【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及政务数据治理，具体为一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法。
技术介绍
1、数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。
2、现有技术中，企业和个人用户缺乏一个渠道能够获取到当前所有扶持政策信息，帮助企业和个人及时了解可利用的政策选项，作出有助于稳定市场主体的政策反应，帮助企业渡过经营困难，满足政企资源互动的实际需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤1：根据利企政策匹配的模型要求，梳理建立利企政策主题库；
4、步骤2：政策内容提取，为提供不同层次的政策服务，逐步对政策数据进行挖掘分析，逐层构建政策的要素；
5、步骤3：法人内容提取，通过法人库的建设和标签库的建设，为法人进行标签化处理，对每个法人进行标签化提取；
6、步骤4：企业与政策智能匹配，通过人工建立企业和政策之间匹配的业务规则，或通过模型的训练，实现对企业的智能分析推送；
7、步骤5：根据标准数据提供数据服务。
8、优选的，步骤1中梳理建立利企政策主题库包含且不限于政策库、法人库、事项库、标签库；且政策主题库的数据根据国家相关
9、优选的，所述法人库包括梳理管辖范围内的法人数据，形成覆盖企业法人、社会组织法人、事业单位法人类型的法人基础信息库，融合市场监管、人社、民政、税务多部门数据，形成法人数据的全生命周期数据。
10、优选的，所述事项库包括开展涉企政策关联事项梳理，以细化到最小颗粒度为标准，对相关业务事项包含的要素项进行梳理，包含管理部门、事项编码、业务类别、事项材料、事项流程、事项办理条件等内容进行梳理。
11、优选的，所述标签库包括梳理政策相关的关键词库、法人关键词库，形成利企政策匹配的模型标签库。
12、优选的，政策内容提取,包含但不限于以下内容：索引号、文件登记号、发文字号、发文年份、发文文号、公文种类、成文日期、发文日期、公开日期、实施日期、废止日期、有效性、国家、省份、城市、区县、街道、发布主体、发布主体类别、标题、正文、附件、原文链接、公开级别、文件类别、所属主题、特色专题、标签、关键词。
13、优选的，法人内容提取,包含但不限于以下内容：经济类型、机构类型、纳税人类型、法人存续状态、所属行业、股权性质、法人代表人证件类型、法人注销事由、成立时间、注册资本、参保人数、纳税信用等级、企业登记注册类别、专利数量、商标数量、涉危信息、欠税信息、帮扶小微信息、企业规模、老字号、上市信息、资本类型、盈利能力、融资信息、驰/著名商标、独角兽企业、瞪羚企业、雏鹰企业、专精特新企业、重污染企业、科技小巨人企业、行政处罚。
14、优选的，企业与政策智能匹配，具体包括以下两种方法：
15、建立企业和政策之间匹配的业务规则，规则越多越复杂，匹配效果越好，业务规则需要人工梳理建立；
16、通过人工智能的技术，通过神经网络模型进行建模，前提是有批量已经标记好的政策和法人的匹配训练集，通过模型的训练，实现对企业的智能分析推送。
17、优选的，提供数据服务包括三个数据服务，包括企业标签查询服务、企业匹配的政策推荐服务、企业匹配的政策关联事项推荐服务；
18、企业标签查询服务包括输入法人名称、统一社会信用代码，输出法人名称、统一社会信用代码、企业标签列清单；
19、企业匹配的政策推荐服务包括通过输入法人名称、统一社会信用代码，输出法人名称、统一社会信用代码、推荐政策清单；
20、企业匹配的政策关联事项推荐服务包括输入法人名称、统一社会信用代码，输出法人名称、统一社会信用代码、推荐政策、政策关联的事项、事项办理链接。
21、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
22、本专利技术提出的基于政府数据融合的利企政策匹配方法，利企政策匹配方法是对政府内部各委办局的数据融合、数据建模分析以及提供查询、校验、推送服务，是实现了政府内部对政策信息与企业法人相关信息的深层次应用；利用了政府内部各委办局的信息数据，打破了政府各委办局之间数据的“信息孤岛”，实现了数据的共享融合；实现了对政府政策信息以及法人数据进行了全面系统的梳理，提供了一套数据模型计算流程，为企业和政府内部管理人员对政策与企业法人的匹配提供了数据支撑；适用范围广泛，并且易于推广，为政府内部人员对数据深层应用提供了开阔的思路，促进了政务大数据环境和产业的发展。
