要求9所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，对所述破壁细胞液的过滤输入高度进行重新确定的过程包括，根据过滤过程的实时过滤流量与预设流量的差值对破壁细胞液的过滤输入高度进行调低。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，在所述步骤s4中，所述控制模块根据所述若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差对制备的稳定性进行判定，其中，
3.根据权利要求2所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，预设第一方差条件为，若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差大于预设第一方差且小于等于预设第二方差；预设第二方差条件为，若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差大于预设第二方差；所述预设第一方差小于所述预设第二方差。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，对所述黍种的进料速度进行确定的过程包括，根据若干次制备输出的成品胚胎素的重量的方差与预设第一方差的差值对黍种的进料速度进行调低。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的黍万能胚胎素制备工艺，其特征在于，对所述去杂的有效性进行二次判定的过程包括，使用温度计对所述破壁后的细胞溶液的实际温度进行测量，若破壁后的细胞溶液的实际温度满足预设温度条件，二次判定去杂的有效性低于允许范围，并根据破壁后的细胞溶液的实际温度与预设温度的差值对破壁电机转速进行调低...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢培增，邓寅，赵泽熙，陈卓君，程靖媛，
申请(专利权)人：广州新征程生物科技有限公司天津分公司，
类型：发明
国别省市：
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