【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据挖掘和用户行为分析领域，具体涉及一种用户行为模式挖掘方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着互联网和移动设备的普及，用户在使用产品或服务时产生的大量用户行为数据被记录下来，这些用户行为数据为挖掘用户行为模式提供了基础。用户行为模式挖掘是一种重要的数据分析技术，通过分析用户在使用产品或服务时产生的数据，发现用户的行为特征和规律，从而能够深入了解用户需求、提供个性化服务、优化产品设计等，提升用户体验和满意度。
2、然而，用户行为数据量通常非常庞大，且可能存在各种异常和噪声，使得获取的用户行为数据质量较低或不准确，进而影响行为模式挖掘的结果，最终可能导致基于用户行为数据分析结果生成的决策结果的偏差。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是：提供一种用户行为模式挖掘方法、装置和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中获取的用户行为数据质量较低或不准确，进而影响行为模式挖掘的结果，最终可能导致基于用户行为数据分析结果生成的决策结果的偏差的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种用户行为模式挖掘方法，包括：
3、获取用户行为数据和设备条件数据；
4、基于所述设备条件数据调整所述用户行为数据；
5、基于调整后的所述用户行为数据进行用户行为模式的挖掘。
6、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，存储器用于存储计算机程序，计算机
7、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现上述技术方案中的用户行为模式挖掘方法。
8、通过上述方案，本申请的有益效果是：本申请提供的用户行为模式挖掘方法考虑到设备条件数据对用户行为数据的影响，基于设备条件数据调整所述用户行为数据，并基于调整后的所述用户行为数据进行用户行为模式的挖掘；通过上述技术方案能够获得更为准确的用户行为数据，提高用户行为数据的质量，从而也能够更为精准地分析用户行为数据，进一步准确地描述用户的行为模式，最终得到更为有效的决策结果。
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1.一种用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述设备条件数据包括网络状态、背景噪音、设备类型和操作系统；所述基于所述设备条件数据调整所述用户行为数据，包括：
3.根据权利要求1所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述基于所述设备条件数据调整所述用户行为数据，包括：
4.根据权利要求1所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述基于调整后的所述用户行为数据进行用户行为模式的挖掘，包括：
5.根据权利要求4所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述基于调整后的所述用户行为数据进行用户行为模式的挖掘，得到用户行为的模式评分，包括：
6.根据权利要求1所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述获取用户行为数据和设备条件数据，包括：获取用户的设备条件数据和多种行为数据；
7.根据权利要求5所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述基于调整后的所述用户行为数据进行用户行为模式的挖掘，得到所述用户的行为模式评分，包括：
8.根据权
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器，所述处理器耦接所述存储器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行权利要求1至8任一项所述的用户行为模式挖掘方法的一个或多个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-8中任一项所述的用户行为模式挖掘方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述设备条件数据包括网络状态、背景噪音、设备类型和操作系统；所述基于所述设备条件数据调整所述用户行为数据，包括：
3.根据权利要求1所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述基于所述设备条件数据调整所述用户行为数据，包括：
4.根据权利要求1所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述基于调整后的所述用户行为数据进行用户行为模式的挖掘，包括：
5.根据权利要求4所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述基于调整后的所述用户行为数据进行用户行为模式的挖掘，得到用户行为的模式评分，包括：
6.根据权利要求1所述的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述获取用户行为数据和设...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕少卿，沈亚军，俞鸣园，王克彦，曹亚曦，孙俊伟，费敏健，
申请(专利权)人：浙江华创视讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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