【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理和流处理,具体为一种基于apache flink和kafka的客流量数据分析和处理系统。
技术介绍
1、随着科技的发展,企业和机构需要对越来越多的客流量数据进行实时分析和处理。传统的数据处理方式通常采用批处理方式,这种处理方式无法满足实时性和大规模数据处理的需求。
2、因此,设计一种基于apache flink和kafka的客流量数据分析和处理系统是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种稳健的模型变量筛选方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于apache flink和kafka的客流量数据分析和处理系统,包括但不限于数据采集模块、数据存储模块、数据流处理模块、历史数据处理模块、数据统计模块、数据可视化模块、数据安全模块和系统管理模块,所述系统的数据处理和分析涵盖但不限于统计、分析、挖掘、预测操作,所述apacheflink流处理模型包括但不限于事件驱动的流处理
...【技术保护点】
1.一种基于Apache Flink和Kafka的客流量数据分析和处理系统,包括但不限于数据采集模块、数据存储模块、数据流处理模块、历史数据处理模块、数据统计模块、数据可视化模块、数据安全模块和系统管理模块,其特征在于:所述系统的数据处理和分析涵盖但不限于统计、分析、挖掘、预测操作,所述Apache Flink流处理模型包括但不限于事件驱动的流处理、时间窗口的流处理和聚合的流处理,所述Kafka的分布式消息系统包括但不限于生产者、消费者和消息队列组件,用于实现高效的数据流传输和处理;
2.根据权利要求1所述的一种基于Apache Flink和Kafka的客
...【技术特征摘要】
1.一种基于apache flink和kafka的客流量数据分析和处理系统,包括但不限于数据采集模块、数据存储模块、数据流处理模块、历史数据处理模块、数据统计模块、数据可视化模块、数据安全模块和系统管理模块,其特征在于:所述系统的数据处理和分析涵盖但不限于统计、分析、挖掘、预测操作,所述apache flink流处理模型包括但不限于事件驱动的流处理、时间窗口的流处理和聚合的流处理,所述kafka的分布式消息系统包括但不限于生产者、消费者和消息队列组件,用于实现高效的数据流传输和处理;
2.根据权利要求1所述的一种基于apache flink和kafka的客流量数据分析和处理系统,其特征在于,
3.根据权利要求1所述的一种基于apache flink和kafka的客流量数据分析和处理系统,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的一种基于apache flink和kafka的客流量数据分析和处理系统,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的一种基于apache flink和kafka的客流量数据分析和处...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈学成,徐佳,王浩,
申请(专利权)人:用友金融信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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