基于人工智能的智能问答方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及人工智能及智慧医疗技术领域，公开了一种基于人工智能的智能问答方法、装置、设备及介质，方法包括：获取本地文档数据，并通过预设嵌入方式根据本地文档数据构建向量库，所述预设嵌入方式为选择待嵌入文本中预设位置的输出作为所述待嵌入文本的嵌入表示的方式；根据所述预设嵌入方式将用户问题表示为问题向量；在所述向量库中选择出所有与所述问题向量对应的答案向量，并根据所有与所述问题向量对应的答案向量构建答案集；将所述答案集和所述用户问题输入预设语言模型，确定与所述用户问题相关度最高的目标答案。通过额外模型对语言模型进行嵌入，使得线上问诊等智能问答过程能够更准确地根据患者提供的病情信息选择诊断结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于人工智能及智慧医疗，尤其涉及一种基于人工智能的智能问答方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在智慧医疗
，随着人工智能技术的发展，智能问答越来越被广泛应用在不同部门，用以提高用户体验，并减少人工成本，例如，通过智能问答的技术，可以实现线上问诊等业务，及时为用户提供答案，减少人工成本。

2、线上问诊等业务的过程实质上为智能问答的过程，在线上问诊等业务中，需要将患者提供的症状、病情等信息进行嵌入，以工大语言模型根据患者提供的症状、病情等信息在预设诊断结果库中进行检索排序，从而得到与患者提供的症状、病情等信息对应的诊断结果。

3、但现有线上问诊等智能问答过程中的嵌入方式是通过额外模型单独对大语言模型进行嵌入，以分词器(text2vec)模型为例，text2vec模型使用的是编码器栈(bert-large)架构，在模型参数量、训练数据等性能方面都远不如大语言模型(llm)，这也使得通过额外模型单独对大语言模型进行嵌入的方式在进行检索排序时，效果很差，而检索排序的结果直接影响到智能问答的结果生成，因此通过额外模型单独本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，在所述根据所述本地知识数据构建向量库的步骤之前，还包括：

3.如权利要求2所述的基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，所述根据所述本地知识数据构建向量库的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，所述在所述向量库中选择出所有与所述问题向量对应的答案向量的步骤，包括：

5.如权利要求2所述的基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，所述根据所有与所述问题向量对应的答案向量构建答案集的步骤，包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，在所述根据所述本地知识数据构建向量库的步骤之前，还包括：

3.如权利要求2所述的基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，所述根据所述本地知识数据构建向量库的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，所述在所述向量库中选择出所有与所述问题向量对应的答案向量的步骤，包括：

5.如权利要求2所述的基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，所述根据所有与所述问题向量对应的答案向量构建答案集的步骤，包括：

6.如权利要求1所述的基于人工智能的智能问答方法，其特征在于，在所述将所述答案集和所述用户问题输入预设语言模型，确定与所述用户问...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯昶宇，王俊，
申请(专利权)人：平安创科科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：