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1.一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：步骤1中梳理建立利企政策主题库包含且不限于政策库、法人库、事项库、标签库；且政策主题库的数据根据国家相关法规、规范进行类别划分，包括行政法规、政府规章、行政规范性文件、政策解读、通知、公示和公告。
3.根据权利要求2所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：所述法人库包括梳理管辖范围内的法人数据，形成覆盖企业法人、社会组织法人、事业单位法人类型的法人基础信息库，融合市场监管、人社、民政、税务多部门数据，形成法人数据的全生命周期数据。
4.根据权利要求2所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：所述事项库包括开展涉企政策关联事项梳理，以细化到最小颗粒度为标准，对相关业务事项包含的要素项进行梳理，包含管理部门、事项编码、业务类别、事项材料、事项流程、事项办理条件等内容进行梳理。
5.根据权利要求2所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于
6.根据权利要求1所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：政策内容提取,包含但不限于以下内容：索引号、文件登记号、发文字号、发文年份、发文文号、公文种类、成文日期、发文日期、公开日期、实施日期、废止日期、有效性、国家、省份、城市、区县、街道、发布主体、发布主体类别、标题、正文、附件、原文链接、公开级别、文件类别、所属主题、特色专题、标签、关键词。
7.根据权利要求1所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：法人内容提取,包含但不限于以下内容：经济类型、机构类型、纳税人类型、法人存续状态、所属行业、股权性质、法人代表人证件类型、法人注销事由、成立时间、注册资本、参保人数、纳税信用等级、企业登记注册类别、专利数量、商标数量、涉危信息、欠税信息、帮扶小微信息、企业规模、老字号、上市信息、资本类型、盈利能力、融资信息、驰/著名商标、独角兽企业、瞪羚企业、雏鹰企业、专精特新企业、重污染企业、科技小巨人企业、行政处罚。
8.根据权利要求1所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：企业与政策智能匹配，具体包括以下两种方法：
9.根据权利要求1所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：提供数据服务包括三个数据服务，包括企业标签查询服务、企业匹配的政策推荐服务、企业匹配的政策关联事项推荐服务；
...【技术特征摘要】
1.一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：步骤1中梳理建立利企政策主题库包含且不限于政策库、法人库、事项库、标签库；且政策主题库的数据根据国家相关法规、规范进行类别划分，包括行政法规、政府规章、行政规范性文件、政策解读、通知、公示和公告。
3.根据权利要求2所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：所述法人库包括梳理管辖范围内的法人数据，形成覆盖企业法人、社会组织法人、事业单位法人类型的法人基础信息库，融合市场监管、人社、民政、税务多部门数据，形成法人数据的全生命周期数据。
4.根据权利要求2所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：所述事项库包括开展涉企政策关联事项梳理，以细化到最小颗粒度为标准，对相关业务事项包含的要素项进行梳理，包含管理部门、事项编码、业务类别、事项材料、事项流程、事项办理条件等内容进行梳理。
5.根据权利要求2所述的一种基于政府数据融合的利企政策匹配方法，其特征在于：所述标签库包括梳理政策相关的关键词库、法人关键词库，形成利企政策匹配的模型标签库。
6.根据权利要求1所述的一种基于政府数据融合的利企政...
【专利技术属性】
技术研发人员：田震，薛荃，栾培培，刘雪刚，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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