【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种意图识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、智能问答系统以一问一答形式，精确地定位网站用户所需要的提问知识，通过与网站用户进行交互，为网站用户提供个性化的信息服务。随着人工智能技术地不断发展和应用，智能问答系统广泛应用于银行、保险公司、债券公司等金融领域。智能问答系统能够节省人力资源成本，实现智能化服务，并可以帮助用户快速解决问题，提高服务效率，提升客户满意度。
2、然而，现有的智能问答系统对文本数据的处理能力比较差，无法准确地识别用户意图。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种意图识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的智能问答系统对文本数据的处理能力比较差，无法准确地识别用户意图的技术问题。以金融领域为例，保险公司包括多种保险业务，例如不同险种的投保、理赔和投资等业务。为了提高保险公司的服务质量，可以使用本申请提供的意图识别方法识别用户所发送的关于咨询车险产品的文本内容，以准确分析出文本内容所表达的...
【技术保护点】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述待识别数据包括所述待识别文本中各词的词向量；
3.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述第二特征提取网络为多头注意力机制网络，所述基于第二特征提取网络，提取所述待识别数据的意图向量，包括：
4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述对待识别文本进行向量化处理，得到待识别数据，包括：
5.根据权利要求1-4任意一项所述的意图识别方法，其特征在于，所述识别网络为多层神经网络，所述基于识别网络，根据所述向量信...
【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述待识别数据包括所述待识别文本中各词的词向量；
3.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述第二特征提取网络为多头注意力机制网络，所述基于第二特征提取网络，提取所述待识别数据的意图向量，包括：
4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述对待识别文本进行向量化处理，得到待识别数据，包括：
5.根据权利要求1-4任意一项所述的意图识别方法，其特征在于，所述识别网络为多层神经网络，所述基于识别网络，根据所述向量信息识别出意图结果，包括：
6.一种意图识别模型的训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：于凤英，王健宗，程宁，
申请(专利权)人：平安创科科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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